Let Ca,b[0, T] denote the space of continuous sample paths of a generalized Brownian motion process (GBMP). In this paper, we study the structures which exist between the analytic generalized Fourier-Feynman transform (GFFT) and the generalized convolution product (GCP) for functions on the function space Ca,b[0, T]. For our purpose, we use the exponential type functions on the general Wiener space Ca,b[0, T]. The class of all exponential type functions is a fundamental set in L2(Ca,b[0, T]).
Let f(z) be an entire function of exponential type τ such that ║f║ = 1. Also suppose, in addition, that f(z) ≠ 0 for ℑz > 0 and that $h_f(\frac{\pi}{2})=0$. Then, it was proved by Gardner and Govil [Proc. Amer. Math. Soc., 123(1995), 2757-2761] that for y = ℑz ≤ 0 $${\parallel}D_{\zeta}[f]{\parallel}{\leq}\frac{\tau}{2}({\mid}{\zeta}{\mid}+1)$$, where Dζ[f] is referred to as polar derivative of entire function f(z) with respect to ζ. In this paper, we prove an inequality in the opposite direction and thereby obtain some known inequalities concerning polynomials and entire functions of exponential type.
We show that every unbounded approximate Pexiderized exponential type function has the exponential type. That is, we obtain the superstability of the Pexiderized exponential type functional equation $$f(x+y)=e(x,y)g(x)h(y)$$. From this result, we have the superstability of the exponential functional equation $$f(x+y)=f(x)f(y)$$.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제12권3호
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pp.603-613
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2005
We propose some estimators of the location parameter and derive the approximate maximum likelihood estimators (AMLEs) of the scale parameter in the exponential distribution based on multiply Type-II censored samples. We calculate the moments for the proposed estimators of the location parameter, and the AMLEs which are the linear functions of the order statistics. We compare the proposed estimators in the sense of the mean squared error (MSE) for various censored samples.
When the available sample is multiply Type-II censored, the maximum likelihood estimators of the location and the scale parameters of two- parameter exponential distribution do not admit explicitly. In this case, we propose some estimators which are linear functions of the order statistics and also propose some estimators by approximating the likelihood equations appropriately. We compare the proposed estimators by the mean squared errors.
We study the Sobolev spaces to the generalized Sobolev spaces $H^s_{\mathcal{G}}$ of exponential type based on the Silva space $\mathcal{G}$ and investigate its properties such as imbedding theorem and structure theorem. In fact, the imbedding theorem says that for $s$ > 0 $u{\in}H^s_{\mathcal{G}}$ can be analytically continued to the set {$z{\in}\mathbb{C}^n{\mid}{\mid}Im\;z{\mid}$ < $s$}. Also, the structure theorem means that for $s$ > 0 $u{\in}H^{-s}_{\mathcal{G}}$ is of the form $$u={\sum_{\alpha}\frac{s^{{|\alpha|}}}{{\alpha}!}D^{\alpha}g{\alpha}$$ where $g{\alpha}$'s are square integrable functions for ${\alpha}{\in}\mathbb{N}^n_0$. Moreover, we introduce a classes of symbols of exponential type and its associated pseudo-differential operators of exponential type, which naturally act on the generalized Sobolev spaces of exponential type. Finally, a generalized Bessel potential is defined and its properties are investigated.
Generalized nonnegative polynomials are defined as the products of nonnegative polynomials raised to positive real powers. The generalized degree can be defined in a natural way. We extend some results on Infinite-Finite range inequalities, Christoffel functions, and Nikolski type inequalities corresponding to weights W\ulcorner(x)=exp(-|x|\ulcorner), $\alpha$>0, to those for generalized nonnegative polynomials.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제27권4호
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pp.413-430
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2020
The multiply Type-II hybrid censoring scheme is disadvantaged by an experiment time that is too long. To overcome this limitation, we propose a generalized multiply Type-II hybrid censoring scheme. Some estimators of the scale parameter of the exponential distribution are derived under a generalized multiply Type-II hybrid censoring scheme. First, the maximum likelihood estimator of the scale parameter of the exponential distribution is obtained under the proposed censoring scheme. Second, we obtain the Bayes estimators under different loss functions with a noninformative prior and an informative prior. We approximate the Bayes estimators by Lindleys approximation and the Tierney-Kadane method since the posterior distributions obtained by the two priors are complicated. In addition, the Bayes estimators are obtained by using the Markov Chain Monte Carlo samples. Finally, all proposed estimators are compared in the sense of the mean squared error through the Monte Carlo simulation and applied to real data.
In this paper we investigate the problem of exponential asymptotic stability (EAS) in perturbed nonlinear systems of the differential system x' = f(t, x). Also, a simple method for constructing Liapunov functions is used to prove a kind of Massera type converse theorem.
Since Sheffer introduced the so-called Sheffer polynomials in 1939, the polynomials have been extensively investigated, applied and classified. In this paper, by using matrix algebra, specifically, some properties of Pascal and Wronskian matrices, we aim to present certain interesting identities involving the 2-variable truncated exponential based Sheffer polynomial sequences. Also, we use the main results to give some interesting identities involving so-called 2-variable truncated exponential based Miller-Lee type polynomials. Further, we remark that a number of different identities involving the above polynomial sequences can be derived by applying the method here to other combined generating functions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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