Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.35C
no.8
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pp.23-32
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1998
In this paper, we propose a memory compiler to genrate embedded RAMs and ROMs for ASIC chips. We design the leaf cells to be compsoed of memory blocks. The compiler is built using tile-based method to simplify routing. The compiler can genrate any memory layouts to satisfy 64 to 4096 words and 4 to 256 bits per word. The technology we used here is 0.8.mu.m single poly double metal CMOS process. The address access time and power consumption are verifie dthrough the HSPICE simulation.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.2
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pp.38-45
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2014
This paper proposes a characterization method based on the reference memory to characterize memory compiler quickly and accurately. In order to maintain the accuracy of the memory complier and to minimize characterization time, the proposed method models the trends of the generated memories by selecting the reference memories after analyzing the timing trends of the memory compiler. To validate the proposed method, we characterized the 110nm memory compiler derived from 130nm memroy compiler. The average error rate of the characteristics of the memories generated by the proposed method and SPICE simulation is lower than ${\pm}0.1%$. Furthermore, we designed memory BIST test chips at 110nm and 180nm processes and the results of the function test show that the yield is 98.8% and 98.3%, respectively. Therefore, the proposed method is useful to characterize the memory compiler.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.1
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pp.69-74
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2019
The compiler is the key of the prototyping framework for the new memory system. These compiler-centric prototyping tools have several components, including compiler, linker, assembler, and standard libraries. It takes a lot of cost and man power to develop it all at zero base. Therefore, developer usually use a development framework to develop these prototyping tools efficiently. These development frameworks should be free of licensing issues when considering the commercialization of development results. Thus, developer should investigate the development framework, which is free from licensing issues and that provides all of the development environment to enable actual execution. There are three representative compiler-centric development frameworks: GCC, Clang (LLVM), and MS visual studio. There are some differences depending on the release version among them. And, there are some limitations to the freeware and commercial use. We chose LLVM here to explain the development of prototyping tools. This information will help accelerate the development of prototyping tools and will help reduce system development costs.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.6
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pp.141-145
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2021
Various types of memory architectures have been developed, and various compiler optimization techniques have been studied to efficiently use them. In particular, since a memory is a major component that determines performance in mobile computing devices, various optimization techniques have been developed to support them. Recently, a lot of research on hybrid type memory architecture is being conducted, so various compiler techniques are being studied to support it. Existing compiler optimization techniques can be used to achieve the required minimum performance and constraint on low power according to market requirements. References for determining the low-power effect and the degree of performance improvement using these optimization techniques are not properly provided yet. This study was conducted to provide the experimental results of the existing compiler technique as a reference for the development of multibank memory architecture.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.4
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pp.6-11
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2018
As embedded memory technology evolves, the traditional Static Random Access Memory (SRAM) technology has reached the end of development. For deepening the manufacturing process technology, the next generation memory technology is highly required because of the exponentially increasing leakage current of SRAM. Non-volatile memories such as STT-MRAM (Spin Torque Transfer Magnetic Random Access Memory), PCM (Phase Change Memory) are good candidates for replacing SRAM technology in embedded memory systems. They have many advanced characteristics in the perspective of power consumption, leakage power, size (density) and latency. Nonetheless, nonvolatile memories have two major problems that hinder their use it the next-generation memory. First, the lifetime of the nonvolatile memory cell is limited by the number of write operations. Next, the write operation consumes more latency and power than the same size of the read operation.These disadvantages can be solved using the compiler. The disadvantage of non-volatile memory is in write operations. Therefore, when the compiler decides the layout of the data, it is solved by optimizing the write operation to allocate a lot of data to the SRAM. This study provides insights into how these compiler and architectural designs can be developed.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.196-198
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2003
