• 제목/요약/키워드: advertising technique

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적대적 공격에 견고한 Perceptual Ad-Blocker 기법 (Perceptual Ad-Blocker Design For Adversarial Attack)

  • 김민재;김보민;허준범
    • 정보보호학회논문지
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    • 제30권5호
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    • pp.871-879
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    • 2020
  • Perceptual Ad-Blocking은 인공지능 기반의 광고 이미지 분류 모델을 이용하여 온라인 광고를 탐지하는 새로운 광고 차단 기법이다. 이러한 Perceptual Ad-Blocking은 최근 이미지 분류 모델이 이미지를 틀리게 분류하게 끔 이미지에 노이즈를 추가하는 적대적 예제(adversarial example)를 이용한 적대적 공격(adversarialbattack)에 취약하다는 연구 결과가 제시된 바 있다. 본 논문에서는 다양한 적대적 예제를 통해 기존 Perceptual Ad-Blocking 기법의 취약점을 증명하고, MNIST, CIFAR-10 등의 데이터 셋에서 성공적인 방어를 수행한 Defense-GAN과 MagNet이 광고 이미지에도 효과적으로 작용함을 보인다. 이를 통해 Defense-GAN과 MagNet 기법을 이용해 적대적 공격에 견고한 새로운 광고 이미지 분류 모델을 제시한다. 기존 다양한 적대적 공격 기법을 이용한 실험 결과에 따르면, 본 논문에서 제안하는 기법은 적대적 공격에 견고한 이미지 분류 기술을 통해 공격 이전의 이미지 분류 모델의 정확도와 성능을 확보할 수 있으며, 더 나아가 방어 기법의 세부사항을 아는 공격자의 화이트박스 공격(White-box attack)에도 일정 수준 방어가 가능함을 보였다.

Vocabulary Expansion Technique for Advertisement Classification

  • Jung, Jin-Yong;Lee, Jung-Hyun;Ha, Jong-Woo;Lee, Sang-Keun
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제6권5호
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    • pp.1373-1387
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    • 2012
  • Contextual advertising is an important revenue source for major service providers on the Web. Ads classification is one of main tasks in contextual advertising, and it is used to retrieve semantically relevant ads with respect to the content of web pages. However, it is difficult for traditional text classification methods to achieve satisfactory performance in ads classification due to scarce term features in ads. In this paper, we propose a novel ads classification method that handles the lack of term features for classifying ads with short text. The proposed method utilizes a vocabulary expansion technique using semantic associations among terms learned from large-scale search query logs. The evaluation results show that our methodology achieves 4.0% ~ 9.7% improvements in terms of the hierarchical f-measure over the baseline classifiers without vocabulary expansion.

광고디자인 교육과정의 모듈학습법 개발 연구 -학습능력과 학습영역 및 모듈추출 사례를 중심으로- (A Study on the Module Learning Method in Advertising Design Curriculum -Especially on teaming ability, teaming category el case of module-)

  • 조각현
    • 디자인학연구
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    • 제15권3호
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    • pp.115-126
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    • 2002
  • 현대의 복잡한 사회구조와 사회 구성원의 의식변화에 따라 사회 구성원의 직업수행방식과 능력도 바뀌어 가고 있다. 이러한 사회환경변화에 따른 사회구성원의 직업 수행능력과 적응력 제고를 위해 학습자의 자율적 학습체제의 필요성이 대두되었다. 이러한 해결점으로 모듈식 교재 개발의 체제적인 접근방법이 요구되었고, 특히 직업을 수행할 수 있는 능력을 중심으로 한 모듈식 교재체제를 개발하고 적용하는데 본 연구의 목적을 두고 있다. 본 연구는 광고디자인 직무분석을 토대로, 각 직무를 수행할 수 있는 학습 능력을 추출하고 각 능력별로 학습영역을 설정하여 각 영역별 지식, 기능, 태도를 추출하였다. 이러한 과정을 집대성한 것이 모듈식 교재체제 개발의 기초가 되는 것이다. 본 연구를 시작으로 광고디자인 분야뿐만 아닌 다른 분야에서도 적극적으로 모듈식 교육체제를 개발${\cdot}$적용하길 바란다.

