Mode-locked pulse lasers have a temporal periodicity up over a short period of time. However, in the time-frequency domain, a pulsed laser with temporal periodicity is described as an optical frequency comb with constant frequency spacing. Each frequency component of the optical frequency comb in the frequency domain is then a continuous-wave (CW) laser with hundreds of thousands of single-frequency-component CW lasers in the time domain. This optical frequency comb was developed approximately 20 years ago, enabling the development of the world's most precise atomic clocks and precise transmission of highly stable optical frequency references. In this review, research on the selective extraction of the single-frequency components of optical frequency combs and the control of the frequency components of optical combs is introduced. By presenting the concepts and principles of these optical frequency combs in a tutorial format, we hope to help readers understand the properties of light in the time-frequency domain and develop various applications using optical frequency combs.
Lee, Ho Seong;Kwon, Taeg Yong;Lee, Young Kyu;Yang, Sung-hoon;Yu, Dai-Hyuk
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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v.9
no.3
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pp.261-272
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2020
A Kalman filter algorithm is used for the generation of an ensemble timescale with three hydrogen masers maintained in KRISS. Allan deviation curves of three pairs of clocks were obtained by a three-cornered hat method and were used as reference curves for determination of parameters of the Kalman filter-based timescale. The ensemble timescale equation of a 3-clock system was established, and the clocks' phases estimated by the Kalman filter were used as the prediction time of each clock in the equation. The weight of each clock was determined inversely proportional to the Allan variance calculated with the clocks' phases. The Allan deviation of the weighted mean was 1.2×10-16 at the averaging time of 57,600 s. However when we made fine adjustments of the clocks' weight, the minimum Allan deviation of 2×10-17 was obtained. To find out the reason of the great improvement in the frequency stability, additional researches are in progress theoretically and experimentally.
This study was conducted to examine the interrelations among snack preference, purchasing behavior and intake of fifth and sixth grade students in elementary schools in Gyeongnam province. Frequency of snack intake was the highest in those who reported 'once a day' (45.6%) snack habit. Longer-time television viewers also showed higher frequency of snack intake than shorter-time viewers. Thirty-three percent of students purchased snacks by themselves and the frequency of snack purchasing had a significant positive relationship with TV watching time (p < 0.01). The main reason, place and time of eating snacks were 'hunger' (79.2%), their home environment (50.9%) and 'after school hours' (89.7%). The favorite snack was 'ice cream' and, this snack habit was significantly different by gender of the child (p < 0.01) and TV watching time (p < 0.01). 'Milk and dairy products' scored highest (3.47) in snack intake frequency among longer-time TV viewers (> 2hr) compared to shorter-time TV viewers and this difference was statistically significant (p < 0.001). The snack preference score was correlated positively (r = 0.454) with the intake frequency for snack and its explanation power ($R^2$) was 20.5%. With regard to snack purchase behaviors, the scores of 'checking the expiration date' and 'comparing the price with similar products' were high (in what group?). Female students (p < 0.001) and shorter-time TV viewers (< 2hr) (p < 0.01) had a more reasonable purchasing behavior. The total score of preference was significantly higher (p < 0.05) in shorter-timeTV viewers (< 2hr). In the correlation between snack purchasing behaviors and intake frequency, attractiveness (r = 0.208, p < 0.001) and preference (r = 0.330, p < 0.001) showed significant positive correlations. The result of regression analysis, preference only was selected ($R^2$= 0.108).
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.21
no.1
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pp.39-45
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2001
Fourier transform has been one of the most common tools to study the frequency characteristics of signals. With the Fourier transform alone, however, it is difficult to tell whether signal's frequency contents evolve in time or not. Except for a few special cases, the frequency contents of most signals encountered in the real world change with time. Time-frequency analysis methods are developed recently to overcome the drawbacks of Fourier transform, which can represent the information of signals in time and frequency at the same time. In this study, damage process of a cross-ply carbon fiber reinforced plastic (CFRP) under monotonic tensile loading was characterized by acoustic emission. Different kinds of CFRP specimens were used to determine the characteristics of AE signals. Time-frequency analysis methods were employed for the analysis of fracture mechanisms in CFRP such as mix cracking, debonding, fiber fracture and delamination.
