The purpose of this paper is to present some fixed point results for nonself multivalued operators on a set with two metrics. In addition, a homotopy result for multivalued operators on a set with two metrics is given. The data dependence and the well-posedness of the fixed point problem are also discussed.
We give some sufficient conditions for the null and infinite derivatives of the $Riesz-N{\acute{a}}gy-Tak{\acute{a}}cs$ (RNT) singular function. Using these conditions, we show that the Hausdorff dimension of the set of the infinite derivative points of the RNT singular function coincides with its packing dimension which is positive and less than 1 while the Hausdorff dimension of the non-differentiability set of the RNT singular function does not coincide with its packing dimension 1.
Using informations of subsets of divergence points and the relation between members of spectral classes, we give another complete decomposition of spectral classes generated by lower(upper) local dimensions of a self-similar measure on a self-similar Cantor set with full information of their dimensions. We note that it is a complete refinement of the earlier complete decomposition of the spectral classes. Further we study the packing dimension of some uncountable union of distribution sets.
The aim of this paper is to obtain a solution of a certain multidimensional convolution integral equation of Fredholm type whose kernel involves a generalized polynomial set. A number of results follow as special cases from the main theorem by specifying the parameters of the generalized polynomial set.
In this paper, multiobjective generalized fractional programming problems with set functions are considered, in which objective functions are maximum of finite fractional set functions. At first, optimality conditions are established. Then, saddle existence theorem is proved.
In this paper, we introduce and study a new class of variational inclusions, called the set-valued quasi variational inclusions. The resolvent operator technique is used to establish the equivalence between the set-valued variational inclusions and the fixed point problem. This equivalence is used to study the existence of a solution and to suggest a number of iterative algorithms for solving the set-valued variational inclusions. We also study the convergence criteria of these algorithms.
We present inverse soft rough sets by using inverse soft sets and soft rough sets. We study different approaches for inverse soft rough set and examine the relationships between them. We also discuss and explore the basic properties for these approaches. Moreover we develop an algorithm following these concepts and apply it to a decision-making problem to demonstrate the applicability of the proposed methods.
To obtain weight reduction and high performance, level set based topology optimization in magnetic fields is promising for the design of magnetic devices where the precise boundary shape and topological chanages are required. Level set function is introduced to represent ferromagnetic material boundaries and material properties of the magnetic reluctivity are determined. The optimization problem is formulated for maximizing the actuating force in a prescribed direction under limited usage of ferromagnetic material.
Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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2010.05a
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pp.2-7
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2010
Formally, we may define cognitive science as the convergent study between symbolic and connectionist approaches at macro and micro levels. Since what we refer to as the human mind is regarded as a mathematical product of the human brain and the computing machine, we can obtain two mathematical dynamical projections: one from the set of human brains to the set of mind, the other from the set of computing machines to the set of mind. Then, we are having a new projection from the classical models to the quantum mind.
Let $0 < \alpha < 2$ and let $T_\alpha (\theta) = \alpha tan(\theta/2)$. $T_\alpha$ has an attractive fixed point at $\theta = 0$. We denote by $C(\alpha)$ the set of points in $I = [-\pi, \pi]$ which are not attracted to $\theta = 0$ by the succesive iterations of $T_\alpha$. That is, $C(\alpha)$ is the set of points in I where the dynamics of $T_\alpha$ is chaotic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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