In the recent environment of globalization where fierce competitions exist between manufacturers, SRM(Supplier Relationship Management) plays important role in the strategies of companies, and managements of companies try their best efforts in establishing the strategy to accomplish the innovative relationship between supply chain channels. The structure of the partnerships we develop with not only customers but also suppliers will in many cases determine the degree of success of the relationship. A successful partnership provides an opportunity for shared risk while maximizing the opportunity for mutual success whether it's with supplier. To follow this paper show how SLV(Supplier Lifetime Value) can be used to structure the supplier in automotive part manufacturer, This method of selection is described, and a detailed example of how SLY can be used and allocation of order quantity for the selected suppliers also are provided.
We analyze a systematic relationship between transaction mechanisms and wholesale pricing schemes within a supply-chain with two competing suppliers and a monopolistic retailor. When one of the suppliers changes its transaction mechanism from an independent scheme to a cooperative one, then the wholesale prices of the suppliers become cheaper than before. When one supplier changes its transaction scheme to a cooperative one while the other supplier sticks to the existing independent transaction scheme, we show that the supplier with a cooperative transaction scheme can realize the increased profit via a profit sharing contract with the retailer but the supplier with independent transaction scheme can face the decreased profit. We also show that both suppliers can achieve the higher profits by adopting the cooperative schemes with the retailer.
Irrational ordering decisions of supply chain members have been gaining growing importance in the area of supply chain management. Irrational ordering behaviors that deviate from the profit maximizing decisions in the newsvendor settings have observed with human experiments in recent research. These behaviors can be modeled with several typical decision bias elements. This bias in ordering decisions affects the performance of supply chain contracts designed based on the assumption that the supply chain members make optimal decisions, making it necessary to design supply chain contracts by considering the irrationality. The purpose of this research is to derive a method to design the revenue sharing contract that considers human irrationality in ordering decisions. This research considers a simple two-echelon supply chain consisting of one supplier and one retailer, where the supplier is assumed to be perfectly rational while the retailer making newsvendor type ordering decisions displays irrational ordering behaviors. Under this environment, this research analytically models the revenue sharing contract to maximize the total supply chain profit or the supplier's own profits while considering the three decision bias patterns of the retailer, which include the pull-to-center effect, the prospect theory, and the increased subjective sensitivity to the revenue sharing ratio. Irrationality parameters are measured through human experiments based on which and through numerical simulations, we showed that significant improvements in the supply chain performance can be achieved.
Vendor-managed inventory policy(VMIP) is a supply-chain initiative where the supplier is authorized to manage inventories of items at retail locations. In VMIP, the supplier monitors sales and stock information at retail locations and makes decisions of inventory replenishment and transportation simultaneously. VMIP has been known as an effective supply chain strategy that can realize many of benefits obtainable only in a fully integrated supply chain. However, VMIP does not always lead to lower the supply chain cost. It sometimes generates the total supply chain cost higher than the traditional retailer-managed inventory policy (RMIP). In this paper, we perform a comparison study on RMIP and VMIP in the retail supply chain which consists of a single supplier and a number of retailers. We formulate mixed integer programming models for both RMIP and VMIP with vehicle routing problems and perform computational experiments on various test problems. Furthermore, we derive the conditions which guarantee the dominant position for VMIP with respect to total supply chain cost in the simple retail supply chain.
Supplier selection is one of the most important activities of a company. This importance is increased even more by new strategies in a supply chain, because of the key role suppliers perform in terms of quality, costs and services which affect the outcome in the buyer's company. In addition, green production has become an important issue for almost every manufacturer and will determine the sustainability of a manufacturer. Therefore a performance evaluation system for supplier and green suppliers is necessary to determine the suitability of suppliers to cooperate with the company. Supplier and green supplier selection is a multiple criteria decision making problem in which the objectives are not equally important. In practice, vagueness and imprecision of the goals, constraints and parameters in these problems make the decision making complicated. The objective of this study is to construct a decision-making process using fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and balanced scorecard (BSC) for evaluating supplier and green suppliers in the manufacturing industry. The BSC concept is applied to define the hierarchy with four major perspectives and performance indicators are selected for each perspective. FAHP is then proposed in order to tolerate vagueness and ambiguity of information. Finally, FAHP is applied to facilitate the solving process. With the proposed approach, manufacturers can have a better understanding of the capabilities that supplier and green supplier must possess and can evaluate and select the most suitable supplier for cooperation.
