In this study, we investigated the inhibition effects of single and mixed heavy metal ions ($Zn^{2+},\;Ni^{2+},\;Cu^{2+},\;and\;Cd^{2+}$) on iron oxidation by Acidithiobacillus ferrooxidans. Effects of metals on the iron oxidation activity of A. ferrooxidans are categorized into four types of patterns according to its oxidation behavior. The results indicated that the inhibition effects of the metals on the iron oxidation activity were noncompetitive inhibitions. We proposed a reduced inhibition model, along with the reduced inhibition constant ($\alpha_i$), which was derived from the inhibition constant ($K_I$) of individual metals and represented the tolerance of a given inhibitor relative to that of a reference inhibitor. This model was used to evaluate the toxicity effect (inhibition effect) of metals on the iron oxidation activity of A. ferrooxidans. The model revealed that the iron oxidation behavior of the metals, regardless of metal systems (single, binary, ternary, or quaternary), is closely matched to that of any reference inhibitor at the same reduced inhibition concentration, $[I]_{reduced}$, which defines the ratio of the inhibitor concentration to the reduced inhibition constant. The model demonstrated that single metal systems and mixed metal systems with the same reduced inhibitor concentrations have similar toxic effects on microbial activity.
This paper deals with the theoretical derivation of the modified Haldane model of the substrate inhibition in the microbial growth processes. Based on the biological concepts of substrate-receptor complex working mechanisms, a new microbial kinetics of N-fold multiplex substrate inhibition and its generalization has been considered theoretically, which is natural expansion of the simple substrate inhibition mechanism in the enzyme reaction. As a result, the modified Haldane model of the substrate inhibition turns out to be a well-designed four-parameter kinetic model with a biological constant of the total substrate inhibition concentration.
The mathematical model of specific growth rate of Saccharomyces cerevisiae ATCC 24858 is proposed as a function of sugar and ethanol concentrations by the combination of Andrew's equation and Aiba's equation. The maximum concentration of sugar Sm, which was the highest concentration of sugar not having any effect on the growth inhibition, was 150 g/L and the substrate inhibition was expressed as a function of (S-Sm). The maximum specific growth inhibition, was 150 g/L and the substrate inhibition was expressed as a function of (S-Sm). The maximum specific growth rate ${\mu}m$, Monod's constant Ks, and Andrew's inhibition constant KI were 0.49 hr-1, 19 g/L, and 139 g/L, respectively. The maximum ethanol concentration, Pm, which did not show any inhibition effect on the specific growth rate was found to be 2 g/L. Therefore, the ethanol inhibition was represented as a function of (P-Pm). The final mathematical model for the specific growth rate of the microorganism in this work is proposed as the following. And the average percent of errors between the calculated specific growth rate and the experimental values was 5.96%.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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2004.09a
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pp.33-36
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2004
Two biokinetic models (\circled1 Mrichaelis-Menten kinetics with competitive inhibition \circled2 with both competitive inhibition and Haldane inhibition) for reductive dechlorination were developed and compared with results from batch kinetic tests conducted over a wide range of PCE and TCE concentrations with two different dechlorinating cultures. At PCE concentrations lower than 300 $\mu$M, both model simulated the experimental results well. However, The kinetic model that incorporated both competitive and Haldane inhibitions much better simulated experimental data for PCE concentrations greater than 300-400 $\mu$M, and TCE concentrations at half its solubility limit (4000 $\mu$M). The PM culture showed Haldane inhibition constants of 900, 6000, 7000 $\mu$M for TCE, c-DCE and VC, indicating very weak Haldane inhibition for c-DCE and VC, while the EV culture had lower Haldane inhibition constants for TCE, c-DCE, and VC of 900, 750, and 750 $\mu$M, respectively. The BM culture had better transformation abilities than the individual cultures over a wide range of PCE and TCE concentrations. Modeling results indicated that a combination of competitive and Haldane inhibition kinetics is required to simulate dechlorination over a broad range of concentrations up to the solubility limits of PCE and TCE.
Nitrite accumulation is not unusual in batch processes such as sequencing batch reactor (SBR) with high-strength of ammonium or nitrate wastewaters. A possible mechanism of nitrite inhibition on Acinetobacter was depicted in a biochemical model, which the protonated species, nitrous acid form of nitrite, affects proton relating transport at the proton-pumping site crossing the cell membrane under unlimited carbon and phosphorus conditions. This effect exerts inhibition of phosphorylation under aerobic condition and yields low APT/ADP ratio, consequently decrease poly-P synthesis and phosphorus uptake from outside the cell in the model.
