• 한국초등수학교육학회지
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• 제19권2호
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• pp.205-230
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• 2015

본 연구의 목적은 초등학교 5, 6학년 수학영재들을 대상으로 독자적 연구 프로젝트 학습이 자기주도적 학습능력과 수학적 자기효능감에 미치는 효과에 대해 분석하여 영재 교육에서 독자적 연구 프로젝트 학습이 가지는 시사점을 제공하는 것이다. 연구대상은 2014년 D광역시 소재 D교육대학부설영재교육원에서 실시하는 초등수학영재선발 기준에 통과하여 현재 이 기관에서 영재교육을 받고 있는 5학년 초등수학 영재 40명, 6학년 초등수학영재 39명이다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 자기주도적 학습능력에 있어서 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지는 않았으나, 사전 사후 검사의 평균에서 어느 정도 향상된 차이가 있었다. 둘째, 수학적 자기효능감에 있어서 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지는 않았으나, 사전 사후 검사의 평균에서 어느 정도 향상된 차이가 있었다. 셋째, 독자적 연구 프로젝트 학습은 자기주도적 학습능력 및 수학적 자기효능감의 측면에서 6학년 초등수학영재들보다 5학년 초등수학영재들에게 긍정적인 효과가 있었다. 또한 수학적 자기효능감의 하위 수준인 '수학과제 난이도', 자기주도적 학습능력의 하위수준인 '학습 개방성', '학습의 솔선수범성', '학습 책임감'에서 유의미한 차이가 나타났다. 이는 독자적 연구 프로젝트 학습을 처음 접하는 초등수학영재들에게 더 효과적일 수 있음을 조심스럽게 추론해 본다. 위와 같은 결과를 바탕으로 독자적 연구 프로젝트 학습은 초등수학영재들의 자기주도적 학습능력과 수학적 자기효능감에 긍정적인 영향을 미치며 이는 독자적 연구 프로젝트 학습이 일선 현장에서 영재교육교수법으로 의미있게 활용될 수 있음을 시사한다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제44권1호
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• pp.29-51
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• 2010

지식정보사회에서는 창의적이고 자주적인 사람을 요구한다. 본 논문에서는 구성주의 교수-학습이 학습자의 자주적 학습능력을 향상시킨다고 보아 자주적 학습을 지원하기 위한 학교도서관의 구성주의적 교수-학습 매체센터로서의 운영방안을 제시하였다. 구성주의를 바탕으로 한 자주적 학습은 학교도서관이 교수-학습 매체센터로 운영될 때 가능하며 다양한 학습자료와 직접적인 상호작용이 클수록 창의적이고 자주적 능력이 향상된다고 판단된다.

• 공학교육연구
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• 제15권5호
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• pp.87-92
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• 2012

Independent study is a major ability of engineering students. In independent study training practice, we need to use different instructional strategies and responds to individual student needs and learning styles. The purpose of this paper is to demonstrate a four-step student independent study training mode we applied to teaching the Biomedical Engineering students in Dali University, China. We developed this teaching mode to fulfill the goals of the first years' undergraduates training and improve the students learning skills. The four-step teaching mode includes both in-class and out-of-class activities. The emphasis is on how to train students to get information from the reading materials, understand the concept, develop critical thinking and eventually become independent learner.

• 공학교육연구
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• 제25권2호
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• pp.22-31
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• 2022

This study was conducted to investigate the effect of learning style and lecture attitude on academic achievement in non-face-to-face lectures. Among students attending H University in the first semester of 2020. 1,880 students voluntarily participated in the survey. The questionnaire consists of 33 questions, and actual GPA was used to determine academic achievement. In this study, ANOVA and regression were utilized to find out the factors affecting academic achievement. The results are as follows. First, in the correlation between learning style types, the higher the avoidant learning style, the lower the independent, cooperative, and competitive types. Second, the higher the independent learning type, the higher the positive lecture attitude and GPA, and the higher the type of cooperative learning, the higher the negative lecture attitude. Third, the positive attitudes of 4th graders were higher than that of 1st graders. Fourth, there was no difference in learning style between colleges. Fifth, independent/competitive learning styles and non-face-to-face lecture attitudes had a significant effect on academic achievement in non-face-to-face lectures. In conclusion, in order to narrow the academic gap, instructors must identify the type of learning style. And it is necessary to consider students' preferences for non-face-to-face lectures.

• 전기학회논문지
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• 제57권8호
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• pp.1454-1463
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• 2008

Blind source separation by independent component analysis (ICA) has applied in signal processing, telecommunication, and image processing to recover unknown original source signals from mutually independent observation signals. Neural networks are learned to estimate the original signals by unsupervised learning algorithm. Because the outputs of the neural networks which yield original source signals are mutually independent, then mutual information is zero. This is equivalent to minimizing the Kullback-Leibler convergence between probability density function and the corresponding factorial distribution of the output in neural networks. In this paper, we present a learning algorithm using information theory and higher order statistics to solve problem of blind source separation. For computer simulation two deterministic signals and a Gaussian noise are used as original source signals. We also test the proposed algorithm by applying it to several discrete images.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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• pp.1309-1314
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• 2003

If an agent has a learning ability using previous knowledge, then it is expected that the agent can speed up learning by interacting with environment. In this paper, we present an improved reinforcement learning algorithm using domain knowledge which can be represented by problem-independent features and their classifiers. Here, neural networks are employed as knowledge classifiers. To show the validity of our proposed algorithm, computer simulations are illustrated, where navigation problem of a mobile robot and a micro aerial vehicle(MAV) are considered.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.57-66
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• 2004

