In modern society, designers started feeling moral and social responsibility in the aspect of environment as a position of suggesting something new. Rather than creating another waste to make something innovative, the concept of Upcycling which is about adding design or utilization to the existing recyclable materials to raise their value to products or art works has started settling down. Among them, there have been various researches on the use of offcut waste to be dumped. Such use of waste can be found in Jogakbo (patchwork), one of our traditional boudoir crafts. This could be connected to the concept of the modern Upcycling in the aspect of giving new values to the wasted pieces of fabric through needlework. Therefore, this study suggested Stitch work as new Upcycling furniture by seeking for the common connections between Upcycling and traditional Jogakbo, and then reinterpreting them in the same viewpoint. It was an opportunity not only to rediscover 'the esthetics of waste' by changing the awareness of 'behavior of dumping', but also to reinterpret or reconsider the tradition. Based on this, it is expected to continuously have new attempts to use offcut waste for eco-friendly design in the future, and also to have opportunities to seek for new directions of Upcycling to rediscover new values through the revaluation of valuelessness.
Purpose We introduce a groundbreaking surveillance system explicitly designed to overcome the limitations typically associated with conventional surveillance systems, which often focus primarily on object-centric behavior analysis. Design/methodology/approach The study introduces an innovative approach to risk assessment in surveillance, employing image captioning to generate descriptive captions that effectively encapsulate the interactions among objects, actions, and spatial elements within observed scenes. To support our methodology, we developed a distinctive dataset comprising pairs of [image-caption-danger score] for training purposes. We fine-tuned the BLIP-2 model using this dataset and utilized BERT to decipher the semantic content of the generated captions for assessing risk levels. Findings In a series of experiments conducted with our self-constructed datasets, we illustrate that these datasets offer a wealth of information for risk assessment and display outstanding performance in this area. In comparison to models pre-trained on established datasets, our generated captions thoroughly encompass the necessary object attributes, behaviors, and spatial context crucial for the surveillance system. Additionally, they showcase adaptability to novel sentence structures, ensuring their versatility across a range of contexts.
Park, Young;Shin, Seung-Kwon;Lee, Kiwon;Kim, Jaemoon;Kim, Wonha
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.4
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pp.573-576
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2013
In this paper, analysis method for current collection performance based on real-time current of catenary system is proposed. An innovative method based on track-side of railway system is used for measurement of currents for overhead contact line during the collection with pantograph. The evaluation of a qualitative ratio for current collection performance were conducted using proposed algorithm under various conditions such as laboratory and track-side. To check the validity of our approach, we compared between calculation results from current of contact wire and measurement results from arcing of pantograph using simulator in laboratory conditions. The results show that the behavior of current collection performance were analysis from currents of overhead contact line in AC electric railway system.
Kim, Doo-Kie;Alfahdawi, Nathem;Cui, Jintao;Park, Kyung-Hoon
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.25
no.1
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pp.109-116
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2012
This paper presents a study on the nonlinear behavior of an innovative bridge girder made from concrete-filled and tied tubular steel arch (CFTA) under static loading. Manufacturing of the CFTA girder may have defects which may highly affect the symmetry and performance of the structure. A simple method is proposed by using stiffness extracted from static test data to detect manufacturing defects of the CFTA girder. A three-dimensional finite element model was used in the numerical analysis in order to verify the method. The proposed method was experimentally validated through static tests of the CFTA girder. The application of the proposed method showed that it is effective in identifying invisible manufacturing defects of the CFTA girder, especially for mass production of a standard type in the factory.
Seismic isolation in ordinary buildings has been successively adapted to provide flexibility for the reduction of base shear forces and its concept is accepting wide agreement in lengthening the natural, period to lessen the spectral acceleration transmitted into the structure. However, one of difficulties in implementing the innovative concept to nuclear structures is due to more severe requirements in both understanding and predicting the characteristics of isolators and the behavior of cushioned structures, Stochastic analysis has been carried out to investigate the response of base isolated nuclear containers to the random earthquake ground motion.
