Kim, Min Soo;Jeong, Jong Hyeog;Cho, Yong Won;Cho, Young Chang
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.22
no.1
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pp.41-51
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2017
This Paper Describes a Method for the Evaluation of Sleep Apnea, Namely, the Peak Signal-to-noise ratio (PSNR) of Wavelet Transformed Electroencephalography (EEG) Data. The Purpose of this Study was to Investigate EEG Properties with Regard to Differences between Sleep Spindles and K-complexes and to Characterize Obstructive Sleep Apnea According to Sleep Stage. We Examined Non-REM and REM Sleep in 20 Patients with OSA and Established a New Approach for Detecting Sleep Apnea Base on EEG Frequency Changes According to Sleep Stage During Sleep Apnea Events. For Frequency Bands Corresponding to A3 Decomposition with a Sampling Applied to the KC and the Sleep Spindle Signal. In this Paper, the KC and Sleep Spindle are Ccalculated using MSE and PSNR for 4 Types of Mother Wavelets. Wavelet Transform Coefficients Were Obtained Around Sleep Spindles in Order to Identify the Frequency Information that Changed During Obstructive Sleep Apnea. We also Investigated Whether Quantification Analysis of EEG During Sleep Apnea is Valuable for Analyzing Sleep Spindles and The K-complexes in Patients. First, Decomposition of the EEG Signal from Feature Data was Carried out using 4 Different Types of Wavelets, Namely, Daubechies 3, Symlet 4, Biorthogonal 2.8, and Coiflet 3. We Compared the PSNR Accuracy for Each Wavelet Function and Found that Mother Wavelets Daubechies 3 and Biorthogonal 2.8 Surpassed the other Wavelet Functions in Performance. We have Attempted to Improve the Computing Efficiency as it Selects the most Suitable Wavelet Function that can be used for Sleep Spindle, K-complex Signal Processing Efficiently and Accurate Decision with Lesser Computational Time.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.23
no.3
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pp.433-444
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2020
This study proposes a method to improve the sleep stage and efficiency estimation of sleep apnea patients using a UWB (Ultra-Wideband) radar. Motion and respiration extracted from the radar signal were used. Respiratory signal disturbances by motion artifacts and irregular respiration patterns of sleep apnea patients are compensated for in the preprocessing stage. Preprocessing calculates the standard deviation of the respiration signal for a shift window of 15 seconds to estimate thresholds for compensation and applies it to the breathing signal. The method for estimating the sleep stage is based on the difference in amplitude of two kinds of smoothed respirations signals. In smoothing, the window size is set to 10 seconds and 34 seconds, respectively. The estimated feature was processed by the k-nearest neighbor classifier and the feature filtering model to discriminate between the sleep periods of the rapid eye movement (REM) and non-rapid eye movement (NREM). The feature filtering model reflects the characteristics of the REM sleep that occur continuously and the characteristics that mainly occur in the latter part of this stage. The sleep efficiency is estimated by using the sleep onset time and motion events. Sleep onset time uses estimated features from the gradient changes of the breathing signal. A motion event was applied based on the estimated energy change in the UWB signal. Sleep efficiency and sleep stage accuracy were assessed with polysomnography. The average sleep efficiency and sleep stage accuracy were estimated respectively to be about 96.3% and 88.8% in 18 sleep apnea subjects.