이 연구는 하이퍼미디어 학습 환경에서 프로그램의 구조와 학습자의 인지양식이 초등학생의 학업성취도에 미치는 효과를 알아보기 위한 것이다. 이를 위해 초등학교 4학년 128명(장독립적, 장의존적 학습자)을 대상으로 망상형과 위계형 구조의 하이퍼미디어 학습 프로그램을 학습하게 한 후 학업성취도를 검사하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 하이퍼미디어 학습 프로그램의 구조와 학습자 인지양식은 초등학생의 학업성취도에 대해 상호작용의 효과가 나타나지 않았다. 둘째, 하이퍼미디어 학습 프로그램의 구조 간에 초등학생의 학업성취도가 통계적으로 유의미한 차이를 나타냈다. 특히, 위계적 구조의 학습자 집단이 망상형 구조의 학습자 집단보다 사실과 원리 영역에 있어서 더 높은 학업성취도를 나타냈다. 셋째, 하이퍼미디어 학습 프로그램에서 초등학생의 인지양식 간에 학업성취도가 통계적으로 유의미한 차이를 보였다. 장독립적 인지양식의 학습자 집단이 장의존적 인지양식의 학습자 집단 보다 사실, 개념, 절차, 원리 영역 등 모든 지식영역에 있어서 더 높은 학업성취도를 보여주었다. 이상의 연구 결과를 통해 다음과 같은 결론을 내릴 수 있다. 교수설계자는 하이퍼미디어 학습 프로그램을 설계할 때 프로그램 구조, 학습자의 인지양식과 학습내용의 지식영역을 충분히 고려해야 한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권10호
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• pp.594-602
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• 2021

본 연구는 효과적인 튜터링 운영방안 모색을 위해 학생들이 인식하는 학습행동양식을 파악하고, 나아가 학습행동양식이 학업성취도와 학습만족도에 미치는 효과를 분석하고자 한다. 이를 위해 부산광역시에 소재한 D대학교 튜터링 프로그램 참가자 105명을 대상으로 자료를 수집하고, 연구문제에 따라 기술통계, 상관분석 그리고 회귀분석을 수행하였다. 연구결과는 첫째, 튜터링에 참가한 학생들의 학습행동양식은 환경의존적 자기주도학습 행동형과 독자적 자율학습행동형이 가장 많은 것으로 나타났다. 둘째, 학습행동양식과 학업성취도 및 학습만족도 간의 상관을 보면 적극적 협동학습행동형과 독자적 자율학습행동형이 높은 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 셋째, 학습행동양식이 학업성취도와 학습만족도에 미치는 회귀분석에서는 적극적 협동학습행동형이 학습만족도에 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났으나, 독자적 자율학습행동형과 환경의존적 자기주도학습행동형, 소극적 학습행동형은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이러한 결과를 통해 학교 측면에서 학습행동양식은 학생들의 학업적 성공과 실패에 중요한 요소로 인식될 수 있으므로, 교수자는 학습자의 학습행동양식을 확인하고, 이에 적합한 튜터링 교수·학습 설계 방안을 제공할 필요성이 있음을 시사한다.

• 한국보건간호학회지
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• 제7권2호
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• pp.67-76
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• 1993

This study was conducted to investigate the nurses' recognition extent of nursing power and related factors. It was performed in a private university hospital using questionaire papers from Jul. 11 to Jul. 20, 1993. The collected data were in number of 209, and they were handled and analyzed by computer program (SPSS). Through above process, we got meaningful results as follow. 1. The factor concerned with whether the nursing department show its independent power or not was 4.1 on an average. Consequently above results showed that the independent power roles as a important factor. The factor concerned with study and research was 3.9 on an average. So that the extension of learning was also a comparatively important nursing power. But ensuring good material environment was merely 1.6 on an average. So it was understood as less important nursing power. 2. Between the factor concerned with enforcement of independence of nursing department and the factor concerned with extension of learning, there was positive correlation of 0.32 Pearson's Correlation Coefficent. It can be interpreted as the effort of extension of learning go side by side with the showing of independent power of nursing department. As a result the power of nursing become strong. And between the factor concerned with enforcenment of independence of nursing department and the ensuring o(good material environment, there was negative correlation of -0.28 Pearson's Correaltion Coefficint. It can be interpreted as the stronger the independent power of nursing, the more overlooked the recognized of material environment of nurses.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제43권6호
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• pp.495-502
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• 2020

In this study, the prevalence of osteoporosis was predicted based on 10 independent variables such as age, weight, and alcohol consumption and 4 tree-based machine-learning models, and the performance of each model was compared. Also the model with the highest performance was used to check the performance by clearing the independent variable, and Area Under Curve(ACU) was utilized to evaluate the performance of the model. The ACU for each model was Decision tree 0.663, Random forest 0.704, GBM 0.702, and XGBoost 0.710 and the importance of the variable was shown in the order of age, weight, and family history. As a result of using XGBoost, the highest performance model and clearing independent variables, the ACU shows the best performance of 0.750 with 7 independent variables. This data suggests that this method be applied to predict osteoporosis, but also other various diseases. In addition, it is expected to be used as basic data for big data research in the health care field.