In this paper, the energy absorption capability of a novel cruciform composite lattice structure was evaluated through the simulation of compression tests. For this purpose, several test samples of Polylactic acid cellular reinforced with continuous glass fibers were prepared for compression testing using the additive manufacturing method of material extrusion. Using a conventional path design for material extrusion, multiple debonding is probable to be occurred at the joint regions of adjacent cells. Therefore, an innovative printing path design was proposed for the cruciform lattice structure. Afterwards, quasistatic compression tests were performed to evaluate the energy absorption behaviour of this structure. A finite element model based on local material property degradation was then developed to verify the experimental test and extend the virtual test method. Accordingly, different combinations of unit cells' dimensions using the design of the experiment were numerically proposed to obtain the optimal configuration in terms of the total absorbed energy. Having brilliant energy absorption properties, the studied cruciform lattice with its optimized unit cell dimensions can be used as an energy absorber in crashworthiness applications. Finally, a cellular structure will be suitable with optimal behavior in crush load efficiency and high energy absorption.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.13
no.1
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pp.145-155
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2018
The matter of cultivating entrepreneurship and will to start a business of university students majoring in agriculture and life sciences and college students majoring in agriculture as a future leader in the sector is a very important object of study. However, the discussion on entrepreneurship, establishment of a business and venture based on creative technology and innovative management have been scarcely had, because traditionally the majority of agricultural business has been a small-sized and simple business run by a small farmer. Education for starting an agricultural business in agriculture industry has been ignored even in the developed countries. ICT and AI(artificial intelligence)-based smart agriculture in the 4th Industrial Revolution Age is emerging as a new growth potential of our agriculture industry. Thus, the interest in farmers to start a business and venture agriculture is growing in the agriculture industry. Accordingly, the study draws the influence factors regarding the effect of the planned behavior of the university students who take part in the education course for starting an agricultural business and an agricultural venture business on entrepreneurship and will to start the business and conducts the empirical analysis. The businessmen who newly join the agriculture industry should perform the technical innovation and the creative business activities to be able to compete in the agriculture industry.
"Dynamic stabilization" systems have been developed in recent years to treat degenerative disorders of the spinal column. In contrast to arthrodesis (fusion), the aim here is to conserve intervertebral mobility to maximize comfort. When developing innovative concepts, many mechanical tests need to be carried out in order to validate the different technological solutions. The present study focuses on the B Dyn$^{(R)}$ "dynamic stabilization" device (S14$^{(R)}$ Implants, Pessac, France), the aim being to optimize the choice of polymer material used for one of the implant's components. The device allows mobility but also limit the range of movement. The stiffness of the ring remains a key design factor, which has to be optimized. Phase one consisted of static tests on the implant, as a result of which a polyurethane (PU) was selected, material no.2 of the five elastomers tested. In phase two, dynamic tests were carried out. The fatigue resistance of the B Dyn$^{(R)}$ system was tested over five million cycles with the properties of the polymer elements being measured using dynamic mechanical analysis (DMA) after every million cycles. This analysis demonstrated changes in stiffness and in the damping factor which guided the choice of elastomer for the B Dyn$^{(R)}$ implant.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.17
no.4
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pp.149-157
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2017
An innovative analysis method is proposed in this paper for the determination of ultimate resistance of prestressed concrete beams. The proposed method can be applied to simply supported or continuous beams in a unified manner whether structure and external loads are symmetric or not. Through the iterative nonlinear strain compatibility solutions, this method can also be applied to the non-prismatic section/un-symmetrical composite structures under moving load. The conventional studies have used the failure criteria when the strain of concrete reaches 0.003. However compared with bonded case, the value of strain in the reinforcement is much smaller than bonded case, thus, unbonded prestressed cases show compressive failure mode. It is shown that the proposed method gives acceptable results within 5% error compared with the prior experimental results. It can be shown that the proposed method can reach the solution much faster than typical three-dimensional finite element analysis for the same problem. This method is applicable to the existing unbonded prestressed members where deterioration has occurred leading to the reduced ultimate resistance or safety. In all, the proposed procedure can be applied to the design and analysis of newly constructed structures, as well as the risk assessment of rehabilitated structures.
There are many researches about effects of consumer innovativeness on the new product adoption behavior. However most of these studies regard this construct as one dimensional concept so that the extant studies suggest very ambiguous results about the relationship between consumer innovativeness and adoption behavior. This study subdivides the construct as cognitive innovativeness and sensory one and suggest these two types of consumer innovativeness affect on the risk perception of the potential adopter differently when the consumer adopt new product. In the empirical research through regression analysis and structure equation model with 217 samples, the study shows the consumer who have high level of cognitive innovativeness are more sensitive to functional risk of new products compared to one who have high level of sensory innovativeness. On the other side, sensory innovative consumer perceive social risk more when they adopt new products than cognitive innovator who have higher level of cognitive innovativeness. The result means there are dual paths on the relationship between consumer innovativeness and new products adoption behavior. Unlike the early studies, this study shows that there's dual path in relationship between the consumer's innovativeness and new product adoption. That is the consumer who have higher sensory innovativeness perceive the social risk of new products more sensitively than functional risk but the consumer who have cognitive innovativeness perceive functional risk more. So, new product adoption behavior would be different depending on the sensory or cognitive innovativeness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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