Kim, Cheon-Sik;Lee, Yong-Seok;Cho, Cheon-Ung;Pae, Sang-Ho;Lee, Sang-Ahm
Korean Journal of Clinical Laboratory Science
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v.44
no.2
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pp.52-58
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2012
Patients with obstructive sleep apnea (OSA) often have more aggravated symptoms in the supine position. We tried to investigate the clinical characteristics and the predictive factors for positional OSA. Polysomnographic data were reviewed for OSA patients (apnea hypopnea index, $AHI{\geq}5$) from April, 2008 to April, 2011 at the Asan Medical Center. Clinical data, comorbid medical condition data and questionnaires (SF-36, MFI-20, ESS, BDI, STAI) were assessed. All patients were classified into two groups: positional patients (PP) group and non-positional patients (NPP) group. PP was defined as a patient who had the AHI in the supine position was at least twice as high as that in the lateral position. The body position of patients was confirmed by sleep position sensor and video monitor. All patients had at least 30 minutes of positional and 30 minutes of non-positional sleep. We compared clinical, medical, polysomnographic data, and questionnaire results between two (PP and NPP) groups and investigated predictive factors for the PP group using binary logistic regression analysis. In total, 371 patients were investigated. 265 (71.4%) was categorized as PP group and 106 (28.5%) as NPP group. The mean age ($mean{\pm}SD$) was higher in the PP group ($52.4{\pm}9.8$) than in the NPP group ($49.5{\pm}11.9$) (p<0.05). Comparison of sleep parameters between the PP and the NPP group showed that the PP group had significantly lower BMI (PP: $26.1{\pm}3.2kg/m^2$; NPP: $27.8{\pm}4.3kg/m^2$, p<0.001), neck circumference (PP: $39.7{\pm}2.8cm$; NPP: $41.5{\pm}3.7cm$, p<0.001) and hypertension rate (PP: n=89/265 (33.5%); NPP: n=48/106 (45.2%), p=0.0240). In the PP group, the percentage of deep sleep (PP: $8.7{\pm}8.1%$; NPP: $5.6{\pm}7.0%$, P=0.001) and rapid eye movement (REM) (PP: $17.5{\pm}6.1%$; NPP: $14.0{\pm}6.9%$, p<0.001) were significantly higher whereas the percentage of light sleep (stage N1) was significantly lower than the NPP group (PP: $30.4{\pm}12.3$; NPP: $44.5{\pm}20.8%$, p<0.001). During the sleep, the AHI in the supine position (PP: $48.6{\pm}19.5$; NPP: $60.5{\pm}22.6$, p<0.001) and in the non-supine position (PP: $9.4{\pm}8.9$; NPP: $48.4{\pm}24.8$, p=<0.001) were significantly lower and the minimal arterial oxygen saturation in non-REM sleep was significantly higher in the PP group (PP: $80.3{\pm}7.6$; NPP: $75.1{\pm}9.9$, p=<0.001). There were no significant differences in all questionnaires including quality of life. The results of the binary logistic regression analysis showed that age, the amount of REM sleep(%) and AHI were significant predictive factors for positional OSA. The significant predictive factors for positional OSA were older age, higher percentage of REM and lower AHI. The questionnaire results were not significantly different between the two groups.
Objectives: This study was performed to review the research trends in treatment for REM sleep behavior disorder (RBD) in Traditional Chinese Medicine (TCM) and Kampo in Japan. Methods: We searched articles in CNKI (China National Knowledge Infrastructure) under the key words, "RBD", and Chinese words related with it in Traditional Chinese Medicine, Traditional Chinese Medicinal Herbs and Combination of Traditional Chinese Medicine With Western Medicine' field, and also in CiNii (Citation Information by NII); we also searched articles in Kampo Square in Japan under the key words, "RBD" and Japanese words related with it. We found 10 papers, and then selected 6 of them except the non-clinical and unrelated studies. We then analyzed their way of diagnosis, treatments, study type and etc.. Results: 6 studies were divided into 4 case reports, one control study, and one literature review study. All of the studies reported that Herbal medicine for RBD was effective as much as Western medicine like clonazepam and paroxetine. However, the quality and the quantity of these clinical studies were not enough. Conclusions: It seems that the researches for RBD have gradually been performed in TCM and Kampo. We hope that our study can activate/push forward clinical research for this disorder in Korean traditional medicine.