Lee, Ho Seong;Kwon, Taeg Yong;Lee, Young Kyu;Yang, Sung-hoon;Yu, Dai-Hyuk
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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v.9
no.2
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pp.89-98
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2020
Prediction of clock behaviors is necessary to generate very high stable system time which is essential for a satellite navigation system. For the purpose, we applied the Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model to the prediction of two hydrogen masers' behaviors with respect to the rapid Coordinated Universal Time (UTCr). Using the packaged programming language R, we made an analysis and prediction of time series data of [UTCr - clocks]. The maximum variation width of the residuals which were obtained by the difference between the predicted and measured values, was 6.2 ns for 106 days. This variation width was just one-sixth of [UTCr-UTC (KRIS)] published by the BIPM for the same period. Since the two hydrogen masers were found to be strongly correlated, we applied the Vector Auto-Regressive Moving Average (VARMA) model for more accurate prediction. The result showed that the prediction accuarcy was improved by two times for one hydrogen maser.
Accurate actuator tracking is critical to achieve reliable real-time hybrid simulation results for earthquake engineering research. The frequency-domain evaluation approach provides an innovative way for more quantitative post-simulation evaluation of actuator tracking errors compared with existing time domain based techniques. Utilizing the Fast Fourier Transform the approach analyzes the actuator error in terms of amplitude and phrase errors. Existing application of the approach requires using the complete length of the experimental data. To improve the computational efficiency, two techniques including data decimation and frequency decimation are analyzed to reduce the amount of data involved in the frequency-domain evaluation. The presented study aims to enhance the computational efficiency of the approach in order to utilize it for future on-line actuator tracking evaluation. Both computational simulation and laboratory experimental results are analyzed and recommendations on the two decimation factors are provided based on the findings from this study.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.17
no.4
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pp.534-542
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2017
This paper presents a fast locking technique for a fractional-N PLL frequency synthesizer. The technique directly measures $K_{VCO}$ on a chip, computes the VCO's target tuning voltage for a given target frequency, and directly sets the loop filter voltage to the target voltage before the PLL begins the normal closed-loop locking process. The closed-loop lock time is significantly minimized because the initial frequency of the VCO are put very close to the desired final target value. The proposed technique is realized and designed for a 4.3-5.3 GHz fractional-N synthesizer in 65 nm CMOS and successfully verified through extensive simulations. The lock time is less than $12.8{\mu}s$ over the entire tuning range. Simulation verifications demonstrate that the proposed method is very effective in reducing the synthesizer lock time.
In this study, the pressure vessel piping with corrosion used during long term were investigated from the time-frequency analysis method. The damage of piping could be evaluated the attenuation factor by ultrasonic parameters such as center frequency and echo waveform. Based on NDE analysis by time-frequency analysis method, it should also be possible to evaluate from various damages and defects in piping members.
In order to accurately estimate the seismic behavior of buildings, it is important to consider both nonlinear characteristics of the buildings and the frequency dependency of the soil impedance. Therefore, transform methods of the soil impedance in the frequency domain to the impulse response in the time domain are needed because the nonlinear analysis can not be carried out in the frequency domain. The author has proposed practical transform methods. In this paper, seismic response analyses considering frequency dependent soil impedance in the time domain are shown. First, the formulation of the proposed transform methods is described. Then, the linear and nonlinear earthquake response analyses of a building on 2-layered soil were carried out using the transformed impulse responses. Through these analyses, the validity and efficiency of the methods were confirmed.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.05a
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pp.197-200
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2001
Recently, Switching time is the principal factor in a design of frerquency synthesizer for Spread-Spectrum Communications. fast switching frequency synthesizer is important to improve the channel efficiency in a Frequency Hopping Spread Spectrum (FH-SS) tranceiver. In this paper, we design the frequency synthesizer with fast switching time as fast as 1${\mu}\textrm{s}$. In frequency synthesizer design, we use the interpolated PLL method inserted memory Look-up table of DDS to reduce switching time, and have result of improved channel efficiency about 20% by applying to FH-SS Transceiver.
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