Objective: The purpose of this study is to investigate the effect of young children's behavioral inhibition on self-determination, examining the sequential mediating effects of mothers' parenting anxiety and autonomy support. Methods: Participants in this study were 225 mothers with children aged 6 years. An online survey was conducted, and SPSS Statistics 23.0 was used for basic analysis. The research model used the Process Macro 4.0 program. Results: The higher the level of behavioral inhibition, the lower the child's self-determination. Furthermore, a mediating effect was confirmed when parenting anxiety was added. However, in the single mediation model and the sequential mediation model in which autonomy support was added, the direct effects of behavioral inhibition temperament and parenting anxiety on self-determination disappeared. As a result, behavioral inhibition characteristics were found to have an indirect effect on self-determination through the sequential mediating effects of mother's parenting anxiety and autonomy support. Conclusion/Implications: If a mother with a child with a behaviorally inhibited temperament properly handles the negative emotions experienced during parenting based on her understanding of the child and supports the child to have a high degree of autonomy, she can enhance the child's right to self-determination.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.22
no.11
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pp.2037-2046
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2000
It has been reported that the inhibition effect of pH on activated sludge follows noncompetitive inhibition kinetics. However. the noncompetitive inhibition kinetic equation can not be directly applied to pH inhibition because of the difficulty in quantification of pH in terms of inhibitor concentration. So, many empirical equations have been developed to describe the pH inhibition effect especially for acidic condition. In this research. the pseudo toxic concentration ($C_{PT}$) concept model to quantify pH inhibition effect on activated sludge was proposed and compared to other existing models. The $C_{PT}$ concept model can explain the reduction of the maximum specific growth rate (${\mu}_{max}$) caused by the pH inhibition more accurately than any other models, at a wide range of pH. The only model parameter. $K_I$ can be easily estimated by Lineweaver-Burk linearization method.
Microcystis aeruginosa (M. aeruginosa) is a cyanobacterium species that can form harmful algal blooms in freshwater bodies worldwide. The use of pine needle extract (PNE) to control nuisance algae by allelopathic inhibition will be environmentally friendly and promising. PNE removed successfully upto 98% of M. aeruginosa at the following optimal conditions: pH 7, $25^{\circ}C$ of temperature, 100 rpm of mixing rate, 5 min of mixing time. These results was indicated that the amount of 1 g/L PNE was removed 1g dryweight/L of M. aeruginosa. The kinetic data showed substrate inhibition kinetics and maximum growth rate was obtained when the M. aeruginosa was grown in medium containing 0.5 g/L of initial concentration of PNE. Different substrate inhibition models were fitted to the kinetic data and found the Luong model was best. The model predicted kinetic parameters were in agreement with the experimental findings. The natural extract, PNE, can be a promising inhibition due to its high efficiency and low dose requirements.
Microcystis aeruginosa (M. aeruginosa) is a cyanobacterium species that can form harmful algal blooms in freshwater bodies worldwide. The use of Artemisia asiatica extracts to control M. aeruginosa inhibition will be environmentally friendly and promising. Artemisia asiatica extracts removed successfully upto 88% of M. aeruginosa pH 8 at $25^{\circ}C$ of temperature. These results was indicated that the amount of 2.24 g/L Artemisia asiatica extracts was removed 1g dryweight/L of M. aeruginosa. The kinetic data showed substrate inhibition kinetics and maximum growth rate was obtained when the M. aeruginosa was grown in medium containing 2.5 g/L of initial concentration of Artemisia asiatica extracts. In the various growth control models, Luong model showed the highest correlation coefficient of 0.9916. Therefore, the Luong model was the most suitable control model for the growth control of M. aruginosa using Artemisia asiatica extracts. In conclusion, the growth control of M. aruginosa using Artemisia asiatica extracts can be applied in the field without controlling the temperature and pH of rivers and streams, and it is possible to control the growth of M. aruginosa efficiently in a short time. The natural extract, Artemisia asiatica extracts, can be a promising inhibition due to its high efficiency and low dose requirements.
Many compartment models assume a kinetically homogeneous amount of materials that have well-stirred compartments. However, based on observations from such processes, they have been heuristically fitted by exponential or gamma distributions even though biological media are inhomogeneous in real environments. Fractional differential equations using a specific kernel in Pharmacokinetic/Pharmacodynamic (PKPD) model are recently introduced to account for abnormal drug disposition. We discuss a tumor growth inhibition (TGI) model using fractional-order derivative from it. This represents a tumor growth delay by cytotoxic agents and additionally show variations in the equilibrium points by the change of fractional order. The result indicates that the equilibrium depends on the tumor size as well as a change of the fractional order. We find that the smaller the fractional order, the smaller the equilibrium value. However, a difference of them is the number of concavities and this indicates that TGI over time profile for fitting or prediction should be determined properly either fractional order or tumor sizes according to the number of concavities shown in experimental data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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