Shanghai has been reported as the highest performing countries(economies) in PISA 2009 and PISA 2012. In this reason, we reviewed literatures related to educational system of Shanghai focusing on the mathematics education. Additionally, we analysed the results of PISA 2009 of mathematics domain between Korea and Shanghai to compare some differences between two countries. As a result, we discovered the followings: 1) Comparing with Shanghai students, Korea students attained low performance in every sub-categories of mathematics abilities indicated in the PISA framework. 2) In PISA 2009 Framework, Korea students produced low achievement than Shanghai students in sub-categories of "reflection". 3) In PISA 2012 Framework. Korea students attained low performance than Shanghai students in sub-categories of "formulating". Consequently, it gave us insight into the idea that school mathematics in Korea should use authentic context to help students improve their competencies "reflection" and "formulating".
The purpose of this study is to understand Korea students' characteristics as well as to give important information of improving our education using comparative analysis of framework, test booklets, test results between PISA 2009 and NAEA 2009. PISA 2009 was administered on May of 2009 and NAEA was administered on October of same year. The summary of the results of comparing two assessment is as follows First, cut score of NAEA Advance level is bigger than the cut score of level 5, which is considered as high achievement level. The cut score of Basic level of NAEA is also higher than the level 2 of PISA, which is considered as basic achievement level. This phenomenon can show that NAEA achievement level is set little bit higher than the achievement level of PISA in mathematics domain. Second, the percentage of female students on higher level was higher than that of male students. In suburban area, the percentage of high level was small and the percentage of low level was big. Third, students of Advanced level are distributed concentrating in PISA levels 4~6, Proficient achievement level concentrating in PISA levels 3~5, Basic achievement level concentrating in PISA levels 2~4, and below basic achievement levels concentrating in below level 1 and level 3 of PISA. Fourth, the correlation between NAEA 2009 and PISA 2009 achievement scores are significantly positive. However, the correlation of subscales were low. Fifth, analysis of non-equivalent group, 11 items located in 'change and relationship', 'uncertainty', 'connection cluster' domains found to be significantly different. The percent correct showed very big difference. The analysis results presents the implication of mathematics curriculum, teaching and learning methods as well as National Assessment of Educational Achievement.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.18
no.1
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pp.151-160
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2014
In our information society, ICT education is becoming basic and fundamental task that many countries are putting emphasis on it, considering it as "the most important step in reformation of education." ICT education have many differences in many countries. Currently, we are considering the suggestions for ICT education in Korea, and through comparative analysis of ICT education in Turkey, a country which has similar economic and cultural conditions, we will provide helpful solutions on ICT education policy for mutual countries. For an objective comparative analysis. we used the PISA 2009 and PISA 2012 data. The results show that Korea is has a better and easy access to computer at home only. Accessability to information devices in school, computer use in schools, and the students aptitudes on using the devices were excelled by Turkey. General attitudes about computers was similar, but Turkey proved to be better at utilizing computers in schools settings. With these findings, Korea must redefine current ICT education policies and establish policies for activating the ICT education nationwide.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.33
no.2
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pp.538-551
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2013
Korea is reported as one of the highest performing OECD countries in PISA 2009 science achievement, ranking $4^{th}{\sim}7^{th}$ among 65 participating countries. However, the top level 6 percentage came only at 1.1% and ranks $18^{th}$ among paticipating countries. Such dissatisfying results call for attention to seek effective teaching and learning strategies for top level students in Korea. This study aims to investigate the effect of reading motivational and behavioral factors on PISA 2009 science achievement for the population who scored high compared to populations scoring middle and low. For this purpose, PISA 2009 science achievement as well as students questionnaire data were utilized. Variables of reading motivational and behavioral factors were selected and structural equation modeling was employed to examine a hypothetical cause-effect relationship between reading factors and science achievement. It was found that there is a cause-effect relationship between reading factors and science achievement for the whole population. For those in the top 16% of students in PISA 2009 science achievement, reading behaviors on text-memorization have had little or no effects, while reading motivational and other behavioral factors showed a significant influence. In contrast, the middle 68% and low 16% populations have had significant effects for text-memorization on science achievement.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.43
no.3
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pp.193-216
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2012
In recent years, strengthening educational accountability of school as the public institutions has been emphasized. Thus, most countries perform national student assessments and programme for international student assessment(PISA) in order to prove the educational accountability. The school library supported by the educational institutions are no exception, school library has demanding the educational accountability. The purpose of this study was to compare the reading domain of PISA and standards for the 21st-century learner of AASL, it is to investigate that the school library contributes to PISA achievement. In this study were analyzed domain of PISA 2009 reading literacy and questionnaires. The results, PISA questionnaire contains a lot of elements in the school library and PISA is consistent with standards for the 21st-century learner of AASL.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.41
