The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.188-195
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2022
Although issuing change orders is a common practice in the construction phase of any project, non-structural utility subcontractors are struggling and seek to find a way to reduce change orders. Therefore, this paper presents the analysis results on change orders to cultivate possible suggestions and solutions on how to reduce or minimize change orders in mechanical, electrical, and plumbing (MEP) works. Change orders in non-structural utility works are analyzed based on six categories such as rerouting and change of location, changes in weight, rejected design by Office of Statewide Health Planning and Development, District Structural Engineer, or the Structural Engineer of Record, unforeseen conditions, changed equipment, and owner-initiated change. The analysis findings showed that rerouting and changing location is the most significant cause, followed by unforeseen conditions. The results not only contribute to the existing body of knowledge on change order research area, but also help MEP contractors reduce the time and cost of change orders.
The insects and Benthic Macro-Invertebrates are very important for index of investigation. This reserch is executed a field investigation with a date analysis of the laboratory under such as above hypothesis and we have grasped the change of the creature according to the season through the executing of field investigation(We executed six times about the insects, seven times about the Benthic Macro-Inbertebrates each expending from Apr. to Oct. 2004). The result of summary in 2004 show that, we have grasped 12 orders 56 familys 116 species on 2001 and 10 orders 42 familys 78 species on 2002 through the investigation. Also we have grasped 13 orders 53 familys 114 species on 2003 and 12 orders 63 familys 121 speceies on 2004 through the investigation. In the case of enthic Macro-Invertebrates, we executed the analysis through the investigation result expending from 2003 to 2004 due to there is no literature investigation record from 2001 to 2002. We have grasped 8 orders 17 familys 24 species on 2003 and 7 orders 11 familys 24 species on Aug. 2004 through the investigation. We executed the analysis about an each condition due to it is difficult to compare the above result simply by the various variable at the investigation. We expect that it become the fundamental reference data to establish a efficient mode of life undo plan after grasped the inhabitation and movement route of creature inside the river through this reserch.
Change orders have been widespread in both the private and public construction sectors. In particular, in the case of G2B (Government to Business) contracts, adjustment of contract price and/or schedule extension is a frequent occurrence due to change orders. To uncover the causes of change orders and suggest an appropriate strategy, this study analyzed 296 cases of change orders in military facility construction projects from 2008 to 2010. The analysis revealed that the major causes of change orders are users' additional requirements (28.38%), a change of finishing materials (23.99%), and change of footing type (17.57%), in that order. Building on the results of this analysis, the authors suggest plans for practical improvements. Specific recommendations include 1) reflect user requirements at the early stage, 2) minimize the use of additional budget due to change orders, and 3) reduce the process and time for contract amendment, among others. The results of this study may provide significant implications to those involved in military construction projects, particularly project owners (i.e., the Ministry of Defense) and contractors.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1283-1287
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2009
The Korean government implemented 259 road projects from 2004 to 2007, valued at $18.4 billion. Change orders of these road projects occurred 8,973 times and, subsequently, caused significant increases in the cost of the projects, approximately up to $4.2 billion (22.8% of the initial budget). These significant problems of huge change orders require a more workable control system for budget management whereas the effectiveness of the government's control is still not satisfied. However, previous approaches and studies mostly limited their analyses to simply classifying the causes of the change orders. This paper investigates the real frequency and cost impacts incurred by each cause of a change order, primarily based on 218 road projects in Korea. The paper then identifies the attributes of change orders through a survey of 204 project participants in that those sources were inevitable or avoided if properly managed. The causes of the change orders are further analyzed with analysis of variance (ANOVA) in connection with contract volume, bid award rate, the contractor's capacity to perform, and the design company's capacity. This study found that if the contract volume is smaller, then the possibility of change orders is higher. Interestingly, if the bid award rate is less than 67.5%, it signifies the highest rate of change orders. In addition, the contractors whose construction ability is assessed as the top-ranked group showed the lowest change order rates. With these results, this paper provides the preventive guidelines for reducing the likelihood of change orders.
건설경기 국면에 대한 정확한 판단은 경제활동에 참여하는 주체들의 의사결정에 있어 매우 중요하다. 본 연구에서는 건설경기의 대표적인 변수인 건설수주와 건설투자에 대해 HP 필터와 함께 그간 연구에서 다루지 않은 밴드패스 필터 및 베버리지-넬슨 분해의 방법론을 이용하여 순환변동 분석을 실시하였다. 아울러 GDP 변동과의 관계 비교를 하였다. 의미 있는 분석결과는 다음과 같다. 1976년 1분기부터 2017년 1분기까지 건설수주는 약 7회의 순환변동이 발생한 것으로 분석되었다. 순환변동 상 건설수주는 2015년 2분기에 정점을 기록한 후 하향추세로 전환한 것으로 나타났다. 반면에 건설투자는 같은 기간 약 6회의 순환변동이 발생하였으며, 현재 2012년 3분기 저점 이후 지속적으로 상승하고 있는 것으로 나타났다. 이를 통해 건설수주가 건설투자를 선행한다는 일반적인 속성이 적용되고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 건설수주, 건설투자, GDP의 진폭을 비교한 결과, GDP의 진폭이 가장 작고 안정적인 것으로 나타났으며, 건설수주는 그 진폭의 변동성이 가장 큰 것으로 나타났다. 따라서 건설수주는 상대적으로 변동성에 따른 리스크가 큰 변수로 경기 국면에 맞게 정부정책 등으로 조절되어야 할 필요성이 큰 것으로 판단된다.
