• 한국자동차공학회논문집
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• 제21권4호
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• pp.159-165
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• 2013

One of the leading causes of night time automobile accidents is the darkness of surroundings. Headlamps play a critical role in casting light and providing drivers with visibility. Headlamp design and new technology have been developed recently as research has been actively carried out to increase headlamp recognition. This study statistically analyzes irradiation distance using computer simulation by categorizing headlamps applied in domestic automobiles in the last decade by year, light source, form, vehicle type, and height of installation. After analyzing results of irradiation distance, it appears irradiation distance has been increased by approximately 10m in the last decade. This increase in irradiation distance is predicted to decrease night time accidents by allowing more time to recognize potential causes of accidents.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제13권8호
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• pp.1171-1182
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• 2010

본 논문에서는 특정 시점, 특정 장소의 대기 중에 발생하는 악취의 발생원을 추적하기 위한 악취분류 및 악취원 분석 방법을 제안한다. 이를 위해 악취원별 대표패턴의 생성이 필요하다. 이에 주요 악취원에서 측정한 67개의 악취를 악취 대표패턴으로 생성하였다. 또한, 여러 악취가 대기 중에서 섞였을 경우를 고려하여 2~3개의 악취들을 조합하여 복합 악취 대표패턴을 생성하였고, pseudo inverse method를 이용하여 악취에 대한 악취원들의 가중치를 계산하였다. 그 결과 해당 악취를 발생시킨 악취원들과 악취에 대한 기여도를 알아낼 수 있었다. 이러한 본 연구의 성과는 악취 관련 민원해결에 기여할 것으로 전망된다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제21권4호
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• pp.89-96
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• 2021

코로나바이러스-19는 전 세계에서 확진자가 폭증하고 있으며 수많은 사망자를 발생시켰다. 마스크 착용은 감염예방에 매우 중요하다. 버스, 지하철 등 공공장소에서 마스크 착용 권유로 인한 사건·사고가 발생하고 있으며 심각한 사회문제로 대두되고 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 오픈소스 기반 안면 마스크 착용 모니터링 시스템을 제안한다. 오픈소스 소프트웨어인 웹기반 인공지능 툴 티처블머신과 오픈소스 하드웨어 아두이노를 사용하였다. 마스크 착용여부를 판단하여 안내 메시지 및 알람 등 명령을 수행한다. 티처블머신의 학습파라미터 학습횟수 50, 배치크기 32, 학습률 0.001의 최적의 값으로 학습을 하여 정확성 1, 학습오차는 0.03의 결과 값을 얻었다. 웹기반 인공지능 툴 티처블머신과 아두이노를 이용하여 마스크 착용여부를 판단하여 안내 메시지 및 알람 등 명령을 수행할 수 있는 마스크착용 모니터링 시스템을 설계 및 구현하여 타당성을 입증하였다.

• 한국조리학회지
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• 제8권3호
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• pp.231-247
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• 2002

Rice is staple grain of our people and at the same time it is major source of income for Korean farmers. But recently various problems in connection with rice arose such as declining consumption etc. for this reason not only government but also related agencies are discussing about expanding vice consumption. This study is an attempt to provide basic data required for developing rice food and method of cooking it as a measure for increasing rice consumption and far this purpose survey has been conducted on primary school students in connection with their level of recognition, preference far rice food as well as their understanding and their consciousness on issues related to this topic. In terms of level of recognition of rice food majority of students which were subjected to this study stated that either they knew names of about 39 types of rice foods shown or had experience of eating them. They also stated in answers to question related to dietary habit that they prefer rice foods. Their reply on taste of rice food was plain and neat. But it was found their level of recognition on our traditional rice foods such as Ssal Dasik (rice cookies), Ssal Jinbyung (rice cakes) and Buggumi (fried rice cakes) etc. was very low. In connection with questions on their understanding of rice and consciousness of problems related to rice it was revealed that more than majority of primary school students in this research had erroneous idea on reason for the need of our effort for expanding rice consumption. Accordingly in order to expand rice consumption it is necessary to develop educational program addressing subjects of cultural and nutritional effect value of rice, effect of rice consumption upon rural economy and its application to school education concurrently with persistent study in order to diversify rice food restaurants and to improve method of cooking.