no.5
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pp.401-414
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2021
The purpose of this study is to explore the cognitive achievement characteristics by group of achievement levels in the PISA 2018 science domain compared to the results of the PISA 2015, and to compare and analyze the 'epistemic' knowledge in the revised curriculum 2009 and in the revised curriculum 2007. The average correctness rates in PISA 2015 and PISA 2018 were analyzed by sub category of the evaluation frame in the PISA scientific domain. In the competencies domain, especially, the average correct answer rates of 'evaluating and designing scientific inquiry' were the lowest in medium and lower groups, but the rates rose in all achievement groups compared to PISA 2015, which is encouraging. Although the answer rates were low for both 'living system' knowledge and 'epistemic' knowledge in the knowledge domain, the average answer rates of the upper and middle groups increased in 'epistemic' knowledge compared to PISA 2015. The changes in the curriculum experienced by students participating in PISA were analyzed in relation to the 'evaluating and designing scientific inquiry' competency and 'epistemic' knowledge, which increased in average correct answer rates. In terms of understanding science, the "What is science?" unit that explicitly presents epistemic knowledge, and nature of model in inquiry activities, were explicitly presented in the revised curriculum 2009. In terms of understanding the process of justifying scientific knowledge, the number of inquiry activities increased, scientific explanations based on experimental results strengthened, and the "Science and Human Civilization" unit was introduced to help students to understand STS while simultaneously conducting arguments. These findings confirm the educational performance of groups by achievement level in the PISA 2018 scientific domain and suggest that the direction of education relates to epistemic knowledge in Korea's Science curriculum.
This paper discusses the key differences and common themes among three major assessments of pre-college mathematics learning: Program for International Student Assessment (PISA), Third International Mathematics and Science Study Repeat (TIMSS-R), and National Assessment of Educational Progress (NAEP).
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.48
no.3
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pp.169-191
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2014
The purpose of this study is to check the educational influence and accountability of school library and to derive implications for the improvement of public education, using raw data of OECD PISA 2009. To do this, the reading achievement as well as questionnaire of 4,989 Korean students' data in OECD PISA 2009 were used. It analyzed how the visit of library can affect reading achievement, reading attitude and behavioral through structural equation modeling method. The results were as follows. The library use factor is a cause-effect relationship among reading achievement, reading attitude and behavioral factors. In addition, the reading attitude is a cause-effect relationship between reading behavior factor and reading achievement. In the part of reading behavior is a cause-effect relationship reading achievement. In the results of applying this causal relationship of whole population, in some individual cases, they are activated as moderating variable.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.19
no.2
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pp.233-242
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2015
In the 21st century knowledge and information society, students' ICT skills is a necessary tool. So, the OECD PISA survey and compares students' ICT skills across OECD countries by every three years. As a result, we are looking forward to reflecting on education. In this study, I analyzed the 2009 and 2012 PISA ICT statistics. Analysis items are as follows. Is any of these devices available for students to use at home or at school? How often do students use a computer for following activities at school? Analysis tools adopted a method to compare the ratios of the average. The results are as follows. In 2008, five items of availability of ICT at schools were evenly by five groups In 2012, all five items is very low group. Except for one of the eight items of use of ICT at school, and all items are the lowest group. In 2012, all eight items are the lowest group. Korea ICT indicators have been very down in 2012 than in 2009.
This study aimed to analyze achievement characteristics of Korean students in the results of PISA 2018 science domain. To this end, the characteristics of PISA 2009 to PISA 2018 science were analyzed in terms of the percentage of each performance level and the ratio of male and female by achievement level; in addition, the percentage of correct answers by framework subscale was compared with PISA 2015. The results showed that Korea has a higher percentage of students at the lower level of achievement as compared to the high-ranking countries of PISA, and the ratio of students at the higher level of achievement was lower. On average, the difference in achievement between boys and girls was negligible; however, but at the higher achievement level, the ratio of boys continued to be higher than that of girls. In addition, in the PISA science framework, the percentage of correct answers of the questions corresponding to 'personal' of 'contexts', 'evaluate and design scientific enquiry' of 'competencies', 'epistemic' of 'knowledge', and 'high' of 'cognitive demand' increased; similarly, and achievement improved as compared to PISA 2015. Based on these results of the study, we propose a method for improving teaching and evaluation to foster Korean students' scientific competence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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