We establish an efficient strategy for construction and operation of data consolidation center for multi-organization in public sector. First, we introduce important concepts on data consolidation center in public sector, and draw some success factors by analyzing several foreign and domestic cases. Second, we construct all the possible logical operational models of the center and investigate the properties and feasibility of the models. Third, we suggest a virtual operational environment for the two representative models selected by feasibility criteria among the possible logical models, and compare the two models in terms of operational cost. We also utilize AHP methodology to evaluate qualitative opinions on the two models from several experts in public information systems. As a result, we find the best alternative is the case in which all infrastructure and facilities for the center are provided by government, and common essential IT operations are integrated, associated data are consolidated and the whole operational work are outsourced to specialized IT operations service providers.
This paper proposed a quantitative evaluation method to measure the operational effectiveness of the local military manpower administrations. The proposed method compared the relative operational effectiveness level for 12 local military manpower administrations in Korea.. The method used the IDEA (imprecise Data Envelopment Analysis) model which Is able to measure relative operational effectiveness level, and also used two input variables (labor cost, operational cost) and three output variables (number of military applicants, number of civil application approved & processed, management accuracy level). Through the model output analysis, we presented the relative effectiveness scores, the reason for non-effectiveness, and the relationship between non-effective ness level and input/output variables for each local military manpower administration. We also presented a few recommendations how to improve the effectiveness level on particular local military manpower administration.
It is very important to forecast demand and determine the optimal procurement quantities of spare parts. The Army has been forecasting demand not with actual usage of spare parts but with request quantities. However, the Army could not purchase all of forecasted demand quantities due to budget limit. Thus, the procurement quantities depend on the item managers' intuition and their meetings. The system currently used contains many problems. This study suggests a new determination procedure; 1) forecasting demand method based on actual usage, 2) determining procurement method through LP model with budge and other constraints. The newly determined quantities of spare parts is verified in the simulation model, that represents the real operational and maintenance situation to measure the operational availability. The result shows that the new forecasting method with actual usage improves the operational availability. Also, the procurement determination with LP improves the operational availability as well.
This study examines the relationship between dynamic capabilities and operational capabilities as well as investigates the effect of these capabilities and performance. We also test these relationships on two industry groups categorized into high-tech industries and low-tech industries. We collected 221 firms' data from a questionnaire survey of small and medium-sized enterprises in Korea. Empirical results show that dynamic capabilities and operational capabilities influence performance positively. In high-tech industries dynamic capabilities directly affect performance while marketing capabilities appear to mediate the relationship between dynamic capabilities and performance. Dynamic capabilities show no significant effect on performance for low-tech industries; however, operational capabilities do mediate the relationship between dynamic capabilities and performance.
This study models the operational competence of mobile service providers as an endogenous factor that presumably impacts the mobile commerce (m-commerce) adoption of consumers and examines the relationship between the perceptions of consumers toward the operational performance of m-commerce providers and their m-commerce adoption likelihood. Quantitative research is applied with data collected from wireless Internet consumers in South Korea. The data is analyzed using factor analysis and structural equation modeling methods. The findings suggest that the operational competence of m-commerce providers is a significant antecedent to the m-commerce use and adoption of consumers in Korea. In this environment, the operational competence of mobile service providers in managing facilities, equipment, systems and technology plays a central role in enhancing m-commerce use and adoption. Based on the results, important managerial implications are discussed.
Disentangling is the essential operation of Feynman's operational calculus for noncommuting operators. Thus formulas which simplify this operation are central to the subject. In a recent paper the procedure for 'extracting a linear factor' has been established in the setting of Feynman's operational calculus for time independent operators $A_1, ... , A_n$ and associated probability measures ${\mu}_1,..., {\mu}_n$. While the setting just described is natural in many circumstances, it is not natural for evolution problems. There the measures should not be restricted to probability measures and it is worthwhile to allow the operators to depend on time. The main purpose for this paper is to extend the procedure for extracting a linear factor to this latter setting. We should mention that Feynman's primary motivation for developing an operational calculus for noncommuting operators came from a desire to describe the evolution of certain quantum systems.m systems.
The operational properties of BPF(block-pulse functions) are much applied to the analysis of time-varying linear systems. The integral operational matrix of BPF converts the systems in the form of the differential equation into the algebraic problems. But the errors caused by using the integral operational matrix make it difficult that we exactly analyze time-varying linear systems. So, in this paper, to analyze time-varying linear systems we had used the recursive algorithm derived from the new integral operational matrix. And the usefulness of the proposed method is verified by the example.
This paper offers the theory and method for regression analysis of the regression model with operational parameter variables based on the fundamentals of mathematical statistics. Regression coefficients are usually constants related to the problem of regression analysis. This paper considers that regression coefficients are not constants but the functions of some operational parameter variables. This is a kind of method of two-step fitting regression model. The second part of this paper considers the experimental step numbers as recursive variables, the recursive identification with unknown operational parameter variables, which includes two recursive variables, is deduced. Then the optimization and the recursive identification are combined to obtain the sequential experiment optimum design with operational parameter variables. This paper also offers a fast recursive algorithm for a large number of sequential experiments.
This study aims to examine the relationship between total quality management(TQM) practices and operational performance perceived by employees who are in different functional organization types, R&D function and Non-R&D function organization in manufacturing companies. Operational performance is defined as the degree of operation efficiency in the perspective of quality, delivery, and cost. Our study showed that the significant elements of TQM practice were different depending on functional organization types. In case of R&D organization, the categories of customer focus and process management were the strongest significant predictors of operational performance. Therefore, the optimal TQM practices for R&D organization can be obtained in consideration of customer focus and process management.
In this article we discuss some aspects of operational Tau Method on delay differential equations and then we apply this method on the differential delay equation defined by $\omega(u)\;=\frac{1}{u}\;for\;1\lequ\leq2$ and $(u\omega(u))'\;=\omega(u-1)\;foru\geq2$, which was introduced by Buchstab. As Khajah et al.[1] applied the Recursive Tau Method on this problem, they had to apply that Method under the Mathematica software to get reasonable accuracy. We present very good results obtained just by applying the Operational Tau Method using a Fortran code. The results show that we can obtain as much accuracy as is allowed by the Fortran compiler and the machine-limitations. The easy applications and reported results concerning the Operational Tau are again confirming the numerical capabilities of this Method to handle problems in different applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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