In this paper, a self-tuning controller design is proposed by using pole-zero placement method and considering a system time delay. To got better tracking for the generalized self-tuning controller, pole placement method for the closed loop system and zero placement method for the error transfer function are Introduced. The proposed method shows better efficiency than pole placement method for minimizing tracking error. Simulation gives good results in tie reference signal tracking.
In this paper, the Lagrange dynamics is studied. A state space representation of Lagrange dynamics and control algorithm based on the state feedback pole placement are presented. The state space model presented is descriptor type linear parameter dependent system. It is shown that the control algorithms based on the linear system theory can be applicable to the state space representation of Lagrange dynamics. To show that the linear system theory can be applicable to the state space representation of Lagrange dynamics, the LMI based regional pole-placement design algorithm is developed and present two examples.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.3
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pp.249-254
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2009
This paper studies the problem of pole placement by an LQ controller for system having two distinct real poles. Using the so-called Pole's Moving Range (PMR) drawn in the s-plane and relational equations between closed-loop system poles and weighting matrices, we calculate the state weighting matrix to move two distinct real poles to a pair of complex poles. By numerical examples, we show that the proposed method is applied to improve system performance.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2003.06a
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pp.188-192
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2003
Pole placement method is widely used in controller design. For the stability of the closed loop system, user-specified desired locations including extra pole locations in the s-plane is chosen and by some procedure, feedback gain is obtained. In this paper, only desired pole location is used, and the calculation process is done for attaining linear quadratic stability. Similarly transformation is used for this. By computer simulations using MATLAB, the effectiveness is shown.
The pole placement technique for control design of the current mode controlled DC-DC switchmode power converter is proposed. It is compared with conventional transfer function analysis. Using the pole placement technique control design automation algorithm, by computer-based tool is presented. Control design example with large signal simulation is shown.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.41
no.3
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pp.311-319
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1992
In this paper, a direct adaptive pole placement controller for an unknown linear time-invariant single-input single-output nonminimum phase plant is proposed. To design this direct adaptive pole placement controller, the auxiliary signals are introduced. Consequently, a linear equation error model is formulated for estimating both the controller parameters and the additional auxiliary parameters. To estimate the controller parameters and the additional auxiliary parameters, the exponentially weighted least-squares algorithm is implemented, and a method of selecting the characteristic polynomials of the sensitivity function filters is proposed. In this method, all the past measurement data are weighted exponentially. A series of simulations for a nonminimum phase plant is presented to illustrate some features of both the parameter estimation and the output response of this adaptive pole placement controller.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.22
no.6
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pp.89-96
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1985
A pole-placement control of discrete, deterministic, single-input single-output nonmini-mum phase systems is considered using a model reference type approach. The proposed pole-placement controller is designed in the parameter form to make the transfer function of the controller equal to that of the reference model with only single variable polynomial S(q-1). The proposed adaptive pole-placement controllr is designed with the true system para-meters by applying the adaptation method to the proposed pole-placement controller.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.1
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pp.11-15
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1999
In this paper, a robust pole placement controller for time invariant linear systems with polytopic uncertainties is presented. The proposed controller is a fixed order output feedback controller which stabilizes the uncertain systems and satisfies the constraints on the closed-loop pole location. The proposed controller can be obtained by minimizing a certain nonlinear object function subject to linear matrix inequality constraints. An algorithm for solving the nonlinear optimization problem is also proposed.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.4
no.6
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pp.713-721
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1998
In this paper a new modeling and an optimal pole-placement control for the suspension system of Macpherson type are investigated. The rotational motion of the unsprung mass is emphasized in the new modeling. The two generalized coordinates selected in the new model are the vortical displacement of sprung mass and the angular displacement of control arm. Both variables are measured from their static equilibrium points. It is shown that the conventional model is a special case of the new model since the transfer function of the new model coincides with that of the conventional one if the lower support point of the shock absorber is located at the mass center of the unsprung mass. It is also shown that the resonance frequencies of the new model agree better with experimental results. Therefore, the new model is more general in the sense that it Provides an extra degree of freedom in determining the plant model for control system design. An optimal pole-placement control which combines LQ control and pole-placement technique is applied to the new model. Simulations are provided.
A simplified pole-placement design method is developed by analysing dynamic characteristics of the switching dynamics. Unlike the design procedure of conventional pole-placement, in the proposed method, overall state-space is directly decomposed into two invariant subspaces by the projection operator which is defined in the equivalent system, and then the closed-loop poles are assigned to each subspace independently. Hence, computations for state-feedback gain matrix are easy and simple.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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