• 대한전자공학회논문지SD
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• 제41권1호
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• pp.71-80
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• 2004

본 논문에서는 집적회로 패키지에 기인한 노이즈를 해석할 수 있는 새로운 SSN모델을 보인다. 기존의 디커플링 커패시터를 고려하지 않은 회로모델은 과도하게 SSN을 예측한다는 것을 보였으며, 디커플링 커패시터가 포함된 패키지 회로모델을 통하여 새로운 SSN 모델을 제안하였다. 새롭게 제안된 SSN 모델은 0.18um공정(TSMC 0.18um공정)을 사용하여 다양한$\cdot$회로설계 변수(입력상승시간, 패키지 인덕턴스 및 동시 스위칭 개수)의 변화에 따라 HSPICE 시뮬레이션과 정확히($5\%$ 이내에서) 일치한다는 것을 검증하였다.

• 대한본초학회지
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• 제26권1호
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• pp.133-138
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• 2011

Objectives : The purpose of this study was to estimate the antioxidant activity of Sesami Semen Nigrum extract (SSN) on mouse Leydig cells, TM3. Methods : Cell viability assays were performed. The protective effects of SSN against hydrogen peroxide-induced oxidative stress in Leydig cells were examined by measuring cell viability. Lipid peroxidation levels and antioxidant enzyme concentrations such as SOD and catalase were measured. Results : Cell viability of Leydig cells increased with SSN concentration. Cell viability of Leydig cells was 136.66% when SSN concentration was $50{\mu}g/ml$. Cell viability of the hydrogen peroxide group was statistically decreased (p<0.01) compared with the control group. Antioxidant effect of SSN was measured and the protective effect of SSN concentration were 5, 10, $50{\mu}g/ml$. LPO were decreased significantly at 5, $50{\mu}g/ml$ of SSN concentrations. SOD activity was increased at 1, 10, $50{\mu}g/ml$ of SSN concentrations. Catalase activity was significantly increased at 123.7, 133.3 and 131.9 units/mg protein when SSN concentrations were 5, 10 and $50{\mu}g/ml$, respectively. Conclusions : In conclusion, Sesami Semen Nigrum extract has antioxidant activities in Leydig cells against oxidative stress.

• 한국전자파학회논문지
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• 제12권7호
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• pp.1048-1056
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• 2001

고속 다층 인쇄 회로 기판의 전원 평면과 접지 평면을 통해 전파되는 SSN 잡음의 영향을 감소시키기 위하여 일반적으로 디커플링 캐패시터를 사용한다. 본 논문에서는 디커플링 캐패시터에 대한 간단한 고주파 측정 방법 을 제시하고 고주파 기생 성분들을 고려한 광대역 (50 MHz ~3 GHz) 등가 회로 모델을 제안하였다. 제안된 모델은 SSN의 영향을 분석하기 위한 전원 평면과 접지 평면의 SPICE 모델과 쉽게 결합할 수 있다. 제안된 모델이 연결된 회로 해석 결과는 측정 결과와 잘 일치하며, 제안된 모델을 이용한 회로 해석을 통해 디커플링 캐패시터 값에 따른 잡음 감소 효과를 빠르고 정확하게 분석할 수 있음을 확인하였다.

• Journal of Magnetics
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• 제21권4호
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• pp.544-553
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• 2016

Torque ripple minimization without decrease in average torque is a vital attribute in the design of Synchronous Reluctance (SynRel) motor. As the design of SynRel motor is an arduous task, which encompasses many design variables, this work first analyses the significance of the effect of varying the geometrical parameters on average torque and torque ripple and then proposes an extensive optimization procedure to obtain configurations with improved average torque and minimized torque ripple. A hardware prototype is fabricated and tested. The Finite Element Analysis (FEA) software tool used for validating the test results is MagNet 7.6.0.8. Multi Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) is used to determine the various designs meeting the requirements of reduced torque ripple and improved torque performance. The results indicate the efficacy of the proposed methodology and substantiate the utilization of MOPSO as a significant tool for solving design problems related to SynRel motor.

• Journal of Welding and Joining
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• 제28권5호
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• pp.80-85
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• 2010

This study focused on laser assisted machining (LAM) of silicon nitride ceramic that efficiently removes the material through machining of the softened zone by local heating. The effects of laser-assisted machining parameters were studied for cost reduction, and active application in processing of silicon nitride ceramics in this study. Laser assisted machining of silicon nitride allows effective cutting using CBN tool by local heating of the cutting part to the softening temperature of YSiAlON using by the laser beam. When silicon nitride is sufficiently preheated, the surface is oxidized and decomposed and then forms bloating, micro crack and silicate layer, thereby making the cutting process more advantageous. HIPSN and SSN specimens were used to study the machining characteristics. Higher laser power makes severer oxidation and decomposition of both materials. Therefore, HIPSN and SSN specimens were machined more effectively at higher power.