• 보건교육건강증진학회지
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• 제21권1호
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• pp.243-257
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• 2004

Alcohol consumption is a major source of health problems, for example, alchol consumption is related to liver diseases. In addition, the social and economic costs related to alcohol consumption are enormous. This study was conducted to evaluate the current status and influencing factors related to the recognition and behavioral intention for both drinking and alcohol-reduction programs. Three effective alcohol-reduction programs of clinic program, mass education, and alliance were considered. To explain the health behavior for drinking and alcohol-reduction programs, a five-stage behavioral intention model was built and 500 questionnaires were completed through a telephone survey. Stages of the model composed of recognition of the programs, past experiences, present drinking status, intention for drinking, and behavioral intention for alcohol-reduction programs. As a result, recognition rates of the programs were low in general, therefore the strategies of education, public relations, and advertisement need to be pursued. The alcohol dependency resulted in the fact that success rate was 30％ although trial rate of alcohol-reducing was 23％. The necessity of alcohol-reduction programs were suggested. In addition, significant factors related to the intention for alcohol-reducing were individual attitude and reluctancy to pay their time and money. An insignificant factor was the attitude to their alcohol-reduction by other people. Behavioral intention rates for alcohol-reducing clinics were 4％, and those for mass education were 8％. There were very low purchase rates for clinic program, mass education, and alliance. In conclusion, evidenced-based and effective alcohol-reduction programs need to be encouraged to drinkers by medical doctors, and the strategies of education, public relations, and advertisement are also recommended. In addition, continuing legal and systematic support for alcohol-reducing would lower the drinking rate and ultimately contribute to the nation's health promotion.

• 한국환경교육학회지:환경교육
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• 제9권1호
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• pp.58-71
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• 1996

The purpose of this study was to investigate the rural housewives' recognition and practice on environmental preservation. The subjects of this study were 300 rural housewives living in Chung-buk province. Questionaires were distributed to them during a week from August $25^{th}$ to August $31^{th}$ in 1995. Major findings were as follows: 1. The saved water quite well in washing their faces and the dishes compared with urban housewives, but they did not save water so well in using the lavatory. They used synthetic detergent, one of water pollutants, more often than natural soaps in shampooing and laundering. In addition, they did not use a measuring cup. It resulted in the waste of detergent and aggravation of water pollution. 2. Food waste was disposed of properly, but used batteries were not collected separately. A disposable vinyl bag was more commonly used than a reusable shopping basket. The reason for not using a shopping basket was bothering or uncustomary. Since most of them did not know refillable products of goods with environmental mark, they did not use those. Therefore, housewives should be educated in order to prevent soil pollution. 3. The use of spry-type pesticide and hair treatment, one of air pollutants, was wide-spread among them. They hardly recognized and practiced saving of electric power when they used household electric appliances. 4. The major source of environmental knowledge was mass media like TV of radio. Many of them did not know the practical ways to solve the environmental education program. In conclusion, low level of recognition and practice of rural housewives on environmental preservation indicated that a systematic environmental education program should be developed and implemented.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.333-342
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• 2005

본 논문에서는 영상처리 및 인식 기술을 학생증 영상 인식에 적용하는 방법과 웹 환경에서 학생 정보를 관리할 수 있는 방법을 제안한다. 원 학생증 영상에서 가장 밝은 픽셀과 가장 어두운 픽셀에 대한 평균 밝기 값을 임계치로 설정하여 원 영상을 이진화하여 수평 방향으로 히스토그램을 수행하고 학번의 위치 정보를 이용하여 학번 영역을 추출한다. 추출된 학번 영역의 잡음을 제거하기 위하여 3$\times$3 마스크를 적용한 최빈수 평활화(smoothing)를 수행하여 잡음을 제거하고 수직 방향 히스토그램을 이용하여 개별 문자를 추출한다. 추출된 학번 문자의 인식은 ARTI 알고리즘을 개선하여 적용한다. 본 논문에서 제안하고 있는 개선된 ART1 알고리즘은 클러스터링하는데 있어서 임의의 패턴과 저장 패턴 사이의 불일치 허용도를 나타내는 경계 변수를 동적으로 설정함으로써 기존의 ART1 알고리즘을 개선한다. 인식 실험 결과, 개선된 ART1 알고리즘이 기존의 ART1 알고리즘보다 인식률이 개선되었다. 따라서 실험을 통해 인식 향상을 보인 제안된 학생증 인식 방법을 이용하여 웹 환경에서의 학사 관리 시스템을 개발하였다.

