Stand Density Diagrams (SDD) are average stand-level models which graphically illustrate the relationship between yield, density and mortality throughout the various stages of forest development. These are useful tools for designing, displaying and evaluating alternative density regimes in even-aged forest ecosystems to achieve a desired future condition. This contribution presents an example of a SDD that has been constructed for teak forests of Karnataka in southern India. The relationship between stand density, dominant height, quadratic mean diameter, relative spacing and stand volume is represented in one graph. The relative spacing index was used to characterize the population density. Two equations were fitted simultaneously to the data collected from 27 sample plots measured annually for three years: one relates quadratic mean diameter with stand density and dominant height while the other relates total stand volume with quadratic mean diameter, stand density and dominant height.
Growth and yield prediction methods, ranging from whole-stand models to individual-tree models, have been developed for forest types managed for wood production. The resultant models are used for a host of purposes including inventory updating, management planning, evaluation of silvicultural alternatives, and harvest scheduling. Because of the large investment in developing growth and yield models for improved genotypes and silvicultural practices for loblolly pine (Pinus taeda) in the Southern United States, this region serves to illustrate approaches for modelling intensively managed forests. Analytical methods and computing power generally do not restrict development of reliable growth and yield models. However, long-term empirical observations on stand development, which are time consuming and expensive to obtain, often limit modelling efforts. Given that growth and yield models are used to project present volumes and to evaluate alternative treatment effects, data of both the inventory type and the experimental type are needed. Data for developing stand simulators for loblolly pine plantations have been obtained from a combination of permanent plots in operational forest stands and silvicultural experiments; these data collection efforts are described and summarized. Modelling is essential for integrating and synthesizing diverse information, identifying knowledge gaps, and making informed decisions. The questions being posed today are more complex than in the past, thus further accentuating the need for comprehensive models for stand development.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.23
no.3
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pp.302-309
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2020
Early-detection and monitoring of toxic chemical gas cloud with chemical detector is essential for reducing the number of casualties. Conventional method for chemical detection and reconnaissance has the limitation in approaching to chemically contaminated site and prompt understanding for the situation. Stand-off detector can detect and identify the chemical gas at a long distance but it cannot know exact distance and position. Chemical detection UAV is an emerging platform for its high mobility and operation safety. In this study, we have conducted chemical gas cloud detection with the stand-off chemical detector and the chemical detection UAV. DMMP vapor was generated in the area where the cloud can be detected through the field of view(FOV) of stand-off chemical detector. Monitoring the vapor cloud with standoff detector, the chemical detection UAV moved back and forth at the area DMMP vapor being generated to detect the chemical contamination. The hybrid detection system with standoff cloud detection and point detection by chemical sensors with UAV seems to be very efficient as a new concept of chemical detection.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.1
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pp.35-42
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2016
Developments in power electronics have enabled the widespread application of Pulse Width Modulation (PWM) inverters, notably for connecting renewable systems to the grid. This study demonstrates that a high-quality power can be achieved using a stand-alone inverter, whereby the comparison between the power quality of the stand-alone inverter with battery storage (off-grid) and the power quality of the utility network is presented. Multi-loop control techniques for a single phase stand-alone inverter are used. A capacitor current control is used to give active damping and enhance the transient and steady state inverter performance. A capacitor current control is cheaper than the inductor current control, where a small current sensing resistor is used. The output voltage control is used to improve the system performance and also control the output voltage. The inner control loop uses a proportional gain current controller and the outer loop is implemented using internal model control proportional-integral-derivative to ensure stability. The optimal controls are achieved by using the Sisotool tool in MATLAB/Simulink. The outcome of the control scheme of the numerical model of the stand-alone inverter has a smooth and good dynamic performance, but also a strong robustness to load variations. The numerical model of the stand-alone inverter and its power quality are presented, and the power quality is shown to meet the IEEE 519-2014. Furthermore, the power quality of the off-grid system is measured experimentally and compared with the grid power, showing power quality of off-grid system to be better than that of the utility network.
