Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.26
no.3
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pp.10-21
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2022
The propellant tank, which is a space launch vehicle structure, must have structural integrity as various static and dynamic loads are applied during ground transportation, launch standby, take-off and flight processes. Because of these characteristics, the propellant tank cylinder, the structural object of this study, has a thin thickness, so buckling due to compressive load is considered important in the cylinder design. However, the existing buckling design standards such as NASA and Europe are fairly conservative and do not reflect the latest design and manufacturing technologies. In this study, nonlinear buckling analysis is performed using various analysis models that reflect initial defects, and a method for establishing new buckling design standards for cylinder structures is presented. In conclusion, it was confirmed that an effective lightweight design of the cylinder structure for common bulkhead propulsion tank could be realized.
This study aimed to reveal factors that contribute to the creation of collective intelligence (CI) and to provide a cornerstone for future studies on this subject. We hypothesized that effects of the complexity and meaningfulness of the task, diversity, openness to experience, independence, decentralization, and the use of information and communication technology (ICT) are preconditions for the creation of CI. To investigate these hypotheses, we surveyed 200 individuals in the research and development-based manufacturing industry and collected a total of 185 valid responses. The results of the analysis showed that the meaningfulness of the task, openness to experience, independence, decentralization, and the use of ICT had positive effects on CI. Both perceived dissimilarity and value diversity had negative effects on CI. When all variables were included, their significance for the creation of CI showed the following order: use of ICT, the meaningfulness of the task, openness to experience, perceived dissimilarity, and value difference. The theoretical and empirical implications of these results were discussed.
Kim, Do-Hyeong;Song, Hyeon-Bee;Yoon, Kyungseok;Kang, Moon-Sung
Membrane Journal
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v.32
no.5
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pp.336-347
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2022
Reverse electrodialysis (RED) is one of the promising eco-friendly renewable energy technologies which can generate electricity from the concentration difference between seawater and freshwater by using ion-exchange membranes as a diaphragm. The ion-exchange membrane is a key component that determines the performance of RED, and must satisfy requirements such as low electrical resistance, high permselectivity, excellent durability, and low manufacturing cost. In this study, pore-filled anion-exchange membranes were fabricated using porous polymer substrates having various thicknesses and porosity, and the effects of ion-exchange polymer composition and membrane thickness on the power generation performance of RED were investigated. When the electrical resistance of the ion-exchange membrane is sufficiently low, it can be confirmed that the RED power generation performance is mainly influenced by the apparent permselectivity of the membrane. In addition, it was confirmed that the apparent permselectivity of the membranes can be improved through IEC, crosslinking degree, membrane thickness, surface modification, etc., and the optimum condition must be found in consideration of the trade-off relationship with electrical resistance.
Currently, Korea is an aging society and is expected to become a super-aged society in about four years. X-ray devices are widely used for early diagnosis in hospitals, and many X-ray technologies are being developed. The development of X-ray device technology is important, but it is also important to increase the reliability of the device through accurate data management. Sensor nodes such as temperature, voltage, and current of the diagnosis device may malfunction or transmit inaccurate data due to various causes such as failure or power outage. Therefore, in this study, the temperature, tube voltage, and tube current data related to each sensor and detection circuit of the diagnostic X-ray imaging device were measured and analyzed. Based on QC data, device failure prediction and diagnosis algorithms were designed and performed. The fault diagnosis algorithm can configure a simulator capable of setting user parameter values, displaying sensor output graphs, and displaying signs of sensor abnormalities, and can check the detection results when each sensor is operating normally and when the sensor is abnormal. It is judged that efficient device management and diagnosis is possible because it monitors abnormal data values (temperature, voltage, current) in real time and automatically diagnoses failures by feeding back the abnormal values detected at each stage. Although this algorithm cannot predict all failures related to temperature, voltage, and current of diagnostic X-ray imaging devices, it can detect temperature rise, bouncing values, device physical limits, input/output values, and radiation-related anomalies. exposure. If a value exceeding the maximum variation value of each data occurs, it is judged that it will be possible to check and respond in preparation for device failure. If a device's sensor fails, unexpected accidents may occur, increasing costs and risks, and regular maintenance cannot cope with all errors or failures. Therefore, since real-time maintenance through continuous data monitoring is possible, reliability improvement, maintenance cost reduction, and efficient management of equipment are expected to be possible.
Sustained economic development around the world is accelerating resource depletion. Research and development of secondary batteries that can replace them is also being actively conducted. Secondary batteries are emerging as a key technology for carbon neutrality. The core of an electric vehicle is the battery (secondary battery). Therefore, in this study, the temperature change by the heat source of the hammer and the rotational speed (rpm) of the abrasive disc of the Classifier Separator Mill (CSM) was repeatedly calculated and analyzed using the heat flow simulation STAR-CCM+. As the rotational speed (rpm) of the abrasive disk increases, the convergence condition of the iteration increases. Under the condition that the inlet speed of the Classifier Separator Mill (CSM) and the heat source value of the disc hammer are the same, the disc rotation speed (rpm) and the hammer temperature are inversely proportional. As the rotational speed (rpm) of the disc increases, the hammer temperature decreases. However, since the wear rate of the secondary battery material increases due to the strong impact of the crushing rotational force, it is determined that an appropriate rpm setting is necessary. In CSM (Classifier Separator Mill), it is judged that the flow rate difference is not significantly different in the direction of the pressure outlet (Outlet 1) right above the classifier wheel with the fastest flow rate. Because the disc and hammer attachment technology is adhesive, the attachment point may deform when the temperature of the hammer rises. Therefore, it is considered necessary to develop high-performance adhesives and other adhesive technologies.
