Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제3권3호
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pp.164-169
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2001
This paper considers the problem of robust stabilization and disturbance attenuation for a class of uncertain singularly perturbed systems with norm-bounded nonlinear uncertainties. It is shown that the state feedback gain matrices can be determined to guarantee the stability of the closed-loop system for all $\varepsilon$$\in$(0, $\infty$). Based on this key result and some standard Riccati inequality approaches for robust control of singularly perturbed systems, a constructive design procedure is developed.
This paper proposes a robust damper design technique for adjacent structures against model uncertainty. This approach introduces multi-objective optimization based system identification using measurement information which enables reasonable selection of the perturbation range in the robust design. Moreover, in order to improve the numerical efficiency in sampling the structural models required for the robust design of large structures, we define new objective functions which enable us to minimize the number of candidate models suitable to the purpose of the robust design. In addition, the performance index is newly employed to evaluate the robust performance of the sampled structural models, and the robust design has been performed according to the performance index. As a numerical example to demonstrate the efficiency of the proposed method, 5-story and 10-story two adjacent buildings are taken into account, and the existing and newly proposed robust design approaches are compared with each other. The results demonstrate that the proposed approach can guarantee more robust damper system only using small number of samples of the structural models because of using the measurement information which leads to improvement in the numerical efficiency, compared with the existing robust design methods.
제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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pp.177-180
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1996
The purpose of this paper is to design a robust adaptive control algorithm for a class of systems having continuous relay nonlinearity. This continuous relay nonlinearity can be defined as an analytic nonlinear function having unknown parameters and bounded unmodeling part. By this mathematical modeling, the whole system can be considered as a nonlinear system having unknown parameters and bounded perturbation. The control algorithm of this paper, RALC, can be constructed by robust adaptive law, feedback linearization, and indirect robust adaptive control. By this RALC, we can obtain that the output of given system can follow that of a stable reference linear model made by designer and the boundedness of all signals in closed-loop system can be maintained. Therefore, we can confirm a robust adaptive control for a class of systems having continuous relay nonlinearity.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제1권2호
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pp.76-83
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2000
A study on the robust control of a composite beam with a distributed PVDF sensor and piezo-ceramic actuator is presented in this paper. $1^{st}$ and $2^{nd}$ natural frequencies are considered in the modeling, because robust control theory which has robustness to structured uncertainty is adopted to suppress the vibration. If the controllers designed by $H_{\infty}$ theory do not satisfy control performance, it is improved by $\mu$-synthesis method with D-K iteration so that the $\mu$-controller based on the structured singular value satisfies the nominal performance and robust performance. Simulation and experiment were carried out with the designed controller and the verification of the robust control properties was presented by results.
International Journal of Reliability and Applications
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제5권2호
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pp.59-74
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2004
There are many uncertain parameters associated with vibration components. Their physical parameters, the machining quality of vibration components, and the applied load acting on them are all uncertain. As a result, the natural frequency and the fatigue limits are also uncertain variables. In this paper, we express these parameters of vibration components and the frequency zone of resonance through interval models; this way, the robust reliability of the vibration components is defined. The robust reliability model measures and assesses the reliability of vibration components. The robust reliability of a cantilever beam is evaluated as an example. The results show that this method is reasonable for robust reliability analysis of vibration components because it does not require a large amount of failure data, it avoids the evaluation of the probability density function, and the computation is simple.
Seo, Jae-Won;Yu, Myeong-Jong;Park, Chan-Gook;Lee, Jang-Gyu
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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pp.565-569
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2003
In this paper, a robust filter is proposed to effectively estimate the system states in the case where system model uncertainties as well as disturbances are present. The proposed robust filter is constructed based on the linear approximation methods for a general nonlinear uncertain system with an integral quadratic constraint. We also derive the important characteristic of the proposed filter, a modified $H_{\infty}$ performance index. Analysis results show that the proposed filter has robustness against disturbances, such as process and measurement noises, and against parameter uncertainties. Simulation results show that the proposed filter effectively improves the performance.
A robust controller design to corrdinate a robot manipulator under unknown system parameters and bounded disturbance inputs is presented in this paper. Generally, robust controllers require high input torque so that they may face input saturation in actual application due to the power limitation of the actuator. To solve this problem, an improved robust controller with saturated input torque using a fuzzy logic control is proposed. Numerical examples are shown to validate the proposed controller using two degree-of-freedom planar arm.
In case the uncertainty existing in a system is assumed to satisfy the matching condition and to be come-bounded. Y. H. Chen proposed an adaptive robust control algorithm which introduced adaptive sheme for a design parameter into robust deterministic controls. In this paper, the adaptive robust control algorithm is applied to the position tracking control of direct drive robots, and simulation and experimental studies are conducted to evaluate control performance.
This paper discusses an entire procedure for a robust controller design and its implementation of an AMB (active magnetic bearing) spindle, which is part II of the papers presenting details of system modeling and robust control of an AMB spindle. Since there are various uncertainties in an AMB system and reliability is the most important factor for applications, robust control naturally gains attentions in this field. However, tight evaluations of various uncertainties based on experimental data and appropriate performance weightings for an AMB spindle are still ongoing research topics. In addition, there are few publications on experimental justification of a designed robust controller. In this paper, uncertainties for the AMB spindle are classified and described based on the measurement and identification results of part I, and an appropriate performance weighting scheme for the AMB spindle is developed. Then, a robust control is designed through the mixed ${\mu}$ synthesis based on the validated accurate nominal model of part I, and the robust controller is reduced considering its closed loop performance. The reduced robust controller is implemented and confirmed with measurements of closed-loop responses. The AMB spindle is operated up to 57,600 rpm and performance of the designed controller is compared with a benchmark PID controller through experiments. Experiments show that the robust controller offers higher stiffness and more efficient control of rigid modes than the benchmark PID controller.
In this study a method for a robust design of mechanisms is proposed. The method used in the experimental anlysis and quqlity engineering is applied for mechanisms design. A mathematical model for a mechanism is estimated by the responese surface analysis and the robust design can be carried out. The method can be applied for mechanisms generally. Furthermore because the method can be used in the design stage using the computer model, improved quality and lower cost of the product is achieved even in the design stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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