By performing interval analysis on the system transfer function, we propose an improved method of control loop design for a DC/DC converter. In conventional design methods, the effect of system parameter change due to the specified range of operating conditions and production tolerances in power components should be checked a posteriori, because this may result in a transfer function shift and performance degradation. In the proposed method, a possible parameter change is considered a priori in the design step in order that the desired crossover frequency and sufficient phase margin can be achieved even in the worst case condition. As an illustrative example, a buck dc/dc converter is designed by two different methods and performance comparisons are performed to verify the feasibility of the proposed scheme.
In this paper, we have designed and implemented a parameter extraction system for analyzing Internet using SNMP. The extraction system has two modules; one is collection request module, and the other is analysis request module. The collection request module generates a polling script, which is used to collect management information from the managed system periodically. With this collected data, analysis request module extracts analysis parameters. These parameters are traffic flow analysis, interface traffic analysis, packet traffic analysis, and management traffic analysis parameter. For management activity, we have introduced two-step-analysis-view. One is Summary-View, which is used find out malfunction of a system among the entire managed systems. The Other is Specific-View. With this view we can analyze the specific system with all our analysis parameters. To show available data as indicators for line capacity planning, network redesigning decision making of performance upgrade for a network device and things like that.
In this study, a model and an analysis method for parameter design is presented a linear relation between the input signal and the ideal value of a performance characteristic. Furthermore, There presented a new performance measure, expected quality loss after adjustment, which is proved to be equivalent to Taguchi's SN ratio approximately. On the basis of this, a two-step optimization procedure is proposed for parameter design considering the signal factor and the quality characteristics with continuous variable. Proposed procedure and Taguchi two-stage procedure are compared.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제26권3호
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pp.138-155
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2022
To solve the initial value problem we present a new single-step implicit method based on the Euler method. We prove that the proposed method has convergence order 2. In practice, numerical results of the proposed method for some selected examples show an error tendency similar to the second-order Taylor method. It can also be found that this method is useful for stiff initial value problems, even when a small number of nodes are used. In addition, we extend the proposed method by using weighted averages with a parameter and show that its convergence order becomes 2 for the parameter near $\frac{1}{2}$. Moreover, it can be seen that the extended method with properly selected values of the parameter improves the approximation error more significantly.
In IMT-2000 systems, the outer loop dynamically adjusts the target SIR so that adequate performance in terms of the frame error rate(FER) and the true quality measure is achieved. This paper utilizes an analytic model lot outer loop power control(OLPC) adjusting the target SIR in IMT-2000. The analytic model is based on the discrete-time Markov chain as voice traffic SIR. It is described that the model can be used to find the optimum step size in voice traffic for fast fading environments. The optimum step size influences the performance of OLPC: As the step size decreases, the average target SIR increases and average FER decreases.
A tetrode is one of the neural electrodes, and it is widely used to record neural signals in the brain of a freely moving animal. The impedance of a neural electrode is an important parameter because it determines the signal-to-noise ratio of the recorded neural signals. Here, we developed a modification technique using carbon nanotube-polypyrrole composite nanostructures to decrease the impedances of tetrodes. The synthesis of the carbon nanotube and polypyrrole nanostructures was performed in two steps. In the first step, randomly dispersed carbon nanotubes and pyrrole monomers were gathered and aligned on the tetrode electrode. Next, they were electro-polymerized on the electrode surface. As the applied time (step-1 and step-2) and the offset voltage increased, the impedances of the tetrodes decreased. The modification technique is, therefore, an important and useful of lowering the impedances of tetrodes.
The k-$\varepsilon$ turbulence models by Launder et al.(1977, LPS) and Leschziner and Rodi(1981, LR) are modified to account for the secondary straining effect with having a generality in the present paper. The modified models are obtained by replacing the gradient Richardson number used to account for the secondary straining effect in the original models by a new parameter with a tensor-invariant correction form. These two modified models are used to predict the turbulent flow over a backward-facing step. In contrast to both standard and modified LR models, the modified LPS model is found to predict the reattachment point fairy well, as well as mean velocity, wall static pressure, turbulent kinetic energy and Reynolds shear stress in the recirculating region.
This paper presents a power system harmonic elimination using the mixed adaptive linear neural network and variable step-size leaky least mean square (ADALINE-VSSLLMS) control algorithm based active power filter (APF). The weight vector of ADALINE along with the variable step-size parameter and leakage coefficient of the VSSLLMS algorithm are automatically adjusted to eliminate harmonics from the distorted load current. For all iteration, the VSSLLMS algorithm selects a new rate of convergence for searching and runs the computations. The adopted shunt-hybrid APF (SHAPF) consists of an APF and a series of 7th tuned passive filter connected to each phase. The performance of the proposed ADALINE-VSSLLMS control algorithm employed for SHAPF is analyzed through a simulation in a MATLAB/Simulink environment. Experimental results of a real-time prototype validate the efficacy of the proposed control algorithm.
Kim, Seung-Cheol;Cho, Yong-Sung;Park, Jae-Hyung;Kang, Shin-Chul;Bay, Gyu-Han
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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pp.1496-1499
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2005
In this paper, we applied step motor drive using a fuzzy logic control based on PID controller. A designed this controller's purpose is improved robust and autonomous characteristic in which the variation of external load affects plant parameter. Therefore, in this paper, using a fuzzy logic control based on PID controller of two fuzzy-PI and fuzzy-D is obtained decremental overshoot and a special response quality.
In this paper, a method of auto-tuning of PID (Proportional-Integral-Derivative) and PIDA (Proportional-Integral-Derivative-Acceleration) controllers is proposed that can be applied to a time-delayed second order model. The proposed identification method is based on step responses, but it can be easily automated rising digital controller unlike the existing graphical identification methods. We provide a ways to yield parameter identifications which is independent to initial values of the plants. The tuning rule is based on the pole-placement strategy and is formulated so that it can be implemented using a digital controller with ease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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