Online transactions are more familiar in various fields due to the development of the ICT and the increase in trading platforms. In particular, the amount of transactions is increasing due to the increase in used transaction platforms and users, and reliability is very important due to the nature of used transactions. Among them, the used car market is very active because automobiles are operated over a long period of time. However, used car transactions are a representative market to which information asymmetry is applied. In this paper presents a DID-based transaction model that guarantees reliability to solve problems with false advertisements and false sales in used car transactions. In the used car transaction model, sellers only register data issued by the issuing agency to prevent false sales at the time of initial sales registration. It is authenticated with DID Auth in the issuance process, it is safe from attacks such as sniping and middleman attacks. In the presented transaction model, integrity is verified with VP's Proof item to increase reliability and solve information asymmetry. Also, through direct transactions between buyers and sellers, there is no third-party intervention, which has the effect of reducing fees.
The purpose of this study is to analyze the effect of black consumer behavior perception on the anger expression and turnover intention of beauty workers. For data collection, the final 392 copies were used by distributing questionnaires to 400 people for three months from November 1, 2021 to January 31, 2022, centering on beauty service workers in Seoul, Gyeonggi, and Incheon. For data analysis, SPSS 25.0 program was used. Frequency analysis was performed to identify demographic characteristics, and factor analysis and reliability analysis were performed to understand the validity of the measurement tool. Correlation analysis, A regression analysis was performed. As a result of the analysis, the transient and deterrence of black consumers had a positive (+) effect on anger expression, anger suppression, and turnover intention, and anger expression and anger control had a positive (+) effect on turnover intention. Therefore, it is necessary to raise excessive problems of black consumers or eradicate forced services, and it is believed that proper customer response methods and programs for stress relief should be provided by members.
Although the technology for prediction or analysis using artificial intelligence is constantly developing, a black-box problem does not interpret the decision-making process. Therefore, the decision process of the AI model can not be interpreted from the user's point of view, which leads to unreliable results. We investigated the problems of artificial intelligence and explainable artificial intelligence using Blockchain to solve them. Data from the decision-making process of artificial intelligence models, which can be explained with Blockchain, are stored in Blockchain with time stamps, among other things. Blockchain provides anti-counterfeiting of the stored data, and due to the nature of Blockchain, it allows free access to data such as decision processes stored in blocks. The difficulty of creating explainable artificial intelligence models is a large part of the complexity of existing models. Therefore, using the point cloud to increase the efficiency of 3D data processing and the processing procedures will shorten the decision-making process to facilitate an explainable artificial intelligence model. To solve the oracle problem, which may lead to data falsification or corruption when storing data in the Blockchain, a blockchain artificial intelligence problem was solved by proposing a blockchain-based explainable artificial intelligence model that passes through an intermediary in the storage process.
To adopt the development in the medical scenario IoT developed towards the advancement with the processing of a large amount of medical data defined as an Internet of Medical Things (IoMT). The vast range of collected medical data is stored in the cloud in the structured manner to process the collected healthcare data. However, it is difficult to handle the huge volume of the healthcare data so it is necessary to develop an appropriate scheme for the healthcare structured data. In this paper, a machine learning mode for processing the structured heath care data collected from the IoMT is suggested. To process the vast range of healthcare data, this paper proposed an MTGPLSTM model for the processing of the medical data. The proposed model integrates the linear regression model for the processing of healthcare information. With the developed model outlier model is implemented based on the FinTech model for the evaluation and prediction of the COVID-19 healthcare dataset collected from the IoMT. The proposed MTGPLSTM model comprises of the regression model to predict and evaluate the planning scheme for the prevention of the infection spreading. The developed model performance is evaluated based on the consideration of the different classifiers such as LR, SVR, RFR, LSTM and the proposed MTGPLSTM model and the different size of data as 1GB, 2GB and 3GB is mainly concerned. The comparative analysis expressed that the proposed MTGPLSTM model achieves ~4% reduced MAPE and RMSE value for the worldwide data; in case of china minimal MAPE value of 0.97 is achieved which is ~ 6% minimal than the existing classifier leads.
Ji-Yun Son;Young-Chun Yu;Ji-Yoon Kim;Hee-Won Park;Ji-Hyun Yu;Yu-Gwon Lee;Byeong-Eon Lim;Ji-Myeong Choi;Jae-Hyun Kim
Advanced Industrial SCIence
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v.2
no.3
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pp.15-21
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2023
In this study, we wanted to know the change in the craniovertebral angle before and after stretching and muscle tone according to rest time immediately after stretching. 57 students in their 20s and 30s were targeted, and the craniovertebral angle was compared before and after stretching. Static manual stretching was applied for stretching, and after 30 seconds, it was repeated three times with a break time of 10 seconds, and before stretching, immediately after, two minutes after, and five minutes after stretching were measured using muscle tone measuring equipment. As a result, there was no significant difference in craniovertebral angle before and after stretching, and the change in muscle tone according to the rest time after stretching was more significant after 5 minutes than before stretching. It is more effective to take five minutes to rest after stretching, reduce muscle tone than working immediately after stretching.
