Objectives : The aim of this experiment is to find out relationship between the effect of cosmetics and 4 types of pattern identification about fluid-humor, which are based on the general idea of traditional oriental medicine, Qi-Blood and deficiency-excess. Methods : Korean female volunteers in good health (n=25, $23.12{\pm}2.83$) participated in this experiment. Three Korean medical doctors classified them into 4 groups: Blood-deficiency: group A; Blood-excess: group B; Qi-deficiency:group C; Qi-excess:group D). Cosmetics that contains herb extract for Blood deficiency were given to all volunteers and they used the cosmetics for 4 weeks. Volunteers were assessed non-invasively with the skin measuring devices before and after using cosmetics. And we analyzed the correlation of skin physiological parameters with 4 groups. Results : Three doctors diagnosed participants and classified them into 4 groups ; group A(n=8),group B(n=7), group C(n=3), group D(n=5) as highest score. After 4 weeks, facial skin moisture showed no significant difference in comparison between 4 groups. Sebum showed significant increase in Group A and significantly decreased Group B. Measurement of facial skin elasticity tended to increase in Group A, C, D but skin elasticity was decreased significantly in Group B. Conclusions : In case of a group that pattern identification about fluid-humor corresponds to herb extract in cosmetic, skin improving effect was better than the other group that pattern identification oppose to properties of herb in cosmetic. Therefore, from the view of traditional oriental medicine, it is very important to understand user's pattern of identification or physical conditions and properties of herbs in cosmetics on the matter of safety and efficacy.
Recently, the accomplishment of a system's quality attributes requires the negotiation of increasingly complex requirements, and this is because the contextual and developmental environments in which software is used has undergone broad changes. Nevertheless, with regard to most architectural designs, many of the proportions depend on the architect's intuition. Moreover, even if reusable architectural patterns are adapted to an architectural design, common schemas for the description of their use are nonexistent, and it is difficult to make a comparison for the selection of an appropriate systemic pattern because the focus of the schemas is not the user's perspective. To achieve a fast initial-design decision, this paper suggests new schemas that reduce the distance between the quality attribute requirements and the design by reinterpreting architectural patterns from the user's perspective. Also, based on the reconstructed pattern model that is derived from the use of the new schemas, an architectural-pattern recommendation method (APOQATo) for which the trade-off and the constraints that are due to the design decision are considered is provided as well as the advantages of the architectural pattern for which the quality attributes are satisfied.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.5
no.2
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pp.21-33
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1981
The purpose of this study was to develop a skirt pattern drafting method for korean women between the ages of $18\~24$ on the basis of their physical charcteristics which differs from those of other races in its size and figure. The study procedures and results were as follows; 1. Ten types of convantional skirt patterns were collected and compared to determine the essential measuring items for skirt construction, and to discover what problems are involved. 2. Fourteen items of KIST measurement data were analysed for correlation coefficients, to establish representative items and independent ones. 3. Front waist length and back waist length were additionally measured for supplementary data. 4. A new skirt drafting method was developed based on the results of the pattern comparison and the data analysis. 5. A sensory evaluation was applied to evaluate the new method comparing it with the most widely accepted conventional pattern. An original rating scale was developed for the evaluation and an expert panel consisting of five members judged each shell from 12 subjects by random selection. According to a statistical analysis of the result of the 17 items on the rating scale, 14 items showed significant differences (${\alpha}\leqq$0.01 or ${\alpha}\leqq$0.05) between the two, with the new pattern having better fit. The new pattern drafting method proved to be superior to the conventional one especially in the fitness at the back hip, dart length, side seam balance, and the ease for daily activities.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.23
no.3
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pp.477-485
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2011
For the identifying of spatial distribution pattern, Moran's Index(I) which has the range of values from -1 to +1 is common method for the spatial autocorrelation measurement. When I is close to 1, all neighboring features have close to the same value, indicating clustered pattern. Conversely, if the spatial pattern is dispersed, I is close to -1. And I closing to 0 means spatially random pattern. However, this index equation is influenced by how defining the neighboring features for target feature. To compare and understand the difference of neighborhood definition methods, fixed distance neighboring method and Gabriel Network method were used for I. In this study, these two methods were applied to two marine environments with water quality data. One is Gwangyang Bay which has complex geometric coastal structure located in South Sea of Korea. Another is Uljin area adjacent to open sea located in east coast of Korea. The distances between water quality observed locations were relatively regular in Gwangyang Bay, however, irregular in Uljin area. And for the fixed distance method popular Arc GIS tool was used, but, for the Gabriel Network, Visual Basic program was developed to produce Gabriel Network and calculate Moran's I and its Z-score automatically. According to this experimental results, different spatial pattern was showed differently for some data with using of neighboring definition methods. Therefore there is need to choose neighboring definition method carefully for spatial pattern analysis.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.2
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pp.137-144
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2013
A sequential pattern mining is finding out frequent patterns from the data set in time order. In this field, a dynamic weighted sequential pattern mining is applied to a computing environment that changes depending on the time and it can be utilized in a variety of environments applying changes of dynamic weight. In this paper, we propose a new sequence data mining method to explore the stream data by applying the dynamic weight. This method reduces the candidate patterns that must be navigated by using the dynamic weight according to the relative time sequence, and it can find out frequent sequence patterns quickly as the data input and output using a hash structure. Using this method reduces the memory usage and processing time more than applying the existing methods. We show the importance of dynamic weighted mining through the comparison of different weighting sequential pattern mining techniques.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.43
no.3
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pp.440-458
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2019
Based on a 3D body data and pattern comparison analysis, this study developed a formal jacket pattern for men in their late 30s. In order to select the representative type of men in their late 30s, factor analysis and cluster analysis were conducted on data form 319 men, 35 to 39 years old using the anthropometric data from The 7th Size Korea (2015) as the representative body type. The surface of the body surface was developed using a 3D human shape of a male in his 30s in The 6th Size Korea (2010). Then the shape was changed to a flat pattern that confirmed the necessary elements for setting the shape and dimension. Cluster analysis revealed type B as the representative type because it showed the best shape characteristics for men in the late 30s. The drafting method of the final research pattern is as follows. Jacket length: stature/2.5cm, back length: stature/5+8.5cm (constant)], armhole depth: [stature/ 7-1.5cm (constant)], back width: [C/9+9.5cm (constant)]+1cm (ease), front width: [C/9+8.5cm (constant)]+1cm (ease), armscye depth: C/8, front waist darts: 1cm, front closure amount: 2cm.