• 한국음향학회지
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• 제38권6호
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• pp.670-677
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• 2019

음성 또는 음향 이벤트 신호에서 발생하는 배경 잡음은 인식기의 성능을 저하시키는 원인이 되며, 잡음에 강인한 특징을 찾는데 많은 노력을 필요로 한다. 본 논문에서는 딥러닝을 기반으로 다중작업 오토인코더(Multi-Task AutoEncoder, MTAE) 와 와설스타인식 생성적 적대 신경망(Wasserstein GAN, WGAN)의 장점을 결합하여, 잡음이 섞인 음향신호에서 잡음과 음성신호를 추정하는 네트워크를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 MTAE-WGAN는 구조는 구배 페널티(Gradient Penalty) 및 누설 Leaky Rectified Linear Unit (LReLU) 모수 Parametric ReLU (PReLU)를 활용한 변수 초기화 작업을 통해 음성과 잡음 성분을 추정한다. 직교 구배 페널티와 파라미터 초기화 방법이 적용된 MTAE-WGAN 구조를 통해 잡음에 강인한 음성특징 생성 및 기존 방법 대비 음소 오인식률(Phoneme Error Rate, PER)이 크게 감소하는 성능을 보여준다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제5권7호
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• pp.327-332
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• 2016

본 연구는 비 정형 농산물 중 6년근 수삼의 자동 등급 분류하기 위한 선행연구로, 이를 위해 4방향에서 이미지 취득이 가능한 수삼 영상 측정기를 제작 하였으며 총 245 수삼 개체에 대해서 영상을 취득하였다. 취득된 영상의 각 수삼 개체마다 12개의 파라미터를 추출하였으며, KGC 인삼공사의 수삼등급 분류 기준과 각 등급별 평균 파라미터의 분포를 조사하여 최종 4개 파라미터를 선정하였다. 패턴인식 분류기는 Support Vector Machine을 사용하였으며 공용 소프트웨어인 OpenCV Library를 사용하여 k-Class 분류기를 설계하였다. 각 등급별 학습 데이터 수를 10, 15, 20으로 조정하여 등급별 인식률, 본인 거부율, 타인 인식율을 조사하였으며, 학습데이터 수가 10개일 때 1등급 인식률 94%, 2등급 인식률 98%, 3등급 인식률 90%로 가장 높은 인식 성능을 보였다.

• 융합정보논문지
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• 제11권10호
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• pp.322-331
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• 2021

본 연구는 간호대학 신입생의 다문화수용성 수준을 파악하고 이에 영향을 주는 요인을 분석하고자 하였다. 연구 방법은 W 시 소재 K 대학 간호학과 1학년 학생 410명을 대상으로 2021년 3월 1일- 28일까지 설문조사하였고, 오픈소스 통계패키지 R을 이용하여 빈도, 신뢰도 분석, t-test, ANOVA, correlation, Multiple regression을 시행하였다. 연구결과 간호대학 신입생의 다문화수용성 수준은 평균 77.36점으로 다소 높은 다문화 수용성 능력을 가지는 것으로 나타났고, 다문화수용성 관련 요인의 영향을 분석한 결과 한국인 인정요건(𝛽=0.34, p<.001), 이주민에 대한 지각된 위협 인식(𝛽=0.29, p<.001), 다문화 교육 경험(𝛽=0.14, p<.001), 다문화 교육 적정 연령 인식(𝛽=0.20, p<.001)은 유의미하였다. 이러한 결과에 따라 간호대학생의 다문화 관련 정규 교육과정 및 프로그램을 개발하고 적극적으로 활용해야 할 필요가 있다.