A Comparative Analysis of Comments Before and After the Controversy Over the 'Back Advertisng' of Influencers : Focused on LDA and Word2vec

Recently, as famous YouTubers produce and broadcast videos that receive sponsorship and advertising such as indirect advertising (PPL), a so-called 'back advertising' controversy continues, and not only famous YouTubers but also entertainers are caught up in the issue. It is causing confusion among the public in Korea. This study attempts to find out the public's reaction before and after the controversy of 'back advertising' by YouTubers through comment analysis. Specifically, among text analysis using R programs, we intend to analyze the issue through various methods such as word cloud, qgraph analysis, LDA, and word2vec analysis, a deep learning technique. The target of the analysis was to analyze the channels of three YouTubers who belonged to the controversy of the 'back advertising' YouTuber and uploaded the 'Apology video'. The 5 most recent videos of Muk-bang YouTuber Moon Bok-hee, who has a similar content disposition to SussTV's Han Hye-yeon stylist, which was controversial, and Yang Pang, a YouTuber who showed various contents (August 09, 2020) Criterion and her first 5 videos uploaded were reviewed. As a result of the study, most of the comments that showed positive reactions before the controversy, but after the controversy, it was found that negative reactions accounted for most of the comments. Therefore, this study examines the degree of change of the public about influencers through comments after the controversy over 'back advertising' through various analysis using R program. This research also devises various measures to prevent the occurrence of back advertising of influencers in the future.

인플루언서의 '뒷광고' 논란 전,후에 대한 댓글 비교 분석:LDA와 Word2vec을 중심으로

최근 유명 유튜버들이 간접광고(PPL)등 협찬, 광고를 받은 영상을 제작, 방영하면서 유료광고라고 밝히지 않은 일명 '뒷광고' 논란이 이어지며 유명 유튜버뿐만 아니라 연예인들까지 논란 속에 속해 있어 진실성에 대한 대중들의 혼란을 야기시키고 있다. 본 연구는 유튜버들의 '뒷광고' 논란의 전과 후의 대중들의 반응을 댓글분석을 통해 알아보고자 한다. 구체적으로 R 프로그램을 활용한 텍스트 분석 중 워드 클라우드, LDA, 딥러닝 기법 word2vec 분석과 같은 다양한 방식으로 분석하고자 한다. 분석 대상은 '뒷광고' 유튜버 논란에 속해 있고 '사과 영상'을 업로드한 3명의 유튜버 채널을 분석해 보기로 했다. 가장 먼저 논란되었던 슈스스 TV의 한혜연 스타일리스트와 콘텐츠 성향이 비슷하면서 100만 명이 넘는 구독자 수를 보유한 먹방 유튜버 문복희와 다양한 콘텐츠를 선보인 유튜버 양팡의 가장 최신 영상 5개(2020년 08월 09일 기준)와 처음에 올린 영상 5개를 기준으로 댓글을 분석하였다. 연구결과 논란 전에는 대부분 긍정적인 반응을 보인 댓글들이 대부분이었으나, 논란 후에는 부정적인 반응이 대부분을 차지하였고, 예전의 논란까지 같이 나타나고 있음을 볼 수 있었다. 따라서 본 연구는 R프로그램을 이용한 다양한 분석을 통해 '뒷광고' 논란 이후에 인플루언서에 대한 대중들의 변화 정도를 댓글을 통해 알아봄과 동시에 앞으로는 인플루언서들의 뒷광고가 발생하지 않도록 다양한 방안을 제시하는데 그 의의가 있다.