Recently, the HFPD measurement methods that detect high frequency bandwidth of frequency components of partial discharge pulses are proposed and many studies are carried out. The HFPD measurement method is able to detect partial discharge signal in active line, therefore this method has a merit that can does condition monitoring of power equipments and measure growth state of partial discharge erosion with on-line and real time. In this study, the radiated HFPD signals are detected by antenna and aging diagnosis is executed with a neural network algorithm. As a result of this study, the aging diagnosis of insulation material using neural networks is possible.
Park Seong-Hee;Lim Kee-Joe;Kang Seong-Hwa;Seo Jeong-Min;Kim Young-Geun
KIEE International Transactions on Electrophysics and Applications
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제5C권3호
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pp.138-142
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2005
In this paper, we compared recognition rates between NN(neural networks) and clustering method as a scheme of off-line PD(partial discharge) diagnosis which occurs at the stator coil of traction motor. To acquire PD data, three defective models are made. PD data for classification were acquired from PD detector. And then statistical distributions are calculated to classify model discharge sources. These statistical distributions were applied as input data of two classification tools, BP(Back propagation algorithm) and ANFIS(adaptive network based fuzzy inference system) pre-processed FCM(fuzzy c-means) clustering method. So, classification rate of BP were somewhat higher than ANFIS. But other items of ANFIS were better than BP; learning time, parameter number, simplicity of algorithm.
In the operation of large capacity hydro generators, it's a very important thing that to minimize several kind of electrical trouble and accident. In order to overcome these problems, the on-line and off-line partial discharge (PD) measuring method has become an important one. Nowadays, epoxy mica coupler(EMC) has been the most widely used sensors for on-line PD detection in rotating machines. This time, we have made a ceramic coupling sensor using $SrTiO_{3}$, because at present, most of sensors has high cost and difficult procedure to making. This paper deals with the electrical characteristics of a ceramic coupling sensor, which has been made to continuously measure PD activity during the operation condition for 13kV class hydro generator. And we have performed the evaluation of sensor life and reliability based on the characteristic testing. The experimental results confirm that the sensor has satisfied at electrical required performance and output characteristic for simulated input signal.
The generator on-line diagnosis system has been developed. This system monitor the insulation condition of stator winding by on-line measurements of partial discharge and the shorted-turn condition of rotor winding by on-line measurements of slot leakage flux. Sensor, such as SSC(Stator Slot Coupler) and flux probe are used for generator on-line diagnosis.
A mobile lab kart for plasma training is developed with a high vacuum pumping system, vacuum gauges and a glass discharge tube powered by a high voltage transformer connected to a household 60 Hz line. A numerical model is developed by using a commercial multiphysics software package, CFD-ACE+ to analyze the experimental data. Simulations for argon and nitrogen were carried out to provide fundamental discharge characteristics. Variations of the kart configuration were demonstrated: a glass tube with three electric probes, optical emission spectrometer attachment and infra red thermal imaging system to give more detailed analysis of the discharge characteristics.
Carbon nanotube (CNT) properties, produced using a magnetic null discharge (MND) plasma production technology, were investigated. We firstly deposited the Fe layer 200 nm in thickness on Si substrate by the magnetic null discharge sputter method at the substrate temperature of $300도C$, and then prepared CNTs on the catalyst layer by using the magnetic null discharge (MND) based CVD method. CNTs were deposited in a gas mixture of CH4 and N2 at a total pressure of 1 Torr by the MND-CVD method. The substrate temperature and the RF power were $650^{\circ}C$ and 600W, respectively. The characterization data indicated that the proposed source could synthesize CNTs even under relatively severe conditions for the magnetic null discharge formation.
During normal machine operation, partial discharge(PD) tests were performed with partial discharge analyzer(PDA) in two hydrogenerators. Six cable couplers were installed in circuit ring bus and endwinding of three phases. PDA showed that the normalized quantity number(NQN) and the partial discharge magnitude$(Q_m)$ were very low in hydrogenerator #1 and #2, respectively. The trend analyses of NQN and $Q_m$ value are available for monitoring of the insulation condition in hydrogenerator stator windings. The insulation condition of stator winding can be assessed. Discharge at conductor surface was discovered in B phase(C2 coupler) of hydrogenerator #1. Internal discharges were generated in A and C phases(C2 coupler) of hydrogenerator #1 and in A, Band C phases(C1 and C2 couplers) of hydrogenerator #2. Slot discharges occurred in A, Band C phases(C1 coupler) of hydrogenerator #1. The stator windings of two hydrogenerators were in good condition.
In this research, these days extension of electric power station plant and new building plan is tending to more bigger size and much more cooling water for discharge, therefore submarine structure for discharge has needed various types and the large one. The domestic power plant was applied to once-through CW system structure that pipe line type, immersed PC-box culvert type and submarine headrace tunnel type of discharge structure. It is possible that the future structure type of submarine discharge is expected by a case research of application and plan.
Partial discharge(PD) tests were performed when the hydrogenerator(rated 11kV and 25MVA) was shut down(off-line). Six cable couplers were installed in the ring bus as well as within hydrogenerator terminal box. PD tests were conducted using partial discharge analyzer(PDA) and digital partial discharge detector(PDD). PDA showed that the normalized quantity number(NQN) and the partial discharge magnitude increased with increase of ac voltage. Slot discharges were discovered in three phases(A, B and C) at the rated voltage. PDA and PDD test results are in accordance with the pattern and magnitude of partial discharge. This hydrogenerator stator windings were in good condition.
With changes in insulated defects, the environment, and so on, new partial discharge (PD) data are highly different from the original samples. It leads to a decrease in on-line recognition rate. The UHF signal and pulse current signal of four kinds of typical artificial defect models in gas insulated switchgear (GIS) are obtained simultaneously by experiment. The relationship map of ultra-high frequency (UHF) cumulative energy and its corresponding apparent discharge of four kinds of typical artificial defect models are plotted. UHF cumulative energy and its corresponding apparent discharge are used as inputs. The support vector machine (SVM) incremental method is constructed. Examples show that the PD SVM incremental method based on simulated annealing (SA) effectively speeds up the data update rate and improves the adaptability of the classifier compared with the original method, in that the total sample is constituted by the old and new data. The PD SVM incremental method is a better pattern recognition technology for PD on-line monitoring.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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