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FPS 게임의 시가지 맵에서 옥외광고 자동 배치 기법 (Automatic Allocation Technique of Outdoor Advertising in FPS Game)

  • 김동룡;박종승
    • 한국게임학회 논문지
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    • 제16권6호
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    • pp.69-78
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    • 2016
  • FPS 게임 속 시가지 맵에서 간판, 현수막, 벽보 등의 옥외광고가 흔히 등장한다. 본 논문은 실제 상권들의 옥외광고를 FPS 게임의 시가지 맵에 자동으로 배치하는 방법을 제안한다. 옥외광고는 실제 제품이나 기업의 광고이며 서버에서 관리된다. 실제 광고가 업데이트 되는 경우 게임 소스를 수정하지 않고도 자동으로 배치된다. 광고의 배치에 있어서 플레이어의 위치와 실제 상권의 위치의 관계, 실제 상점의 서비스 형태 등을 활용한다. 수집한 속성들에 우선순위 점수를 부여하여 높은 순위가 우선적으로 맵에 배치된다. 제안하는 배치 방법은 플레이어의 위치를 기반으로 광고를 배치하므로 친근감 유발과 함께 광고 효과를 높일 수 있다.

유행정보원 이용도, 의류광고 선호도와 유행선도력과의 관계 (The Relationships Between the Use of Fashion Information, Preference of Fashion Advertising and Fashion Leadership)

  • 박옥환;이정순
    • 한국생활과학회지
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    • 제2권1호
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    • pp.53-61
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    • 1993
  • The purpose of this research was to find out relationships between the use of fashion information, preference of fashion advertising and fashion leadership. This research was carried out by both the theoretical and empirical study. For the theoretical study, the research of Fashion Leadership was based on the fashion opinion leadership and innovativeness. The study include the analysis of variables influencing fashion leadership, such as use of fashion information preference of fashion advertising, and demographic variables. For the empirical study, fashion leadership was measured by fashion opinion leadership and innovativeness. The variables influencing on the fashion leadership were measured by use of fashion information (marketer-dominated information, consumer-dominated information, neutral information), preference of fashion advertising (dramatic type, feeling type, goods demonstration type), demorgraphic variables (age, years of education, family income, job, marriage). Data were obtained from 313 female in chungbuk area by self-administered questionaire. The datacollected through the questionaire were analyzed by the stastical technique - ANOVA and Duncantest, t-test, stepwise multiple-regression. The results of the study were as follows; 1. There were significant differences on the fashion leadership, fashion innovativeness, fashion opinionleadership according to the marketer dominated information and neutral information. There were significant differences on the fashion leadership, fashion innovativeness, fashion opinion leadership according to the preference of dramatic type. There were significant differences on the fashion opinion leadership according to the preference of goods demonstration type. 2. 30 percent of the total variance of fashion leadership was explained by the six variables: fashion magazines, TV & Radio advertising, clothing of TV talent & singer, years of education, dramatic type, catalogue. 3. When the subjects were divided into five groups(innovative communicators, innovators, opinion leaders, followers, indifferents) according to their innovativeness scores and opinion leadership scores, there were significant differences among groups in most of use of fashion information, preference of fashion advertising variables and in some of demographic variables. 4. There were significant interactions between marketer-dominated information and dramatic type and were significant interactions in goods demonstration type, marketer-dominated information and dramatic type. There were significant interactions between consumer-dominated information and dramatic type. This ariables has the effect on Fashion Leadership by the interactions.

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빅데이터 분석을 통한 유명인 모델의 광고효과 예측 모형 개발 (Development of a Prediction Model for Advertising Effects of Celebrity Models using Big data Analysis)