This study was undertaken to discover the effects and possible mechanisms of the effect of red ginseng extract (RGE) on spontaneous sleep. The effects of a low dose (10 mg/kg) and a high dose (200 mg/kg) of RGE were compared in rats. After recovery from a surgical operation enabling electroencephalograms recordings, rats were administered RGE orally. RGE was administered orally for 1 day or once per day for 5 days in either 10 or 200 mg/kg doses. Polygraphic signs were recorded for 12 h after oral administration of RGE. Both treatment with a large dose (200 mg/kg) of RGE for one day and treatment with either a large or a small dose for 5 days reduced the number of sleep.wake cycles. Daily treatment with RGE (either 10 or 200 mg/kg) for 5 days augmented NREM and total sleep, but reduced wakefulness. Delta wave activity recorded during non-REM (NREM) sleep and REM sleep was increased after one treatment with RGE (either 10 or 200 mg/kg). Delta wave activity during NREM was enhanced after daily treatment with RGE (either 10 or 200 mg/kg) for 5 days. Both alpha and beta subunits of the $\gamma$-aminobutyric acid $(GABA)_A$ receptor were significantly over-expressed in the hypothalamus of the RGE-treated groups. Moreover, the expression of glutamic acid decarboxylase was also increased in the hypothalamus. These results demonstrate that RGE may regulate spontaneous sleep via $GABA_A$ergic systems.
Kim, Joong Il;Park, Bumhee;Youn, Tak;Park, Hae-Jeong
Sleep Medicine and Psychophysiology
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v.25
no.2
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pp.82-91
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2018
Objectives: Synchronous electroencephalogram (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI) has been used to explore sleep stage dependent functional brain networks. Despite a growing number of sleep studies using EEG-fMRI, few studies have conducted network analysis on whole night sleep due to difficulty in data acquisition, artifacts, and sleep management within the MRI scanner. Methods: In order to perform network analysis for whole night sleep, we proposed experimental procedures and data processing techniques for EEG-fMRI. We acquired 6-7 hours of EEG-fMRI data per participant and conducted signal processing to reduce artifacts in both EEG and fMRI. We then generated a functional brain atlas with 68 brain regions using independent component analysis of sleep fMRI data. Using this functional atlas, we constructed sleep level dependent functional brain networks. Results: When we evaluated functional connectivity distribution, sleep showed significantly reduced functional connectivity for the whole brain compared to that during wakefulness. REM sleep showed statistically different connectivity patterns compared to non-REM sleep in sleep-related subcortical brain circuits. Conclusion: This study suggests the feasibility of exploring functional brain networks using sleep EEG-fMRI for whole night sleep via appropriate experimental procedures and signal processing techniques for fMRI and EEG.
Kim, Chung-Soo;Jo, Young-Jun;Park, Se-Ho;Kim, Hae-Jung;Han, Jin-Yi;Hong, Jin-Tae;Cheong, Jae-Hoon;Oh, Ki-Wan
Biomolecules & Therapeutics
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v.18
no.2
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pp.219-225
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2010
We tested whether ginsenosides $Rg_3$-standardized ginseng extract (RGE) has anti-stress effects in restraint-stressed animals. RGE increased time spent in the open arms and open arm entries in the elevated plus-maze test. In addition, RGE blocked the reduction of center zone distance and stereotypes behaviors in the open-field test. RGE also increased head dips in stressed mice, indicating anxiolytic-like effects. Stress decreased movement distance and duration, burrowing, and rearing frequency but increased face washing and grooming. RGE significantly reversed burrowing and rearing activity in stressed mice. In addition, we measured sleep architecture in restraint stressed rats using EEG recorder. Stress increased rapid eye movement (REM) sleep, but total sleep and non-rapid eye movement (NREM) sleep were not changed. RGE did not affect sleep architecture in stressed rats. These behavioral experiments suggest that RGE has anti-stress effects in restraint-stressed animal models.