Change is inevitable and is a reality of construction projects. Most construction contracts include change clauses and allowing contractors an equitable adjustment to the contract price and duration caused by change. However, the actions of a contractor can cause a loss of productivity and furthermore can result in disruption of the whole project because of a cumulative or ripple effect. Because of its complicated nature, it becomes a complex issue to determine the cumulative impact (ripple effect) caused by single or multiple change orders. Furthermore, owners and contractors do not always agree on the adjusted contract price for the cumulative Impact of the changes. A number of studies have attempted to quantify the impact of change orders on project costs and schedule. Many of these attempted to develop regression models to quantify the loss. However, regression analysis has shortcomings in dealing with many qualitative or noisy input data. This study develops ANN models to classify and quantify the labor productivity losses that are caused by the cumulative impact of change orders. The results skew that ANN models give significantly improved performance compared to traditional statistical models.
In this paper, we consider the problem of batch processing of orders, where either a single order or a pair of orders which satisfies specific conditions may be grouped in the same batch. The objective of the problem is to minimize the number of batches formed to accommodate all orders. We prose an approach based on a Known algorithm proven to be optimal for special class of problems with tree structure and show the approach to have the worst case ratio of $2-{\frac{2}{n}}$
본 연구는 공사를 진행하는 경영형태 - 조직적 경영 및 개인적 경영형태에 따른 전문건설업체의 경영성과지표와 건설경기지표간의 상관성 분석을 통해 경영 안정화 전략을 제시하기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위하여 1997년부터 2010년까지의 자산규모 70억 원 이상의 전문건설업체의 건설수주액 및 경영성과지표에 대한 자료를 분석하였다. 전문건설업체조직적 경영중심의 전문건설업체는 건설수주액이 기업의 안정성에 직접적인 영향을 미치고 있어 건설수주액의 감소가 자기자본비율에 악영향을 미칠 수 있다. 그러나 총자본회전율이 자기자본에 영향을 주고 있음을 고려할 때, 건설수주액의 증가로 확보된 자기자본에 대해 매출액을 증가시킬 수 있는 자본운용계획을 수립할 필요가 있다. 개인 경영중심의 전문건설업체 역시 건설수주액의 변화에 대해 안정성 지표인 자기자본비율이 크게 영향을 받으므로 이에 대한 대응전략이 필요하나, 부채비율이 건설수주액에 영향을 미치고 있으므로 부채비율을 감소시킬 수 있는 대응전략이 필요하다.
본 연구는 해외건설수주액을 설명하는 다양한 시계열 모형의 비교와 검증을 통해, 예측력 관점에서 가장 적합한 해외건설수주 예측모형을 선택하고(모형선택), 이를 다른 국가의 해외건설수주 예측에도 적용하여 개발된 모형의 보편성을 확인하는데(일반화 검증) 목적이 있다. 연구에는 1981년부터 2019년까지의 연도별 해외건설수주액, 두바이유가 및 국가별 환율 데이터를 활용하였다. 2016~2019년간 예측치와 실측치 간의 오차(MAPE, RMSE, MAE)가 낮고, 2018-2019년간 해외건설수주액 증감여부를 정확하게 맞추는 모형을 선택하였는데, 이러한 기준에 따라 VAR모형이 선택되었다. 이를 활용하여 중국 해외건설수주액을 예측한 결과도 실제와 부합하였다. 이러한 분석 결과는 추후 세계 건설수주 시장 전반을 분석하는 종합적 모형개발 가능성을 시사한다.
본 연구의 목적은 건설기술부문 엔지니어링업체를 대상으로 수주액의 결정요인을 실증분석하여 제시하는 데 있다. 실증분석은 회귀모형을 활용하였고, 그리고 2010년부터 2014년까지의 5개 년도에 대하여 각각 회귀분석을 실시하여 각 연도별로 수주액에 영향을 미치는 요인이 어떻게 다른지, 그리고 어떠한 추세를 가지는지 파악하였다. 실증분석 결과, 각 연도별로 수주액을 결정하는 요인에는 조금씩 차이가 있었다. 그리고 공통적으로 유의한 변수일지라도 그 수주액에 미치는 영향력에 차이가 있는 것을 확인하였다. 구체적으로 수주건수의 증가는 2010년부터 2013년까지 수주액에 대한 영향력이 감소하다가 2014년에는 다소 상승하는 양상을 보였다. 보유인력의 증가는 수주액에 대한 영향력이 2010년에 비하여 2014년에 높아진 것으로 나타났고, 수도권과 비수도권의 격차는 2010년에 비하면 2014년에 2배 가량 감소하기는 하였으나 여전히 수도권 지역의 업체가 강세인 점도 확인하였다. 기술종목수의 경우에는 통계적으로 유의한 변수 중 유일하게 수주액과 음(-)의 관계가 있는 변수로 나타났고, 2011년에 비하여 2014년에는 영향력이 감소하기는 하였으나 여전히 수주액에 많은 영향을 미치고 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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