Gas chromatogram of standardized samples for 10 different kinds of polyphenol components, which contained universally in common vegetables and fruits, and those of polyphenol extracts from various ginseng products and Acanthopanax, were revealed, respectively. The consequent results are as follows; 1. There were practically no obvious difference in the polyphenol pattern among white ginseng with skin of either Korean, American, Canadian products, or Korean red ginseng. There was, however, no coincidence in $t_R$ as indicated by peaks of polyphenol pattern for these ginseng products with those expressed by the standard samples. 2. A great similarity existed in the polyphenol pattern between white ginseng and red ginseng extracts, but the number of peaks for the ginseng extracts was far less than dried ginseng. 3. The polyphenol patterns of Russian and Korean Acanthopanax showed a similarity. However, the polyphenol pattern as represented by Acanthopanax was considerably different from that of ginseng products, especially chlorogenic acid which was not present in the ginseng products was identified in Acanthopanax.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.1009-1013
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2007
To do a HRTF customization, researchers used a spherical head model for modeling the head block of structural modeling of HRTF, which is the one of the technique for HRTF customization, because of its simplicity. In this paper, an analytic spheroidal HRTF caused by an incident point source will be introduced. Using proposed spheroidal HRTF, near-field HRTF customization can be applicable through a structural modeling of HRTF. To see the necessity of sheroidal head model, comparison of two analytic solutions, which are classical spherical HRTF and proposed spheroidal HRTF, will be shown. On the view point of ITD, optimal head model which matches with the measured ITD of KEMAR HRTF can be obtained. ITD results show that there are only slight differences between spherical and spheroidal head model. Magnitude comparison is made by constructing head model using measured head size. Although magnitude comparison is not studied between optimal models, the results of 24 of 36 subjects are shown that spheroidal head model matches notch frequency pattern of measured HRTF better than those of spherical one, where the sound source is at contralateral position.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.8
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pp.854-867
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2014
This paper deals with the performance comparison of a PSO algorithm inspired in the process of simulating the behavior pattern of the organisms. The PSO algorithm finds the optimal solution (fitness value) of the objective function based on a stochastic process. Generally, the stochastic process, a random function, is used with the expression related to the velocity included in the PSO algorithm. In this case, the random function of the normal distribution (Gaussian) or uniform distribution are mainly used as the random function in a PSO algorithm. However, in this paper, because the probability distribution which is various with 2 shape parameters can be expressed, the performance comparison of a PSO algorithm using the beta probability distribution function, that is a random function which has a high degree of freedom, is introduced. For performance comparison, 3 functions (Rastrigin, Rosenbrock, Schwefel) were selected among the benchmark Set. And the convergence property was compared and analyzed using PSO-FIW to find the optimal solution.
This study is to establish the pattern for one piece dress which fits well to the women somatotype with different drop value and is functional and has high body fitness. Selected 2 testers from classified 4 types who were close to the average value and took twice dressing test. After successive correction and revision, patterns of one piece dress for each somatotype were established. M type ; Bust line is established to B/4+1.7 cm. Waist line is W/4+1.5+2.5 cm(dart amount) for front pattern and W/4+0.8+2 cm(dart amount) for back. Hip line is H/4+0.8 cm for front and H/4+0.8 cm for back and the bust dart amount is 2.5 cm. A type ; Bust line is established to B/4+1.7 cm. Waist line is W/4+1.5+2.5 cm (dart amount) for front pattern and W/4+0.8+2 cm(dart amount) for back. Hip line is H/4+1.5 cm for front and H/4+1 cm for back and the bust dart amount is 2.2 cm. X type ; Bust line is established to B/4+1.5 cm for front pattern and B/4+2 cm for back. Waist line is W/4+2+2.5 cm (dart amount) for front and W/4+1+2+1.4 cm(for two darts amount) for back. Hip line is H/4+1 cm for front and H/4+1.3cm for back and the bust dart amount is 2.8 cm. H type; Bust line is established to B/4+1.5 cm for front pattern and B/4+2cm for back. Waist line is W/4+1.7+2.5 cm (dart amount) for front and W/4+0.8+2 cm(dart amount) for back. Hip line is H/4+2 cm for front and H/4+1.5 cm for back and the bust dart amount is 2.8 cm. In order to achieve the objective evaluation on a new pattern in this study, the sensory evaluation for both Imwonja pattern and a new pattern in this study was completed. As a result of sensory evaluation, a new pattern of this study could accomplished a good appearance in reflecting characteristics of each types and could achieved the functional superiority than comparison pattern.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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