Zizyphi Spinosi Semen (ZSS) have been widely used for the treatment of insomnia in Asia. This experiment was performed to investigate whether methanol extract of ZSS (MEZSS) has hypnotic effects through the ${\gamma}$-amino butyric acid (GABA)ergic systems. MEZSS inhibited the locomotor activity. MEZSS enhanced pentobarbital-induced sleep behaviors. However, MEZSS itself did not induce sleep at higher dose, similar to muscimol. On the other hand, both pentobarbital and MEZSS increased the non rapid eye move (NREM) sleep, especially reducing the -wave electroencephalogram (EEG) activity in REM sleep. MEZSS showed similar effects with muscimol on potentiating chloride influx induced by pentobarbital. MEZSS significantly increased GABAA receptors ${\gamma}$-subunit expression and slightly decreased ${\beta}$-subunit expression in hypothalamus and thalamus, showing that subunit-expression was similar to diazepam. In addition, MEZSS enhanced the expression of glutamic acid decarboxylase (GAD). In conclusion, it is suggested that MEZSS might augment pentobarbital-induced sleep behaviors through the modification of GABAergic systems.
Kim, Won-Sik;Park, Se-Jin;Jang, Seung-Jin;Jang, Hak-Yeong;Choe, Hyeong-Min;Lee, Sang-Tae
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.05a
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pp.209-210
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2009
수면단계는 수면감성을 평가하는데 있어서 중요한 생리지표로서 사용되어왔다. 그러나 수면다원검사를 이용한 전통적 수면단계 분류방법은 뇌전도, 안전도, 심전도, 근전도 등을 종합적으로 측정하므로 수면단계를 비교적 정확히 분류할 수 있지만 피험자에게 심한 구속감을 주는 문제가 있다. 본 연구에서는, 각성상태에서 교감신경계가 지배적인 반면에 수면 중에는 부교감신경계가 더 활동적인 점에 착안하여 수면단계를 간단히 분류할 수 있는 방법을 찾고자 수면단계에 따른 심박동변이도(heart rate variability: HRV)를 분석하였다. 단일채널 심전도를 이용하여 수면단계별로 HRV 의 교감신경계/부교감신경계 활성도의 비율을 분석한 결과, W(wakefulness) 단계가 NREN(non REM) 2 단계, 3 단계, 4 단계에 비하여 높게 나타났으며, NREM 4 단계는 REM(rapid eye movement) 단계와 NREM 1단계에 비하여 낮게 나타났다. 또한 교감신경계/부교감신경계 활성도 비율의 수면단계에 따라 변화하는 양상은 W, REM, NREM 1, 2, 3, 4 단계의 순으로 단조 감소하였다.
Kwang-Ho Bae;Ki-Hyun Park;Il-Koo Ahn;Su-Eun Lim;Siwoo Lee
Journal of Society of Preventive Korean Medicine
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v.28
no.1
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pp.109-118
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2024
Objectives : This study aimed to investigate the relationship between cold feet and sleep quality using polysomnography (PSG) and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Methods : We divided 11 adults (6 females, 5 males) with Insomnia Severity Index score below 21 into cold feet (CF) and a non-cold feet (NCF) group based on the median feet temperature (Taichong, LR3). PSG and PSQI were administered to assess sleep characteristics and subjective sleep quality. Results : CF group exhibited significantly lower time in bed, sleep period time, and total sleep time compared to NCF group. While there were no significant group differences in sleep latency, wakefulness after sleep onset, or total arousal index, NCF group had significantly lower minimum oxygen saturation and apnea-hypopnea index in REM (rapid eye movement) sleep compared to CF group. Although the PSQI score and the proportion of poor sleepers were both higher in the CF group (7.40 and 80%) compared to the NCF group (5.50 and 50%), these differences did not reach statistical significance. Conclusions : This study showed that foot temperature affects sleep characteristics and suggests the need to utilize PSG in sleep research in Korean medicine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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