Starting from the 4th industrial revolution, core technologies were applied to industries to build various smart environments. Smart factories in the manufacturing industry produce high-quality products by applying IIoT as a core technology that can collect and control a wide range of data for customized production. However, the network environment of the smart factory converted to open through IIoT was exposed to various security risks. In accordance with security breaches, IIoT has shown degradation in the quality of manufactured products and production processes due to network disturbance, use and maintenance of forged IIoT, and can cause reliability problems in business. Accordingly, in this study, a method for safe connection and utilization of IIoT was studied during the initial establishment of a smart factory. Specifically, a study was conducted to check the IIoT connection situation so that the practicality of the IIoT connected to the smart factory could be confirmed and the harmless environment established.
With the improvements in computer technologies, utilization of image processing techniques has increased in many areas (such as medicine, defence industry, other industries etc.) Many different image processing techniques are used for surface analysis, detection of manufacturing defects, and determination of physical and mechanical characteristics of composite materials. In this study, cementitious composites were obtained by addition of Grounded Granulated Blast-Furnace Slag (GGBFS), Styrene Butadiene polymer (SBR), and Grounded Granulated Blast-Furnace Slag and Styrene Butadiene polymer together (GGBFS+SBR). Expanded Polystyrene (EPS) beads were added to these cementitious composites in different ratios (20%, 40% and 60%). The mechanical and physical characteristics of the composites were determined, and homogeneity indexes of the composites were determined by image processing techniques to determine EPS distribution forms in them. Physical and mechanical characteristics of the produced samples were obtained by applying consistency, density, water absorption, compressive strength (7 and 28 days), flexural strength (7 and 28 days) and tensile splitting strength (7 and 28 days) tests on them. Also, visual examination by using digital microscope, and image analysis by using image processing techniques with open source coded ImageJ program were performed. As a result of the study, it is determined that GGBFS and SBR addition strengthens the adhesion sites formed as it increases the adhesion power of the mixture and helps to get rid of the segregation problem caused by EPS. As a result of the image processing analysis it is demonstrated that GGBFS and SBR addition has positive contribution on homogeneity index.
Cho, J.Y.;Park, S.M.;Hussain, J.;Song, M.S.;Kim, T.S.
Transactions of Materials Processing
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v.31
no.3
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pp.124-128
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2022
NdFeB magnets have been positioned as the core materials in advanced technologies such as MRI (magnetic resonance imaging), FA (factory automation system), robot, motors, and so on based on the highest magnetic properties. To effectively improve the refined microstructure, the plastic deformation has been known as the good alternatives by the recrystallization. However, it has been regarded as being impossible because of the few slip systems in the RE-Fe-B magnets at room temperature. The purpose of this study was to investigate the possibility of control of grain refinement and magnetic anisotropy of NdFeB alloy powder by the severe plastic deformation. The NdFeB magnet powder was fabricated by gas atomization process, and the powder was pre-compacted at high temperature. The pre-compacted billets were deformed by HPT (high pressure torsion), and then the deformed billets were observed microstructure and magnetic properties. After the HPT process at room temperature, the grain size decreased with increasing because of the melted Nd-rich phase, and the anisotropy of Nd2Fe14B phase was formed after the HPT process.
Currently, Korea is an aging society, and it is expected to enter a super-aging society in about 4 years. Accordingly, many X-ray technologies are being developed. In X-rays, 99% of X-rays are converted into heat energy and 1% into light energy (X-rays). 99% of the thermal energy raises the temperature of the anode and its surroundings, and the cooling system is an important factor as overheating can affect the deterioration of X-ray quality and shortened lifespan. There is a method of forced air cooling using natural convection. Therefore, in this study, when X-rays were taken 5 times, Flow analysis was performed on heat removal according to temperature rise and cooling time for the heat generated at the anode of the X-ray tube (input power 60kW, 75kW, 90kW). Based on one-shot, the most rapid temperature rise section increased by more than 57% to 0.03 seconds, A constant temperature rises from 0.03 seconds to 0.1 seconds, It is judged that the temperature rises by about 8.2% or more at one time. After one-shot cooling, the cooling drops sharply from about 60% to 0.03 seconds, It is judged that the temperature has cooled by more than 86% compared to the temperature before shooting. One-shot is cooled by more than 86% with cooling time after 0.1 seconds, As the input power of the anode increases, the cooling temperature gradually increases. Since the tungsten of the anode target inside the X-ray tube may be damaged by thermal shock caused by a rapid temperature rise, an improvement method for removing thermal energy is required when using a high-input power supply.
Multinational Corporations (MNCs) are increasingly establishing globally-distributed R&D (Research and Development) centers in which sites around the world work collaboratively to develop new manufacturing and product technologies. Following new globalization strategies, these projects more often include sites in Emerging/Newly Industrializing Economies (E/NIEs). The success of these ventures promises to be increasingly important both for the bottom line of MNCs and for the development ambitions of E/NIEs. This study attempts to identify these trends and to compare R&D transfer between Korea and China. The study identifies specific factors on MNC's R&D transfer and compares those operating factors between the R&D centers in Korea and China, which attract many MNCs in the world. Among those eight dimensions relating to MNCs' operation, there are significant differences in site selection, market characteristics, government support, and R&D networking between Korea and China. The analysis show more positive factors on China than Korea regarding R&D operations. The result will be helpful for both MNC's managers and governments' decision makers with respect to R&D transfer.
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