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Odor Classification and Source Analysis using Pseudo Inverse  

Yu, Suk-Hyun (안양대학교 컴퓨터공학과)
Park, Sang-Jin (우송대학교 철도건설환경공학과)
Koo, Youn-Seo (안양대학교 환경공학과)
Kwon, Hee-Yong (안양대학교 컴퓨터공학과)
Publication Information
Abstract
In this paper, odor classification and source analysis methods are proposed to trace odor sources in th air at the specific place and period. It is necessary to generate representative patterns in order to classify the various odors efficiently. We, therefore, create 67 kinds of odor representative patterns measured from the main sources. considering the air mixed with various odors, several mixed representative patterns for odor sources are generated with the combination of two or three different odors. In addition, the weight of odor sources for an odor from a civil complaint region are computed using pseudo inverse method. As a result, we can trace and identify the odor sources to lead to a specific odor and the contribution of each source. The results of this study will be useful for settling the civil complaint related with odors.
Keywords
Pattern Recognition; Pseudo Inverse; Odor Classification;
Citations & Related Records
Times Cited By KSCI : 3  (Citation Analysis)
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