A heart sound algorithm, which separates the heart sound signal into four parts; the first heart sound, the systolic period, the second heart sound, and the diastolic period has been developed. The algorithm uses discrete intensity envelopes of approximations of the wavelet transform analysis method to the phonocard-iogram(PCG)signal. Heart sound a highly nonstation-ary signal, so in the analysis of heart sound, it is important to study the frequency and time information. Further more, Wavelet Transform provides more features and characteristics of the PCG signal that will help physician to obtain qualitative and quantitative measurements of the heart sound.
The Linear system analysis for physical system is very powerful tool for system diagnostic utilizing relationship between the input signal and output signal. This method utilized generally to investigate physical properties of system and the nondestructive test by ultrasonic signals. This method can be explained by linear system theory. In this paper the Continuous Wavelets Transform is utilized to search the relation between the linear system and continuous wavelets transform.
Clinical myography(EMG) is a technique for diagnosing neuromuscular disorders by analyzing the electrical signal that can be records by needle electrode during a muscular contraction. The EMG signal arises from electrical discharges that accompany the generation of force by groups of muscular fiber, and the analysis of EMG signal provides symptoms that can distinguish disorder of mLecle from disor- ders of nerve. One of the methods for analysis of EMG signal is to separate the individual discharge-the motor unit action potentials(MVAPS) - from EMG signal. But we can only observe the EMG signal that is a superimposed version of time delayed MUAPS. To obtain the information about MUAP(, i.e., position, firing number, magnitude etc), first of all, a method that can separate each MUAP from the EMG signal must be developed Although the methods for MUAP separation have been proposed by many researcherl they have required heavy computational burden. In this paper, we proposed a new method that has less computational burden and performs more reliable separation of superimposed EMG signal using wavelet filter which has multiresolution analysis as major property. As a result, we develope the separation algorithm of superimposed EMG signal which has less computational burden than any other researchers and exacutes exact separation process. The performance of this method has been discussed in the automatic resolving procedure which is neccessary to identify every firing of every motor unit from the EMG pattern.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권2호
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pp.220-223
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2011
Respiration signal of the vital signs is an important parameter in clinical parts. To extract the respiration signal from PPG signal for mobile healthcare system is difficult because the bands of the motion artifacts and respiration in the frequency domain are overlapped. This study to improve this problem suggested a respiration extraction method using the independent component analysis and evaluated its performances. In results of evaluation, the ICA method showed better performance than LPF suggested recently.
Traditional structural dynamic analysis and Structural Health Monitoring (SHM) of large scale concrete civil structures rely on manufactured embedding transducers to obtain structural dynamic properties. However, the embedding of manufactured transducers is very expensive and low efficiency for signal acquisition. In dynamic structural analysis and SHM areas, piezoelectric transducers are more and more popular due to the advantages like quick response, low cost and adaptability to different sizes. In this paper, the applicable feasibility assessment of the designed "artificial" piezoelectric transducers called Concrete Piezoelectric Smart Module (CPSM) in dynamic structural analysis is performed via three major experiments. Experimental Modal Analysis (EMA) based on Ibrahim Time Domain (ITD) Method is applied to experimentally extract modal parameters. Numerical modal analysis by finite element method (FEM) modeling is also performed for comparison. First ten order modal parameters are identified by EMA using CPSMs, PCBs and FEM modeling. Comparisons are made between CPSMs and PCBs, between FEM and CPSMs extracted modal parameters. Results show that Power Spectral Density by CPSMs and PCBs are similar, CPSMs acquired signal amplitudes can be used to predict concrete compressive strength. Modal parameter (natural frequencies) identified from CPSMs acquired signal and PCBs acquired signal are different in a very small range (~3%), and extracted natural frequencies from CPSMs acquired signal and FEM results are in an allowable small range (~5%) as well. Therefore, CPSMs are applicable for signal acquisition of dynamic responses and can be used in dynamic modal analysis, structural health monitoring and related areas.
최근, 전력 분석 공격의 성능 향상을 위해 다양한 신호 처리 기술에 대한 연구가 진행되고 있다. 그 중 신호 압축 기술은 전력 분석 공격 시 소요되는 연산시간을 상당히 단축할 수 있음에도 불구하고 신호 정렬, 잡음 제거 기술에 비해 연구가 미비한 실정이다. 기존의 신호 압축 기술은 신호의 특성을 제대로 고려하지 않아 오히려 전력 분석의 성능을 저하시킬 수 있다. 본 논문에서는 전력 신호의 특성을 고려하여 원신호의 의미있는 성분이 최대한 손실되지 않는 주성분 분석 기반의 신호 압축 기술을 제안한다. 또한 기존 방법과 제안하는 압축 기술의 실험적인 분석을 통해 각 압축 기술의 전력 분석 공격 성능을 비교한다.
When designing a new RNSS signal, the performance analysis for the legacy signal providing the same service, is required to determine the performance requirements. However, there are few studies on the secured service (SS) signal performance analysis, and the waveform is the only published information on the signal design component of the SS signal. Therefore, in this paper, we introduce several figures-of-merit (FoMs) that can be used for performance analysis in terms of the waveform. And then, we calculate the FoMs, such as autocorrelation main peak to secondary peak ratio (AMSR), spectral efficiency, Gabor bandwidth, multipath error, and jamming resistance quality factor, for the existing SS signals and discuss the analysis results. Finally, we conclude that the superior waveform for each FoM is different, and that the consideration of the trade-off relationship between the FoMs is required for waveform design.
This paper presents the classification scheme of the signal facilities on the railroad considering the construction costs and maintenance costs in a low population area. The construction costs of the new signal facility system can be compare with the costs of the present signal facilities as the classification scheme. The signal facilities on the railroad were classified as the railroad security regulations and then the scheme is considered through the LCC analysis. In order to test this research, the costs of signal facilities obtained from ones on TAEBACK railroad line. The costs categorized the construction costs, the labor cost and the maintenance costs can be effectively applied to the LCC analysis. The scheme is very useful to make a decision whether the new signal facilities on railroad in low population area is build or not in terms of the costs.
대부분의 경우 전자전 ES 장비는 수신 H/W가 개발되기 전에 S/W 부분이 구현 완료되는 경우가 많다. 이 때 H/W가 개발될 때까지 S/W 부분을 시험하여 S/W 알고리즘의 유효성을 검사하는 것이 중요하다. 이를 위해 신호수집 시스템을 위한 디지털 위협신호 모의가 필요하다. 본 논문에서는 실제 신호와 유사한 IF 모의 신호를 발생하는 방법을 제안한다.
In this paper, analysis of bobbin probe signal in steam generator tube with bulge defect on CE system 80 nuclear power plant is represented. The CE system 80 steam generator is adopted in ULJIN-4 nuclear power plant. From Maxwell's equation, the electromagnetic governing equation for eddy current problem is derived and by performing the finite element formulation the 3-dimensional finite element code with brick element is developed. For the ease of the comparison the numerical results with experimental ones, the calculated signals are adjusted by using the ASME standard 100[%] through hole signal. For analysis of the effect of variation of the bulge depth on the impedance signal 0.2[mm] and 0.4[mm] depth of bulge defect signals are calculated and analyzed. As the depth of the bulge defect is increased, the magnitude of the signal is increased, too. But the rate of the increment of the signal is less than that of the depth of defect. From the result of this paper, we can obtained the information of the effect of bulge defect on the impedance signal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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