Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.1
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pp.78-86
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1998
This paper presents a numerical method of the minimum-time trajectory planning for a robot manipulator amid obstacles. Each joint displacement is represented by the linear combination of the finite-term quintic B-splines which are the known functions of the path parameter. The time is represented by the linear function of the same path parameter. Since the geometric path is not fixed and the time is linear to the path parameter, the coefficients of the splines and the time-scale factor span a finite-dimensional vector space, a point in which uniquely represents the manipulator motion. The displacement, the velocity and the acceleration conditions at the starting and the goal positions are transformed into the linear equality constraints on the coefficients of the splines, which reduce the dimension of the vector space. The optimization is performed in the reduced vector space using nonlinear programming. The total moving time is the main performance index which should be minimized. The constraints on the actuator forces and that of the obstacle-avoidance, together with sufficiently large weighting coefficients, are included in the augmented performance index. In the numerical implementation, the minimum-time motion is obtained for a planar 3-1ink manipulator amid several rectangular obstacles without simplifying any dynamic or geometric models.
Hayat, Tasawar;Khan, Muhammad Ijaz;Waqas, Muhammad;Alsaedi, Ahmed
Nuclear Engineering and Technology
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v.49
no.8
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pp.1645-1653
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2017
This investigation explores the thermally stratified stretchable flow of an Oldroyd-B material bounded by a linear stretched surface. Heat transfer characteristics are addressed through thermal stratification and heat generation/absorption. Formulation is arranged for mixed convection. Application of suitable transformations provides ordinary differential systems through partial differential systems. The homotopy concept is adopted for the solution of nonlinear differential systems. The influence of several arising variables on velocity and temperature is addressed. Besides this, the rate of heat transfer is calculated and presented in tabular form. It is noticed that velocity and Nusselt number increase when the thermal buoyancy parameter is enhanced. Moreover, temperature is found to decrease for larger values of Prandtl number and heat absorption parameter. Comparative analysis for limiting study is performed and excellent agreement is found.
This paper presents a new uniaxial material model for rate-sensitive analysis addressing both the transient and steady-state responses. The new model adopts visco-plastic theory for the rate-sensitive response, and employs a three-parameter representation of the overstress as a function of the strain-rate. The third parameter is introduced in the new model to control its transient response characteristics, and to provide flexibility in fitting test data on the variation of overstress with strain-rate. Since the governing visco-plastic differential equation cannot be integrated analytically due to its inherent nonlinearity, a new single-step numerical integration procedure is proposed, which leads to high levels of accuracy almost independent of the size of the integration time-step. The new model is implemented within the nonlinear analysis program ADAPTIC, which is used to provide several verification examples and comparison with other experimental and numerical results. The companion paper extends the three-parameter model to trilinear static stress-strain relationships for steel and concrete, and presents application examples of the proposed models.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1997.06a
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pp.47-52
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1997
PVDF 고분자 압전 초츰파 변환기를 이용하여 초음파 비선형 파라케타 B/A 측정 시스템을 제작하였다. 이 측정 시스템은 종래의 비선형 파라메타 B/A측정 시스템에 있어 문제점이었던 장치의 복잡성을 대폭 간랸화할 수있으며 고차 고조파까지도 측정할 수 있는 장점이 있다. 이러한 장치를 이용하여 여러 가지 물질에 대한 B/A를 측정한 결과 다른 문헌치와 잘 일치하였다.
For a simple implementation, a linear convex splitting scheme was coupled with the Fourier spectral method for the Cahn-Hilliard equation with a logarithmic free energy. However, an inappropriate value of the splitting parameter of the linear scheme may lead to incorrect morphologies in the phase separation process. In order to overcome this problem, we present a nonlinear convex splitting Fourier spectral scheme for the Cahn-Hilliard equation with a logarithmic free energy, which is an appropriate extension of Eyre's idea of convex-concave decomposition of the energy functional. Using the nonlinear scheme, we derive a useful formula for the relation between the gradient energy coefficient and the thickness of the interfacial layer. And we present numerical simulations showing the different evolution of the solution using the linear and nonlinear schemes. The numerical results demonstrate that the nonlinear scheme is more accurate than the linear one.
The D-optimal design criterion for precise parameter estimation in nonlinear regression analysis is called the determinant criterion because the determinant of a matrix is to be maximized. In this thesis, we derive the gradient and the Hessian of the determinant criterion, and apply a QR decomposition for their efficient computations. We also propose an approximate form of the Hessian matrix which can be calculated from the first derivative of a model function with respect to the design variables. These equations can be used in a Gauss-Newton type iteration procedure.
Mittag-Leffler stability of nonlinear fractional nabla difference systems is defined and the Lyapunov direct method is employed to provide sufficient conditions for Mittag-Leffler stability of, and in some cases the stability of, the zero solution of a system nonlinear fractional nabla difference equations. For this purpose, we obtain several properties of the exponential and one parameter Mittag-Leffler functions of fractional nabla calculus. Two examples are provided to illustrate the applicability of established results.
The aim of this paper is to propose a cubic convergent regula falsi iterative method for solving the nonlinear equation f(x) = 0, where f : [a,b] $\subset$ R $\rightarrow$ R is a continuously differentiable. In [3,6] a quadratically convergent regula falsi iterative methods for solving this nonlinear equations is proposed. It is shown there that both the sequences of diameters and iterative points sequence converge to zero simultaneously. So The aim of this paper is to accelerate further the convergence of these methods from quadratic to cubic. This is done by replacing the parameter p in the iteration of [3,5,6] by a function p(x) defined suitably. The convergence analysis is carried out for the method. The method is tested on number of numerical examples and results obtained shows that our methods are better and more effective and comparable to well-known methods.
In classical titrimetric analyses, the major concern is the concentration of titrant, usually the aqueous solution of hydrochloric acid or sodium hydroxide, that could be changed as time goes by and it is accompanied with the inaccuracy of the resulting data. And the statistical approach, the nonlinear regression analysis, which is a well-known statistical method, was introduced to determine the accurate concentration of the titrant and the exact value of parameters, $K_a$, r, $C_a$, $C_b$, for 0.01 M aqueous solutions of analytes, sodium pyruvate, sodium acetate, sodium bicarbonate, ammonium hydroxide, ammonium chloride and acetic acid at $25^{\circ}C$. We used Gauss-Newton method for the linearlization of the nonlinear titration system and the two-parameter fitting showed appreciable convergent data for the parameters of the analytes set with the various range of $K_a$ value.
If an internal combustion engine is operated by consolidated control, the minimum fuel consumption is achieved satisfying the demanded objectives. For this, it is necessary that the engine is operated on the ideal operating line which satisfies minimum fuel consumption. In this context of view, there are many tries to achieve given object. However, the parameter in the internal combustion engines are variable and depend on the operating points. Therefore, it is necessary to cope with the uncertainties such that the optimal operating may be possible. From this point of view, this paper gives a controller design method and a robust stability condition for engine torque control which satisfies the given control performance and robust stability in the presence of physical parameter perturbation. Exactly, the present paper considers a robust stability of this 2DOF servosystem with nonlinear type uncertainty in the engine system, and a robust stability condition for the servosystem is introduced. This result guarantees that if the plant uncertainty is in the permissible set defined by the given condition then a gain tuning can be carried out to suppress the influence of the plant uncertainties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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