In this paper, we consider the problem of designing decentralized sliding mode control laws far a class of large scale systems with mismatched uncertainties. We derive a sufficient condition far the existence of a linear switching surface in terms of a linear matrix inequalities(LMIs), and we parameterize the linear switching surfaces in terms of the solution matrices to the given LMI existence conditions. We also give an algorithm for designing decentralized switching feedback control laws. Finally, we give a design example in order to show the effectiveness of our method.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권6호
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pp.915-927
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2008
Networked control systems(NCSs) have gained increasing attention in recent years due to their advantages and potential applications. The network Quality-of-Service(QoS) in NCSs always fluctuates due to changes of the traffic load and available network resources. To handle the network QoS variations problem, this paper presents an intelligent scheduling control method for NCSs, where the sampling period and the control parameters are simultaneously scheduled to compensate the effect of QoS variation on NCSs performance. For NCSs with network-induced delays and packet dropouts, a discrete-time switch model is proposed. By defining a sampling-period-dependent Lyapunov function and a common quadratic Lyapunov function, the stability conditions are derived for NCSs in terms of linear matrix inequalities(LMIs). Based on the obtained stability conditions, the corresponding controller design problem is solved and the performance optimization problem is also investigated. Simulation results are given to demonstrate the effectiveness of the proposed approaches.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제5권2호
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pp.117-127
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2007
Many real world control systems usually track several control objectives, simultaneously. At the moment, it is desirable to meet all specified goals using the controllers with simple structures like as proportional-integral (PI) and proportional-integral-derivative (PID) which are very useful in industry applications. Since in practice, these controllers are commonly tuned based on classical or trial-and-error approaches, they are incapable of obtaining good dynamical performance to capture all design objectives and specifications. This paper addresses a new method to bridge the gap between the power of optimal multiobjective control and PI/PID industrial controls. First the PI/PID control problem is reduced to a static output feedback control synthesis through the mixed $H_2/H_{\infty}$ control technique, and then the control parameters are easily carried out using an iterative linear matrix inequalities (ILMI) algorithm. Numerical examples on load-frequency control (LFC) and power system stabilizer (PSS) designs are given to illustrate the proposed methodology. The results are compared with genetic algorithm (GA) based multiobjective control and LMI based full order mixed $H_2/H_{\infty}$ control designs.
본 논문은 매개변수 불확실성을 가지는 Takagi-Sugeno(T-S) 퍼지 시스템의 안정도 해석과 안정화 조건을 고려한다. T-S 퍼지 시스템의 안정도 해석 시 conservativeness를 줄이기 위해 퍼지 리아푸노프 함수를 이용한다. 매개변수 불확실성을 가지고 있는 시스템의 안정도를 해석하고 시스템을 안정화 시키는 퍼지 강인 제어기 설계 기법을 제시한다. 안정도조건과 안정화조건은 선형행렬부등식의 형태로 표현된다. 모의실험을 통해 제안된 접근 방법의 효용성을 보인다.
본 논문에서는 TS 퍼지 모델로 표현되는 시간 지연 비선형 시스템에 대한 $L_{\infty}$ 이득 상태 제한 퍼지 제어기를 제안한다. 이 위해 먼저 TS 퍼지 모델을 이용하여 시간 지연 비선형 시스템을 모델링한다. 다음 이 퍼지 모델을 기본으로 $L_{\infty}$ 이득을 얻기위해 퍼지 상태 궤환 제어기를 설계한다. 마지막으로 $L_{\infty}$ 이득을 얻기 위한 충분조건을 유도한다. 충분조건은 선형 행렬 부등식의 형태로 공식화 한다. 마지막으로 몇 가지 예제를 통하여 제안된 제어기의 효율성을 증명한다.
본 논문은 뉴트럴 타입 시간 지연을 갖는 네트워크 제어 시스템의 안정도 분석 및 제어기 설계에 대해서 논의한다. 네트워크상에서 발생하는 뉴트럴 타입 시간 지연을 모델링하며, 전체 네트워크 제어 시스템은 뉴트럴 타입 시간 지연을 가지는 비선형 시스템이 된다. 네트워크 제어 시스템을 TS(Takagi-Sugeno) 퍼지 시스템으로 모델링한다. 제안하는 퍼지 제어기를 모델링하는 네트워크 제어 시스템과 같은 멤버쉽 함수를 가지게 설계한다. 전체 폐루프 시스템의 안정도를 시간 지연 간격에 종속적이게 분석하고, 네트워크 제어 시스템을 안정화 시키는 퍼지 제어기 설계를 위한 충분조건을 유도한다. 제안된 필요 중분조건을 선형 행렬 부등식의 형태로 나타내고, 해를 통하여 퍼지 제어기의 이득 값을 설계한다. 예제를 통하여 제안된 이론의 타당성을 확인한다.
$\bullet$ We present a state-feedback RHC for discrete-time TS fuzzy systems with input constriants. $\bullet$ The controller employ the current and one-step past information on the fuzzy weighting functions. $\bullet$ It is obtained from the finite horizon optimization problem with the invariant ellipsoid constraint $\bullet$ Under parameterized LMI conditions on the terminal weighting matrix $\bullet$ The closed-loop system stability is guaranteed. $\bullet$ The parameterized linear matrix inequalities are relaxed to a finite number of solvable LMIs.
We present new bounds for the numerical radius of bounded linear operators and 2 × 2 operator matrices. We apply upper bounds for the numerical radius to the Frobenius companion matrix of a complex monic polynomial to obtain new estimations for the zeros of that polynomial. We also show with numerical examples that our new estimations improve on the existing estimations.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권6호
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pp.836-844
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2008
This paper presents an approach to order reduction of linear parameter varying controller for polytopic model. Feasible solutions which satisfy relevant linear matrix inequalities for constructing full-order parameter varying controller evaluated at each polytopic vertices are first found. Next, sufficient conditions are derived for the existence of a right coprime factorization of parameter varying controller. Furthermore, a singular perturbation approximation for time invariant systems is generalized to reduce full-order parameter varying controller via parameter varying right coprime factorization. This generalization is based on solutions of the parameter varying Lyapunov inequalities. The closed loop performance caused by using the reduced order controller is developed. To examine the performance of the reduced-order parameter varying controller, the proposed method is applied to reduce vibration of flexible structures having the transverse-torsional coupled vibration modes.
This paper presents a relaxed stability condition for continuous-time affine fuzzy system using fuzzy Lyapunov function. In the previous studies, stability conditions for the affine fuzzy system based on quadratic Lyapunov function have a conservativeness. The stability condition is considered by using the fuzzy Lyapunov function, which has membership functions in the traditional Lyapunov function. Based on Lyapunov-stability theory, the stability condition for affine fuzzy system is derived and represented to linear matrix inequalities(LMIs). And slack matrix is added to stability condition for the relaxed stability condition. Finally, simulation example is given to illustrate the merits of the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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