Kim, Ma-Rie;Lee, Jun-Wook;Lee, Yong-Joon;Ryou, Jae-Cheol
ETRI Journal
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제30권5호
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pp.696-706
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2008
With the increasing need for intelligent environment monitoring applications and the decreasing cost of manufacturing sensor devices, it is likely that a wide variety of sensor networks will be deployed in the near future. In this environment, the way to access heterogeneous sensor networks and the way to integrate various sensor data are very important. This paper proposes the common system for middleware of sensor networks (COSMOS), which provides integrated data processing over multiple heterogeneous sensor networks based on sensor network abstraction called the sensor network common interface. Specifically, this paper introduces the sensor network common interface which defines a standardized communication protocol and message formats used between the COSMOS and sensor networks.
Sensor node means a device to include sensor, amplifier, and data acquisition (DAQ) equipment. The sensor converts physical signals to electric signals and weak signals from the sensor can be amplified through the amplifier. DAQ equipment converts analog signal to digital signal and collects converted digital signal. Since the sensor node is sensitive to the environment so that selection of mounting position and fixture design of sensor are applied differently depending on the characteristics of a target. This study is about designing and manufacturing sensor node to be used in a machine tool. The environment of machine tool is very severe due to noise, temperature fluctuation, and dust, etc. Hence, the sensor and amplifier must be designed and manufactured by considering the environmental issues. The designed and manufactured sensor node was tested for the reliability and effectiveness of the developed sensor nodes in the study.
This paper describes the development of a Stewart platform-based robot force sensor with distinctive structure of ball joints. The number of ball joints is only a half of the similar style sensors, so it is possible to reduce size and weight of the sensor. The structure of ball joint is described and discussed. Furthermore, we use strain gauges, but not liner voltage differential transformers, as sensing elements, in order to reduce size and weight of the sensor. It is also proposed that beams are replaced with pipes as sensing elements of the sensor. The ball joints and sensing elements with pipes can effectively reduce the error of the sensor. A geometric analysis model is also proposed. The external force and its moment can be measured with this model. Moreover, the performance of this sensor was tested. The test results conducted to evaluate the sensing capability of the sensor is reported and discussed.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제17권2호
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pp.186-191
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2017
An integrated pressure-sensor system was developed using the sensor-conditioning processes, which resulted in the optimum sensitivity of the pressure-sensor through the signal amplification, noise reduction, and level shift. Due to the specified characteristics among the components, such as operation range, the sensor output was generally limited compared to the full scale of the reading when coupled with other parts. Devices fabricated exhibited comparable characteristics with higher pressure sensitivity to that of the pressure sensor without sensor-conditioning process. In this work, the sensor resolution was at least enhanced at least by 25% using the sensor-conditioning processes.
In this short review, we explore the recent progress in metal-based gas-sensing techniques. The strong interaction between the metal films and hydrogen gas can be considered to play a considerably important role in the gas-sensing technique. The physical and chemical reactions in Pd-Pd hydride systems were studied in terms of the phase transition and lattice expansion of the metals. Two types of represented detection, electrical and optical, were introduced and discussed along with their advantages.
We had presented an inductive type intraocular pressure sensor (L-sensor) in previous work. The distance between a micro coil and a ferrite on the membrane was modulated by pressure, and as a result the inductance and resonant frequency were changed. However, L-sensor has some problems to implant in eyes. First problem is low sensitivity. When L-sensor was implanted in rabbit's eyes, resonant frequency of L-sensor was very hard to detect. Second problem is biocompatibility. Size of L-sensor is $6{\times}7{\times}1.2mm$. When L-sensor was implanted in the eyes, it caused the inflammation. Therefore, this study suggests an inductive and capacitive type IOP sensor (LCsensor). The sensitivity of the LC-sensor 27.3 kHz/mmHg under 60mmHg. It is much larger than 14 kHz/mmHg of the L-sensor. And the size of LC-sensor is 47% smaller than L-sensor. After 2 weeks from the implantation of LC-sensor into rabbit eyes, we measured the changes of resonant frequency of LC-sensor according to increased IOP by Balanced Salt Solution (BSS) injection. As a result, the sensitivity of LC-sensor in in vivo test is 25 kHz/mmHg. That is similar to the sensitivity of in vitro test.
Santhosh Kumar, B.V.M.P.;Suresh, K.;Varun Kumar, U.;Uma, G.;Umapathy, M.
Interaction and multiscale mechanics
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제3권3호
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pp.257-266
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2010
A novel resonance based proximity DC current sensor is proposed. The sensor consists of a piezo sensed and actuated cantilever beam with a permanent magnet mounted at its free end. When the sensor is placed in proximity to a wire carrying DC current, resonant frequency of the beam changes with change in current. This change in resonant frequency is used to determine the current through the wire. The structure is simulated in micro and meso scale using COMSOL Multi physics software and the sensor is found to be linear with good sensitivity.
In this study, a diaphragm-type pressure sensor was developed using multi-layer(four-layer) graphene produced at 1 nm thickness by thermally transferring single-layer graphene produced by chemical vapor deposition (CVD) to a 6" silicon wafer. By measuring the gauge factor, we investigated whether it was possible to produce a pressure sensor of consistent quality. As a result of the measurement, the pressure sensor using multilayer graphene showed linearity and had a gauge factor of about 17.5. The gauge factor of the multilayer graphene-based pressure sensor produced through this study is lower than that of doped silicon, but is more sensitive than a general metal sensor, showing that it can be sufficiently used as a commercialized sensor.
This paper presents an inkjet-printed plastic force sensor using PEDOT:PSS. Using a piezoelectric-type inkjet printer, the force sensor was manufactured by printing PEDOT:PSS ink onto a polyimide (PI) substrate film. Applying a vertical force of 0 to 100 N to the force sensor on the PI substrate with a thickness of 64 mm, the resistance of the force sensor increased in proportion to the input force by the length deformation of the PI substrates and the sensor pattern. As a result, the fabricated sensor has a characteristic of 0.001% /N with a linearity of 99.38%. In addition, as the thickness of the PI substrate film increased, the sensitivity of the sensor increased linearly. The fabricated force sensor is expected to be applied to industrial sites and healthcare fields.
The LiDAR sensor, which is widely regarded as one of the most important sensors, has recently undergone active commercialization owing to the significant growth in the production of ADAS and autonomous vehicle components. The LiDAR sensor technology involves radiating a laser beam at a particular angle and acquiring a three-dimensional image by measuring the lapsed time of the laser beam that has returned after being reflected. The LiDAR sensor has been incorporated and utilized in various devices such as drones and robots. This study focuses on object detection and recognition by employing sensor fusion. Object detection and recognition can be executed as a single function by incorporating sensors capable of recognition, such as image sensors, optical sensors, and propagation sensors. However, a single sensor has limitations with respect to object detection and recognition, and such limitations can be overcome by employing multiple sensors. In this paper, the performance of an eight-channel scanning LiDAR was evaluated and an object detection algorithm based on it was implemented. Furthermore, object detection characteristics during daytime and nighttime in a real road environment were verified. Obtained experimental results corroborate that an excellent detection performance of 92.87% can be achieved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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