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Cyclical Analysis of Construction Business Using Filtering Model

국내 건설경기의 순환변동 분석

  • 서명교 (상명대학교 부동산학과) ;
  • 김형주 (상명대학교 대학원 부동산학과)
  • Received : 2017.07.17
  • Accepted : 2017.08.24
  • Published : 2017.09.28

Abstract

This paper examines the cyclical fluctuation of 'construction orders' and 'construction investment' using HP filter, Bandpass filter and Beveridge-Nelson decomposition methods. The main results are as follows. As a result of the analysis of the cyclical fluctuation of construction orders, it was analyzed that there were about 7 cyclical fluctuations from 1976 to the first quarter of 2017. Construction orders for cyclical fluctuations peaked in the second quarter of 2015 and turned to a downward trend. On the other hand, construction investment has experienced about 6 cycles of fluctuations during the same period, and it has been rising continuously since the bottom of 3Q12. This is consistent with the general theory that construction orders precede construction investments. In addition, the comparison of the construction orders, construction investment, and GDP amplitude shows that the GDP amplitude is the smallest and stable, and the construction orders have the greatest variation in amplitude. Therefore, construction orders should be adjusted by government policy depending on economic fluctuations.

건설경기 국면에 대한 정확한 판단은 경제활동에 참여하는 주체들의 의사결정에 있어 매우 중요하다. 본 연구에서는 건설경기의 대표적인 변수인 건설수주와 건설투자에 대해 HP 필터와 함께 그간 연구에서 다루지 않은 밴드패스 필터 및 베버리지-넬슨 분해의 방법론을 이용하여 순환변동 분석을 실시하였다. 아울러 GDP 변동과의 관계 비교를 하였다. 의미 있는 분석결과는 다음과 같다. 1976년 1분기부터 2017년 1분기까지 건설수주는 약 7회의 순환변동이 발생한 것으로 분석되었다. 순환변동 상 건설수주는 2015년 2분기에 정점을 기록한 후 하향추세로 전환한 것으로 나타났다. 반면에 건설투자는 같은 기간 약 6회의 순환변동이 발생하였으며, 현재 2012년 3분기 저점 이후 지속적으로 상승하고 있는 것으로 나타났다. 이를 통해 건설수주가 건설투자를 선행한다는 일반적인 속성이 적용되고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 건설수주, 건설투자, GDP의 진폭을 비교한 결과, GDP의 진폭이 가장 작고 안정적인 것으로 나타났으며, 건설수주는 그 진폭의 변동성이 가장 큰 것으로 나타났다. 따라서 건설수주는 상대적으로 변동성에 따른 리스크가 큰 변수로 경기 국면에 맞게 정부정책 등으로 조절되어야 할 필요성이 큰 것으로 판단된다.

Keywords

References

  1. 강두용, 민성환, 최근 실물경기의 건설투자 의존 구조, 산업연구원, e-kiet 산업경제정보 제633호, 2016.
  2. 이홍일, 박철한, 최근 건설투자의 경제성장 기여도 확대 의미, 한국건설산업연구원 건설이슈포커스, 2016.
  3. F. Canova, "Detrending and Business Cycle Facts," Journal of Monetary Economics, Vol.41, pp.475-512, 1998. https://doi.org/10.1016/S0304-3932(98)00006-3
  4. P. K. Clark, "The cyclical component of U.S, economic activity," The Quarterly Journal of Economics, Vol.102, pp.797-814, 1987. https://doi.org/10.2307/1884282
  5. J. Stock and M. Watson, "Business Cycle Fluctuations in U.S. Macroeconomic Time Series," Handbook of Macroeconomics, edited by J. Taylor and M. Woodford, North Holland, Vol.1A, pp.3-64, 1999.
  6. P. Perron and T. Wada, "Let's take a break: Trends and cycles in US real GDP," Journal of Monetary Economics, Vol.56, pp.749-765, 2009. https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2009.08.001
  7. 김혜원, "한국의 경기순환분석," 통계연구, 제9권, 제1호, pp.29-52, 2004.
  8. 황영진, "DSGE 모형을 이용한 추세와 경기순환 변동분의 분해," 한국개발연구, 제34권, 제4호, pp.118-156, 2012.
  9. 김진옥, 강기춘, "실질환율의 추세 및 순환요인의 분해," 한국경제학보, 제3권, 제1호, pp.95-117, 1996.
  10. M. Y. Chen, Kawaguchi, and K. Patel, "An analysis of the trends and cyclical behaviors of house prices in the Asian markets," Journal of Property Investment & Finance, Vol.22, pp.55-75, 2004. https://doi.org/10.1108/14635780410525144
  11. S. Clark and T. D. Coggin, "Trends, Cycles and Convergence in U.S. Regional House Prices," Journal of Real Estate Finance Econ, Vol.39, pp.264-283, 2009. https://doi.org/10.1007/s11146-009-9183-1
  12. 강민석, 조주현, "주택경기 순환주기 분석," 주택연구, 제13권, 제3호, pp.69-95, 2005.
  13. 이영수, 박상현, "우리나라 주택가격의 추세-순환 분해 및 평균회귀 현상 분석," 부동산학연구, 제19권, 제4호, pp.41-54, 2013.
  14. 황영진, "한국 주택가격의 경기 순환: 특징 및 함의," 부동산학연구, 제21권, 제4호, pp.19-33, 2015.
  15. 왕세종, 강민석, 건설 경기의 순환 변동 분석, 한국건설산업연구원 건설산업동향, 2004.
  16. 박선구, 김태준, "건설경기 변동이 건설보증시장에 미치는 영향," 건설경제산업연구 제3권, 제1호, pp.45-76, 2012.
  17. M. Ravn and H. Uhlig, "On Adjusting the Hodrick-Prescott Filter for the Frequency of Observations," Review of Economics and Statistics, Vol.84, pp.371-380, 2002. https://doi.org/10.1162/003465302317411604
  18. L. Christiano and T. Fitzgerald, "The Bandpass Filter," International Economic Review, Vol.44, pp.435-465, 2003. https://doi.org/10.1111/1468-2354.t01-1-00076
  19. 정현상, 제조업 경기변동과 고용, 한국노동연구원, 월간 노동리뷰, pp.67-78, 2015.
  20. S. Beveridge and C. Nelson, "A New Approach to Decomposition of Economic Time Series into Permanent and Transitory Components with Particular Attention to Measurement of the Business Cycle," Journal of Monetary Economics, Vol.7, pp.51-174, 1981.
  21. A. Maravall, "Stochastic Linear Trends: Models and Estimators," Journal of Econometrics, Vol.56, pp.3-35, 1993.