The objective of this study was to develop a management strategy for the recovery of carbon storage capacity of abandoned coal mine forest rehabilitation area. For the purpose, the biomass and stand carbon storage over time after the forest rehabilitation by tree type for Betula platyphylla, Pinus densiflora, and Alnus hirsuta trees which are major tree species widely planted for the forest rehabilitation in the abandoned coal mine were calculated, and compared them with general forest. The carbon storage in abandoned coal mine forest rehabilitation areas was lower than that in general forests, and based on tree species, Pinus densiflora stored 48.9%, Alnus hirsuta 41.1%, and Betula platyphylla 27.0%. This low carbon storage is thought to be caused by poor growth because soil chemical properties, such as low TOC and total nitrogen content, in the soil of abandoned coal mine forest rehabilitation areas, were adverse to vegetation growth compared to those in general forests. DBH, stand biomass, and stand carbon storage tended to increase after forest rehabilitation over time, whereas stand density decreased. Stand' biomass and carbon storage increased as DBH and stand density increased, but there was a negative correlation between stand density and DBH. Therefore, after forest rehabilitation, growth status should be monitored, an appropriate growth space for trees should be maintained by thinning and pruning, and the soil chemical properties such as fertilization must be managed. It is expected that the carbon storage capacity the forest rehabilitation area could be restored to a level similar to that of general forests.
This study was conducted to distribution characteristic of root diameter class between natural and planted stands of one-age class in Pinus densiflora for. eracta in Gangwon. Root development presented that 0.5-2.0 mm diameter class was large part in total root number and length but 0.5-2.0 mm diameter class have a low distribution in each stand. Below 5.0 mm diameter class between natural and planted stands observed outstanding natural stand more than planted stand, but reverse over 5.0 mm diameter class. Root development depending on soil level of vertical and horizontal was presented various natural stand more than planted stand because root distribution of planted stand was concentrated low soil level in 10 cm of soil depth and 20 cm of soil horizontal layer. We can understand that the root distribution presented different between natural and planted stand, therefore this result can used as a basic information for correct of outplanting.
Diameter distributions describe forest stand structure information. Prediction equations for percentiles of diameter distribution and parameter recovery procedures for the Weibull distribution function based on four percentile equations were applied to develop prediction system of even-aged slash pine stand structure development in terms of the number of stems per diameter class changes. Four percentiles of the cumulative diameter distribution were predicted as a function of stand characteristics. The predicted diameter distributions were tested against the observed diameter distributions using the Kolmogorov-Smirnov two sample test at the ${\alpha}$=0.05 level. Statistically, no significant differences were detected based on the data from 236 evaluation data sets. This stand level diameter distribution prediction system will be useful in slash pine stand structure modeling and in updating forest inventories for the long-term forest management planning.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.33
no.11
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pp.937-941
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2016
Stand-alone cervical cage consists of a PEEK body, Ti plate, and screw, which are configured as a single-piece. Through a single operation, this implantable medical device is capable of completely fixing the cervical vertebral body. For example, instead of a plate, which is normally used, the intervertebral disc is removed and replaced with a cervical cage. It should be noted that in Korea, KFDA guidelines for a stand-alone cervical cage have not yet been suggested. Therefore, the aim of this study is to present the systematic study of the static compression test, static torsion test, dynamic compression test, and expulsion test. Further, the test method is designed to refer to the ASTM standard and relative literature.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.22
no.3
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pp.433-440
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2019
In order to detect toxic chemical spread on field ground, we developed stand-off Raman spectrometer system which employed a deep UV laser. In this paper, the design and specification of various components in the spectrometer system are described. Some results when the detection system was tested on the outdoor roads are shown, which may help researching stand-off chemical detectors based on Raman spectroscopy.
Old-growth development for two different second-growth northern hardwood stands in the North America was evaluated with a computer simulation. The two sites compared were a representative 77 year old even-aged stand (Phelps) with heavy dominance by pole size classes, and an older uneven-aged stand with some existing old-growth structural features (Wildcat Creek). Each stand was evaluated in its natural progress toward old-growth structural conditions with stand structure, size distribution of live and dead trees, percent stand area in canopy gaps, and visual canopy profile and overhead view. The Phelps stand reached the minimum structural threshold for the old-growth stage after 74 years. Only 13 years was required for Wildcat Creek stand to reach the old-growth threshold. During the 45 years of simulation, the diameter distributions of both stands became broader and flatter. DBH distribution of dead trees had a general descending trend over the simulation in each stand. Gaps at Phelps were typically small after 45 years. Gap area at Wildcat Creek was somewhat more constant over the 45 years of simulation but a big gap was formed because of the death of several adjacent large trees.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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