In recent years, the quality requirements from the customers of hot rolled steel strip have been steadily increasing in diversity and strictness. To meet these quality requirements as well as to improve productivity, steel mills have been doing their efforts for developing high performance Automatic Gauge Control (AGC) system. However, it is very time consuming and also needs a lot of money to develop the new technologies of AGC in actual mill. So, there has been a demand for developing the Dynamic Hot Rolling Simulator since late 80's. It is a kind of software packages and can analyze the dynamic behaviors of hot finishing rolling process without laborious experiments in actual mill. It can also be used as a designing tool of Automatic Gauge Controller. In this work, the Dynamic Hot Rolling Simulator which is applicable to 6 sands hot strip mill rolling was developed. The MATLAB with SIMLINK was used as a software developer for making the main part of simulator because it is very powerful tool for modeling, integrating, controller design, and simulation. In this paper, the structures and the mathematical models of the simulator were briefly described and the results of simulation on the transient phenomena of hot rolling process with actual mill data were also presented.
The trimming process is required for satisfying the dimensions of a final product in the hot stamping process. In general, the mechanical trimming or laser trimming process is applied after hot stamping. However, these processes have several disadvantages such as short tool life and low productivity. Therefore, in this study, the optimal trimless blank shape for the hot stamping process of a sill side was designed to remove the trimming process after hot stamping. In order to design the trimless blank, numerical analysis was performed. Firstly, CFD analysis was carried out to predict the cooling temperature and holding time of the hot stamping process. Then, the optimal trimless blank shape was determined through FE analysis. The effectiveness of the designed trimless blank shape was verified through a hot stamping experiment at an actual industrial site.
The die design for hot forging was investigated for manufacturing precisely of scroll rotor made with Al-Si alloy. A scroll rotor is a non-symmetric 3-D shape part, having involute wraps. Disk-shaped billet of Al-Si alloy was extruded to wraps and boss simultaneously. Because the involute wraps is not axi-symmetric, the flow velocity and the stress of die is very much different at each portion. Moreover, the die in wraps portion is a cantilever beam and fractured. In this paper, the analysis of forming and die stress is investigated using the FEM tool, DEFORM-3D. The tensile strength of tool material is $250kg/mm^{2}$. From the analysis results, we can find the maximum principal stress of die is over the fracture strength and redesign the die. The prototype forged part is superior in net shaping and microstructure.
Combined phase transformation and heat transfer was considered on the simulation of hot press forming process, using material properties modeler, $JMatPro^{(R)}$ and a finite element package, $DEFORM^{TM}$-HT. In order to obtain high temperature mechanical properties and flow curves for different phases, a material properties modeler, $JMatPro^{(R)}$ was used, avoiding expensive and extensive high temperature materials tests. The results successfully show that the strength of hot press forming parts may exhibit different strength in the same parts, depending on the contact of blank with tooling. It was also shown effectively that the strength of the parts can be controlled by designing appropriate cooling paths and coolants. This was shown in terms of different heat convection coefficient in the calculation. Overall, current combination of software was shown to be an effective tool for the tool and process design of hot forming process, although the material modeler needs to be additionally verified by an appropriate set of high temperature materials test.
This study presents a numerical model to analyze dynamic thermal behavior of a hot chuck designed for flip-chip bonders. The hot chuck of concern is a heater which has been specifically developed for accomplishing high-speed and ultra-precision soldering. The characteristic features are radiative heat source and the heating tool made of a material of high thermal diffusivity. A physical modeling has been conducted for the network of heat transport. A simplified finite volume model is deviced to simulate time-dependent thermal behavior of the heating tool on which soldering is achieved. The reliability of the proposed numerical model is verified experimentally. A series of numerical tests illustrate the usefulness of the numerical model in design analysis.
Due to the need for advanced technologies in the automotive industry, the demand for lighter and safer vehicles has increased. Even though various nonferrous metals, like Aluminum, Magnesium and also Carbon Fiber Reinforced Plastic (CFRP), have been implemented in the automotive industry, a lot of technical research and development is still focused on ferrous metals. In particular, the market volume of High Strength Steel (HSS) parts and Ultra High Strength Steel (UHSS) by hot press forming parts has expanded significantly in all countries' automotive industries. A new tool steel, High Thermal-Conductivity Tool Steel (HTCS), for stamping punches and dies has been developed and introduced by Rovalma Company (Spain), and it is able to support better productivity and quality during hot press forming. The HTCS punches and dies could help to reduce cycle time due to their high thermal conductivity, one of the major factors in hot press forming operation. In this study, test dies were manufactured in order to verify the high thermal conductivity of HTCS material compared to SKD6. In addition, thermal deformation was inspected after the heating and cooling process of hot press forming. After heating and cooling, the test dies were measured by a 3D scanner and compared with the original geometry. The results showed that the thermal deformation and distortion were very small even though the cooling time was reduced by 2 seconds.
The automation of hot rolling process requires the developments of several mathematical models for simulation and quantitative description of the industrial operations involved in order to achieve the continuously increasing productivity, flexibility and quality(dimensional accuracy, mechanical properties and surface properties). The mathematical modeling of hot rolling process has long been recognized to be a desirable approach to investigate rolling operating practice and design of mill requirement. To achieve this objectives, a new teaming method with neural network to improve the accuracy of rolling force prediction in hot rolling mill is developed. Also, Genetic Algorithm(GA) is applied to select the optimal structure of the neural network and compared with that of engineers experience. It is shown from this research that both structure selection methods can lead to similar results.
QFD(Quality Function Deployment) is a very important tool to improve market share by reducing the gap between the voice of customer and the product's performance. But QFD is not a problem solving tool, although it is very useful in identifying what has to be solved or improved in order to meet the customer's desires. TRIZ has proved to be a very strong tool to solve the difficult problems that requires inventive thinking. QFD integrated with TRIZ becomes hot research recently. But merely linking between HOQ(House of Quality) in QFD and the contradiction matrix in TRIZ can not provide designers with a concrete method to solve the technical problem in the design process. Practically, the contradiction matrix and 40 inventive principles are not helpful for solving the technical problem. To solve the technical problem using TRIZ, a search for the tool and the object involved in the problem is made, from which the wanted result should be derived. A practical method to integrate QFD and TRIZ is proposed in this paper.
In the sand casting process, the flow of liquid metal affects the quality of casting products and their die life. To determine the optimal bush part design process, this study performed various analyses using commercial finite element analysis S/W. The simulation focused on the molten metal behaviors during the mold filling and solidification stages of sand casting. This study aims to develop methods to reduce the cost and increase the tool life of the continuous hot zinc plating roll.
This paper, presents SECRET(SEC REliability Tool), which predicts reliability problems related to the hot-carrier and electromigration effects on the submicron MOSFETs and interconnections. To simulate DC and AC lifetime for hot-carrier damaged devices, we have developed an accurate substrate current model with the geometric sensitivity, which has been verified over the wide ranges of transistor geometries. A guideline can be provided to design hot-carrier resistant circuits by the analysis of HOREL(HOT-carrier RFsistant Logic) effect, and circuit degradation with respect to physical parameter degradation such as the threshold voltage and the mobility can also be expected. In SECRET, DC and AC MTTF values of metal lines are calculated based on lossy transmission line analysis, and parasitic resistances, inductances and capacitances of metal lines are accurately considered when they operate in the condition of high speed. Also, circuit-level reliability simulation can be applied to the determination of metal line width and-that of optimal capacitor size in substrate bias generation circuit. Experimental results obtained from the several real circuits show that SECERT is very useful to estimate and analyze reliability problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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