  • 김유나;한상필
    • 한국융합학회논문지
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    • 제11권8호
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    • pp.99-106
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    • 2020
  • 본 연구는 소셜 빅데이터에 기반을 둔 유명인과 브랜드의 이미지 유사도가 광고효과를 예측할 수 있는 결정변수가 될 수 있는지를 파악하기 위해, 광고효과 예측모형을 생성하고 빅데이터 분석기법인 기계학습 방법을 통해 그 타당도를 검증하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 SNS상의 키워드 네트워크 구조에 기반하여 유명인-브랜드 이미지 유사도를 정량화하고, 학습 데이터를 통해 이미지 유사도를 독립변수로, 광고효과 데이터를 종속변수로 하는 다중회귀모형을 반복 실시하여 광고효과 예측모형을 생성하였다. 이렇게 생성된 예측모형의 정확도를 판단하기 위해 예측 데이터에서 얻은 광고효과 예측값과 비교 기준으로서의 서베이값을 비교한 결과, 타당도를 판단하는 기준치인 75%의 분류 정확도를 보였으므로 본 광고효과 예측 모델링의 타당성은 확보된 것으로 입증되었다. 본 연구는 유명인-브랜드 이미지 유사성 구조를 소셜 네트워크 구조로 설명하고 그 효과를 기계학습을 통한 예측 모델링으로 검증하여 빅데이터 기반 모델링 연구에 새로운 방법론적 대안과 방향을 제시하였다.

스크린 인쇄 기법에 의해 제작된 옥외 광고용 분산형 무기 EL 램프의 색좌표 변화와 광고 효과 (Effects of Advertising according to the Altering Color Coordinates of the Outdoor Billboards a Inorganic Powder EL Lamp That was made by Screen Printing Technique)

  • 문길환;이광숙
    • 한국인쇄학회지
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    • 제30권1호
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    • pp.47-58
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    • 2012
  • The inorganic powder EL lamp was made by screen printing technique with a phosphor ink and a dielectric ink. Value of color coordinates X and Y increased under the condition of supplying driving power to the inorganic powder EL lamp and changing voltage with constant frequency. When frequency was changed under the constant voltage, value of color coordinates X and Y were decreased with increasing frequency. However, level of change of color coordinates X was different from color coordinates Y. When voltage was increased under constant frequency, changing degree of color coordinates X and Y shows similarity. But under the constant voltage with changing frequency, color coordinates X and Y were differently changed that degree of change of color coordinates Y showed five times more than that of color coordinates X. As increasing thickness of phosphor ink and dielectric ink, level of voltage and frequency, color coordinates X and Y were slightly changed. According to the thickness of phosphor ink and dielectric ink, and level of voltage and frequency, color coordinate of color light was changed. Frequency was most important element influencing on the change of color coordinate.

정보디자인형 광고의 커뮤니케이션 기법에 관한 연구 (Case Study for the Communication Method of Information Design Type Advertising)

  • 김종민;박한솔
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제17권11호
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    • pp.90-101
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    • 2017
  • 본 연구는 정보를 표현기법 삼아 소통되는 정보디자인형 광고의 정의와 유형에 대해 알아보고, 어떠한 특징이 있는지 알아보는데 그 목적이 있다. 연구 방법은 광고와 정보와의 관계를 시대적 이슈에 맞추어 고찰한 후, 정보디자인형 광고 샘플을 선정, 유형별로 연구하고 이를 전문가 그룹과 비전문가 그룹 대상으로 심층 분석하여 그 특징을 알아본다. 그 결과, 정보디자인형 광고는 1인 미디어 시대와 정보화 사회에 기인하여 출몰하는 정보디자인 형식을 갖춘 광고로, 이슈가 될만한 정보 혹은 데이터를 정보디자인 기법을 이용하여 시각화 한 후, 이를 표현기법 삼아 소비자의 관심을 끄는 형식의 광고임을 알 수 있었으며, 매뉴얼 정보디자인형 광고, 아이덴티티 정보디자인형 광고, 데이터 시각화 정보디자인형 광고로 구분할 수 있었다. 커뮤니케이션 키워드는 Attention, Curation, Study가 있다. 이 중 Curation은 Share에서 발전된 개념으로, 공유 행위를 통한 소셜네트워크상에서의 지식 소장, 선점, 과시를 의미한다. 과장과 허위가 아닌, 신뢰를 기반으로 하는 정보디자인형 광고는 방대한 양의 정보나 어려운 내용을 쉽게 치환, 이해를 돕는 과정을 통해 흥미와 공감대를 형성하며 필요한 지식을 제공하고 자연스럽게 제품에 대한 학습을 유도한다.