Virtually every digital signal processors(DSPs) support on-chip multi- memory banks that allow the processor to access multiple words of data from memory in a single instruction cycle. Also, all existing fixed-point DSPs have irregular architecture of heterogeneous register which contains multiple register files that are distributed and dedicated to different sets of instructions. Although there have been several studies conducted to efficiently assign data to multi-memory banks, most of them assumed processors with relatively simple, homogeneous general-purpose resisters. Therefore, several vendor-provided compilers fer DSPs were unable to efficiently assign data to multiple data memory banks. thereby often failing to generate highly optimized code fer their machines. This paper presents an algorithm that helps the compiler to efficiently assign data to multi- memory banks. Our algorithm differs from previous work in that it assigns variables to memory banks in separate, decoupled code generation phases, instead of a single, tightly-coupled phase. The experimental results have revealed that our decoupled algorithm greatly simplifies our code generation process; thus our compiler runs extremely fast, yet generates target code that is comparable In quality to the code generated by a coupled approach
Today SOC(system on a chip) is a trend in VLSI design society. Especially MML(merged memory Logic) process provides designers with good chances to implement SOC which is consists of DRAM, SRAM, Logic and A/D mixed mode ciruit blocks. Designers need good circuit library which is reliable and easy to tune for specific design. For this need we present semi-automated analog compiler methodology. And we aplied this design methodology to resistor-string DAC design.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.4
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pp.274-282
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2016
This paper proposes code optimization techniques to reduce energy consumption of complex multimedia applications in a hybrid memory system with volatile dynamic random access memory (DRAM) and non-volatile spin-transfer torque magnetoresistive RAM (STT-MRAM). The proposed approach analyzes read/write operations for variables in an application. Based on the profile, variables with a high read operation are allocated to STT-MRAM, and variables with a high write operation are allocated to DRAM to reduce energy consumption. In this paper, to optimize code for real-life complicated applications, we develop a profiler, a code modifier, and compiler/link scripts. The proposed techniques are applied to a Fast Forward Motion Picture Experts Group (FFmpeg) application. The experiment reduces energy consumption by up to 22%.
We describe a technique for automatically proving compiler optimizations sound, meaning that their transformations are always semantics-preserving. As is well known, IR (Intermediate Representation) optimization is an important step in a compiler backend. But unfortunately, it is difficult to detect and debug the IR optimization errors for compiler developers. So, we introduce a C level error check system for detecting the correctness of these IR transformation techniques. In our system, we first create an IR-to-C converter to translate IR to C code before and after each compiler optimization phase, respectively, since our technique is based on the Memory Comparison-based Clone(MeCC) detector which is a tool of detecting semantic equivalency in C level. MeCC accepts only C codes as its input and it uses a path-sensitive semantic-based static analyzer to estimate the memory states at exit point of each procedure, and compares memory states to determine whether the procedures are equal or not. But MeCC cannot guarantee two semantic-equivalency codes always have 100% similarity or two codes with different semantics does not get the result of 100% similarity. To increase the reliability of the results, we describe a technique which comprises how to generate C codes in IR-to-C transformation phase and how to send the optimization information to MeCC to avoid the occurrence of these unexpected problems. Our methodology is illustrated by three familiar optimizations, dead code elimination, instruction scheduling and common sub-expression elimination and our experimental results show that the C level error check system is highly reliable.
Reconfigurable computing using a field-programmable gate-array (FPGA) device has become a promising solution in system design because of its power efficiency and design flexibility. To bring the benefit of FPGA to many application programmers, there has been intensive research about automatic translation from high-level programming languages (HLL) such as C and C++ into hardware. However, the large gap of syntaxes and semantics between hardware and software programming makes the translation challenging. In this paper, we introduce a new approach for the translation by using the widely used GCC compiler. By simply adding a hardware description language (HDL) backend to the existing state-of- the-art compiler, we could minimize an effort to implement the translator while supporting full features of HLL in the HLL-to-HDL translation and providing high performance. Our translator, called GCC2Verilog, was implemented as the GCC's cross compiler targeting at FPGAs instead of microprocessor architectures. Our experiment shows that we could achieve a speedup of up to 34 times and 17 times on average with 4-port memory over PICO microprocessor execution in selected EEMBC benchmarks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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