To improve the performance of aluminum-air batteries, it is very important to understand the effect of electrolytes on the electrochemical properties of electrodes. In this study, the effects of electrolyte cations on the electrochemical redox reactions proceeding at the negative and positive electrodes were investigated using electrolytes having the same anion but different cations such as NaCl, LiCl, CaCl2, and ZnCl2. It was confirmed by discharge test, scanning electron microscopy and X-ray diffraction analysis that electrolyte cations affect the discharge potential and specific capacity of the electrode. Precipitates were formed on the surface of the positive electrode by Ca2+ and Zn2+ ions, resulting in degradation of the performance of the positive electrode. In addition, Ca2+ ions passivated the negative electrode and accelerated the performance degradation. This suggests that the positive ions of the electrolyte have different effects on the electrochemical performance of the positive and negative electrodes.
This study is to analyze the induced effect, network connectivity, and network visualization of the water transportation industry on the overall economy in relation to all industries. For this, various inducement coefficients of the water transportation industry are analyzed using industry linkage analysis and unit structure matrix, and network visualization analysis is performed using network connectivity and NetDraw using Ucinet 6 that utilizes unit structure matrix and inverse matrix function. As a result of the study, analysis results of input coefficient, production inducement coefficient, value-added inducement coefficient, and inter-industry chain effect were presented as various inducement coefficients in the water transportation industry. content was presented. Through this study, the current position and status of the water transportation industry and its relationship with all industries were confirmed, and the strategic relationship with which industries it should be presented was presented. In the future, it is necessary to further analyze the current status and trends of various induced effects, connectivity (centrality), and network visualization analysis using industry-related analysis published since the 2000s.
This study compared and analyzed the characteristics of new words by classifying 197 newly coined Korean and Chinese characters in 2017 and 2018 into single, compound, derivative, abbreviated, and hybrid words according to the coined method. In the case of a single language, Korean is all words borrowed from Chinese and English. However, no monolingual language appeared in Chinese. In the case of compound words, the format of the Chinese synthesis method was much more diverse and the generative power was stronger than that of Korea. In the case of derivatives, there are not many prefixes in both countries, and Korean suffixes have the strongest productivity of Chinese suffixes and weak productivity of foreign and native suffixes. Korean foreign language suffixes were characterized by relatively more appearance than Chinese. In the case of abbreviations, it can be seen that the productivity of dark syllables is stronger for Korean abbreviations, and the productivity of empty syllables is stronger for Chinese abbreviations. In the case of mixed languages, the hybrid form of Korean was much more diverse than that of Chinese. Through this study, it will be possible to help Chinese Korean learners understand the process of forming a new language, and to develop their ability to guess the meaning of Korean words while learning a new language.
The purpose of this study was to revise and reorganize the direction of the department of ${\bigcirc}{\bigcirc}$Industrial High School though analysis of manufacturing status and workforce demand in Chungnam province focused on the Geumsan Area. In the study, ${\bigcirc}{\bigcirc}$Industrial High School of the status and actual conditions were identified through interview, literature review and data analysis. Surveys of the school teachers, parents and students was conducted in order to investigate the awareness of renaming and reorganization of school departments, curriculum revision of the school. Statistical data was collected and analyzed in order to figure out manufacturing industry and its workforce demand of Chungnam Province in Korea. Findings of the study were as follows: Small and medium enterprises of manufacturing industry have been developed a lot in Geumsan Area in Chungnam province. Four major industries including (1) automobile parts, (2) electronic and information equipment, (3) Cutting edge culture, and (4) Agricultural-livestock and bio are intensively fostered as regional strategic industries in the Chungnam province. The manufacturing industry has a 33.6-percent, and then service-mining and manufacturing industry has a 80.0-percent of total number of employee in Geumsan Area. It is expected that industrial workforce demand of Geumsan Area come out of manufacturing and service-mining industrial sector. The following is recommended for the school curriculum revision: (1) focussing on mechanical control for the revision of computer applying mechanical department, (2) focussing on automation electric equipment for the revision of electric control department, (3) focussing on food process control for revising of bio-food industrial department. It's helpful to make a progress of the school that establish identification of industrial specialized high school as an institution of vocational education at the secondary level through supplying qualified workforce to Manufacturing industry in Chungnam Province.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.4
no.4
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pp.89-114
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2009
BizCool is an entry-level business education program implemented with a purpose of enhancing the entrepreneurial disposition and capability of the youth through enterprise commencement education of vocational high school students and developing them into economic pillars of future to alleviate the labor shortage crisis of small and medium enterprises and revitalize enterprise commencement. In this study, the factors were deduced and a path analysis was conducted with the purpose of proposing a revitalization plan through an effectiveness analysis of enterprise commencement education for the youth. The result of the analysis revealed that BizCool has effects on the knowledge and understanding of enterprise commencement, and enterprise commencement knowledge also has effects on the understanding of enterprise commencement. In addition, it was found that the enterprise commencement knowledge and the understanding on enterprise commencement have effects on the intention of enterprise commence. In the result of verifying the hypothesis that the understanding of enterprise commencement according to the psychological characteristics of individuals will have a positive effect on the enterprise commencement intention, it was revealed that the risk resignation disposition and patience for ambiguity are having effects but accomplishment desire is not playing a moderating variable role. Through the above path analysis, a conclusion was obtained that the enterprise commencement education has effects on the outcome of enterprise commencement education through the understanding on enterprise commencement. Additionally, the nation needs to actively lead systematic enterprise commencement education within the policy of job creation upon realizing the need for enterprise commencement education of vocational high school, and a revitalization plan was proposed on the five kinds of a conversion of social perception on vocational high school, establishment of institutes specializing in BizCool and cultivation of BizCool specialists, development of various materials and expansion of BizCool program, field-centered lessons, revitalization of enterprise commencement club and personnel and resource support by companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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