인플루언서의 '뒷광고' 논란 전,후에 대한 댓글 비교 분석:LDA와 Word2vec을 중심으로 (A Comparative Analysis of Comments Before and After the Controversy Over the 'Back Advertisng' of Influencers : Focused on LDA and Word2vec)

  • 차영란
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제20권10호
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    • pp.119-133
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    • 2020
  • 최근 유명 유튜버들이 간접광고(PPL)등 협찬, 광고를 받은 영상을 제작, 방영하면서 유료광고라고 밝히지 않은 일명 '뒷광고' 논란이 이어지며 유명 유튜버뿐만 아니라 연예인들까지 논란 속에 속해 있어 진실성에 대한 대중들의 혼란을 야기시키고 있다. 본 연구는 유튜버들의 '뒷광고' 논란의 전과 후의 대중들의 반응을 댓글분석을 통해 알아보고자 한다. 구체적으로 R 프로그램을 활용한 텍스트 분석 중 워드 클라우드, LDA, 딥러닝 기법 word2vec 분석과 같은 다양한 방식으로 분석하고자 한다. 분석 대상은 '뒷광고' 유튜버 논란에 속해 있고 '사과 영상'을 업로드한 3명의 유튜버 채널을 분석해 보기로 했다. 가장 먼저 논란되었던 슈스스 TV의 한혜연 스타일리스트와 콘텐츠 성향이 비슷하면서 100만 명이 넘는 구독자 수를 보유한 먹방 유튜버 문복희와 다양한 콘텐츠를 선보인 유튜버 양팡의 가장 최신 영상 5개(2020년 08월 09일 기준)와 처음에 올린 영상 5개를 기준으로 댓글을 분석하였다. 연구결과 논란 전에는 대부분 긍정적인 반응을 보인 댓글들이 대부분이었으나, 논란 후에는 부정적인 반응이 대부분을 차지하였고, 예전의 논란까지 같이 나타나고 있음을 볼 수 있었다. 따라서 본 연구는 R프로그램을 이용한 다양한 분석을 통해 '뒷광고' 논란 이후에 인플루언서에 대한 대중들의 변화 정도를 댓글을 통해 알아봄과 동시에 앞으로는 인플루언서들의 뒷광고가 발생하지 않도록 다양한 방안을 제시하는데 그 의의가 있다.

코로나 이전과 이후의 4차 산업혁명과 광고의 뉴스기사 분석 : LDA와 Word2vec을 중심으로 (News Article Analysis of the 4th Industrial Revolution and Advertising before and after COVID-19: Focusing on LDA and Word2vec)

  • 차영란
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제21권9호
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    • pp.149-163
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    • 2021
  • 4차 산업혁명이란 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 로봇기술, 드론, 자율주행과 가상현실(VR) 등 정보통신 기술이 주도하는 차세대 산업혁명을 말하는 것으로, 광고 산업 발전에도 큰 영향을 미쳤다. 그러나 지금 전세계는 코로나 확산 방지를 위하여, 비접촉, 비대면 생활환경으로 급속도로 빠르게 변화하고 있다. 이에 따라 4차 산업혁명과 광고의 역할도 변화하고 있다. 따라서 본 연구에서는 코로나 19 이전과 이후의 4차산업 혁명과 광고의 변화를 살펴보기 위해 빅카인즈를 활용해서 텍스트 분석을 하였다. 코로나 19 이전인 2019년과 코로나 19 이후인 2020년을 비교하였다. LDA토픽 모형 분석과 딥러닝 기법인 Word2vec을 통해 주요 토픽과 문서분류를 하였다. 연구결과 코로나19 이전에는 정책, 콘텐츠, AI 등이 나타났으나, 코로나 이후에는 데이터를 활용한 금융, 광고, 배달 등으로 점차 영역이 확장되며, 더불어 인재양성 교육이 중요한 이슈로 나타난 것을 알 수 있었다. 또한, 코로나 19 이전에는 4차 산업혁명 기술과 관련된 광고를 활용하는 것이 주류를 이루었다면, 코로나 19 이후에는 참여, 협력, 일상 필요 등 좀 더 적극적으로 첨단기술 자체에 대한 교육과 인재양성 등에 대한 키워드가 두드러지게 나타나고 있다. 따라서 이러한 연구결과는 코로나 19 이후에 4차 산업혁명에서 광고의 나아갈 방향을 제시하면서, 이에 필요한 이론적, 실무적으로 적용할 수 있는 다각적인 전략을 제시하는 데 의의가 있다.