• 한국자원식물학회지
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• 제30권4호
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• pp.335-342
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• 2017

본 연구에서는 LC IT TOF MS를 이용하여 조팝나무 뿌리의 열수 추출물과 메탄올 추출물을 분석하였다. 그 결과, 열수 추출물에서 caffeic acid와 p-coumaric acid가 주성분으로 검출되었으나, 메탄올 추출물에서는 열수 추출물에서 검출되지 않은 저극성 물질들이 다수 검출되었다. 조팝나무 메탄올 추출물의 항산화 및 항염증에 대한 연구는 보고된바가 있으나, 열수추출물에 대한 연구는 아직 미비한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 조팝나무 뿌리 열수 추출물(SSN)의 항산화활성 및 항염증 활성을 탐색하고자 하였다. 먼저 항염증 활성을 탐색하기 위해 lipopolysaccharide (LPS)에 의해 활성화된 대식세포로부터 분비되는 NO함량을 측정하였다. SSN은 LPS로 유도한 염증반응에서 세포 독성 없이 NO의 생성을 농도 의존적으로 억제하였다. 다음으로, 항산화활성을 측정하기 위해 DPPH, ABTS 라디칼 소거능과 SOD 유사활성을 측정한 결과 SSN은 강한 유리라디칼 저해능을 나타냈으며, 이는 SSN이 폴리페놀(56.7 mg/g)과 플라보노이드(15.1 mg/g)와 같은 생리활성 물질을 함유하고 있어 강한 항산화능을 가지는 것으로 사료된다. 또한, 대식세포에서 $H_2O_2$로 유도한 세포독성을 완화시켰으며, 세포내 ROS 생성을 억제함에 따라 천연물 유래 항산화제로서의 가치를 확인하였다. 이상의 결과를 종합해 볼때SSN이 항산화와 항염증 효과와 관련된 건강보조식품 및 기능성화장품 소재로의 활용이 가능할 것으로 사료된다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제12권4호
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• pp.1548-1555
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• 2017

This paper attempts to employ and investigate neural based approaches as interpolation tools for modeling of Switched Reluctance Motor (SRM) drive. Precise modeling of SRM is essential to analyse the performance of control strategies for variable speed drive application. In this work the suitability of Generalized Regression Neural Network (GRNN) and Extreme Learning Machine (ELM) in addition to conventional neural network are explored for improving the modeling accuracy of SRM. The neural structures are trained with the data obtained by modeling of SRM using Finite Element Analysis (FEA) and the trained neural network is incorporated in the model of SRM drive. The results signify the modeling accuracy with GRNN model. The closed loop drive simulation is performed in MATLAB/Simulink environment and the closeness of the results in comparison with the experimental prototype validates the modeling approach.

• ETRI Journal
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• 제31권2호
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• pp.201-208
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• 2009

This paper proposes a spiral-shaped power island structure that can effectively suppress simultaneous switching noise (SSN) when the power plane drives high-speed integrated circuits in a small area. In addition, a new technique is presented which greatly improves the resonance peaks in a stopband by utilizing ${\lambda}$/4 open stubs on a conventional periodic electromagnetic bandgap (EBG) power plane. Both proposed structures are simulated numerically and experimentally verified using commercially available 3D electromagnetic field simulation software. The results demonstrate that they achieve better SSN suppression performance than conventional periodic EBG structures.

• 마이크로전자및패키징학회지
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• 제6권4호
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• pp.9-14
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• 1999

본 논문에서는 고속 디지털 회로에서 발생하는 Simultaneous Switching Noise (SSN)를 감소하기 위한 다층 기판 구조를 제안하고 시간 영역 시간 차분법 (Finite Difference Time Domain Method)을 이용하여 그 효과를 확인하였다. 제안된 구조는 전원 평면과 접지 평면사이에 전도성 유전체를 전체 또는 부분적으로 삽입한 구조로 혼신 전압파의 크기를 각각 최대 85%, 55% 까지 줄일 수 있어 고속 고성능 디지털 시스템 구현에 효과적으로 적용될 수 있다.

• 한국전자파학회논문지
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• 제19권8호
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• pp.933-939
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• 2008

본 논문에서는 고속 디지털 회로에서 발생하는 SSN(Simultaneous Switching Noise)을 억제하기 위한 자성 재료가 적용된 복합형 EBG(Electromagnetic Bandgap) 구조의 전원면을 제안하였다. 제안된 EBG 구조는 정사각형 패치와 나선형 선로로 구성된 단위 셀이 주기적으로 연결되어 있으며, 자성 재료는 EBG 구조의 단위 셀 위에 국부적으로 적용되었다. 자성 재료의 투자율 실수 성분은 EBG 단위 셀 사이의 유효 인덕턴스를 중가시켜 밴드갭을 낮은 주파수로 이동시키고, 자성 손실 특성을 갖는 허수 성분은 단위 셀 사이에서 야기되는 기생 LC 공진의 피크값을 낮춘다. 그 결과 제안된 구조는 기존 EBG 구조에 비해 낮은 차단 주파수 특성을 가지며, -30 dB 저지 대역을 기준으로 175 MHz에서 7.7 GHz까지 넓은 억제 대역폭을 나타냈다. 제안된 구조는 전원 무결성 개선 및 EBG 전원면 소형화에 크게 기여할 것으로 기대된다.