Supply chain management issues faced by a manufacturing company are considered in this paper. The supply chain consists of a manufacturing company and its suppliers. The manufacturer produces multiple products with inputs (e.g., raw materials) from the suppliers, but each product needs a different mix of these inputs. The market demand for the products is uncertain. We develop a mathematical model and algorithm, which can help the manufacturer to solve its procurement decision problem: how much of raw material to order from which supplier. The model incorporates such factors as market demand uncertainty, product's input requirement, supplier's as well as manufacturer's capacity, plus other costs comparable with those in a typical newsboy problem. Numerical examples are presented to see the interacting effects among critical parameters and variables.
본 연구에서는 기업의 비용 절감, 품질 향상, 수익성 및 유연성 향상 등에 직접적인 영향을 미치며, 이를 통하여 기업의 운영과 재정, 경쟁력 등에 영향을 미치는 전략적으로 매우 중요한 의사결정인 공급업체 선정을 위한 평가 모형 및 평가방법을 제시하고자 하였다. 이를 위하여 본 연구에서는 연구 대상 분야를 사무용품 및 사무기기 분야로 한정하여 사무용품 및 사무기기 공급업체 선정을 위한 평가요인을 1단계에서는 사무용품 및 사무기기 공급관련 요인, 제품관련 요인, 거래기업의 관리능력관련 요인으로 분류하고, 각 요인별로 세부요인을 설정하여 총 16개의 세부요인으로 분류하고, 각 요인별 상대적 중요도 산출을 위하여 설문조사를 실시하였다. 평가 요인별 상대적 중요도는 AHP기법을 이용하여 도출하였으며, 본 모형의 실제적인 활용 가능성을 제시하기 위하여 사무용품 및 사무기기 공급업체에 대한 평가 요인별 만족도를 도출하여 요인별 상대적 중요도를 이용한 공급업체에 대한 만족도를 도출하는 평가모형을 제시하였다.
Supplier evaluation is of great significance in green supply chain management. Influenced by factors such as economic globalization, sustainable development, a holistic index framework is difficult to establish in green supply chain. Furthermore, the initial index values of candidate suppliers are often characterized by uncertainty and incompleteness and the index weight is variable. To solve these problems, an index framework is established after comprehensive consideration of the major factors. Then an adaptive weight D-S theory model is put forward, and a fuzzy-rough-sets-AHP method is proposed to solve the adaptive weight in the index framework. The case study and the comparison with TOPSIS show that the adaptive weight D-S theory model in this paper is feasible and effective.
Today's environment of enterprise is changing. They have to face customers' demands with the right product, the right service and supply them at the right time. And aIso cut down logistics and inventory cost and bring up the Profit as much as they can. This means the change of putting enterprise first in importance to putting customer first in importance. therefore to correspond to customer's demand, shorting lead time is becoming a essential condition. The answer to this changes of environment is supply chain management In this study, we use Goldratt's drum-buffer-rope scheduling in between manufacturer and supplier. And when shortage of inventory occur, search for the supply chain's CCR. Pressing CCR for more production, and supply Inventory from logistic center to guide for inventory buffing. using logistic warehouse between manufacturer and supplier, can execute function of buffer.
Supply chain coordination plays a critical role in improving the enterprise performance and the competitive advantage of fresh e-commerce. This study explores the coordination problem of a two-echelon fresh produce e-commerce supply chain comprising a fresh e-commerce enterprise and a fresh supplier in a novel framework. In this framework, the fresh e-commerce sells fresh produce and provides promotion effort; meanwhile, the fresh supplier deliveries fresh produce and provides freshness-keeping effort. Specifically, the optimal decisions under centralized and decentralized decision-making are compared, and it is found that centralized decision-making is more profitable. Based on this work, we created a cost-sharing and revenue-sharing combination contract. This study demonstrates that this contract effectively coordinates the supply chain and makes both parties achieve Pareto optimization when the parameters meet certain conditions. Finally, the feasibility and validity of the contract are presented through a numerical example.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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