• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제9권1호
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• pp.111-123
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• 2005

Here, the Fredholm integral equation with Hilbert kernel is solved numerically, using two different methods. Also the error, in each case, is estimated.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제31권5_6호
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• pp.609-621
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• 2013

At present, research on providing new methods to solve nonlinear integral equations for minimizing the error in the numerical calculations is in progress. In this paper, necessary conditions for existence and uniqueness of solution for nonlinear 2D Fredholm integral equations are given. Then, two different numerical solutions are presented for this kind of equations using 2D shifted Legendre polynomials. Moreover, some results concerning the error analysis of the best approximation are obtained. Finally, illustrative examples are included to demonstrate the validity and applicability of the new techniques.

• 대한수학회지
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• 제51권1호
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• pp.203-224
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• 2014

We propose and analyze a spectral Jacobi-collocation approximation for fractional order integro-differential equations of Fredholm-Volterra type. The fractional derivative is described in the Caputo sense. We provide a rigorous error analysis for the collection method, which shows that the errors of the approximate solution decay exponentially in $L^{\infty}$ norm and weighted $L^2$-norm. The numerical examples are given to illustrate the theoretical results.

• Composites Research
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• 제15권4호
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• pp.37-42
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• 2002

면외전단하중(anti-plane shear loading)을 받는 기능경사 압전 세라믹 무한 스트립(functionally graded piezoelectric ceramic strip)의 상하 양쪽 끝단의 중앙에 평행하게 존재하는 유한한 크기의 균열(Griffith crack)에 대한 특이응력(singular stress)과 전기장(electric field)을 선형 압전 이론(theory of linear piezoelectricity)을 이용하여 결정한다. 푸리에 변환(Fourier transform)을 이용하여 복합적분 방정식을 구성하며, 이를 제2종 Fredholm 적분 방정식(Fredholm integral equation of the second kind) 으로 표현한다. 또한 응력세기계수(stress intensity factor)와 에너지 해방률(energy release rate)에 대한 수치 결과를 제시하였다.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제20권8호
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• pp.42-47
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• 2006

본 논문에서는 로봇의 동력학에 대한 정확한 지식을 요구하지 않는 로봇 머니퓰레이터를 위한 경계 추정기법을 가진 슬라이딩 모드 제어기를 제안한다. 경계 추정을 위해 로봇 동력학의 불확실한 비선형 요소들의 경계치를 제 1종의 Fredholm 적분식을 이용하여 표현하고, 슬라이딩 평면 함수값만을 이용한 적응 기법을 제안한다. 또한 로봇 동력학의 중요한 두가지 특성인 왜대칭성과 양정치성을 이용하여 로봇 시스템의 점근적 안정성을 증명한다.

• 대한전자공학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.83-86
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• 1985

Fredholm 제 2종 적분 방정식의 수치해법에 관한 새로운 기범을 제시하였다. 문제 영역의 절점에 데이터를 혼합 형태로 가함으로써 근사해를 구하였다. 수치 해법에서 오차를 줄이기 위하여 모든 절정에서 2번 연속 미분가능한 cubic B-spline 함수를 기저함수로 사용하였다. 기저함수로서 cubit B-spline 함수를 이용한 본 기법의 결과와 기저함수로 pulse 함수 test 함수로는 delta 함수를 이용한 모멘트법의 결과를 예제를 통하여 비교하였다. 또한 이 방법에 대한 수렴 조건을 기술 하였다.

• Nonlinear Functional Analysis and Applications
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• 제27권1호
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• pp.189-201
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• 2022

The aim of the current work is to investigate the numerical study of a nonlinear Volterra-Fredholm integro-differential equation with initial conditions. Our approximation techniques modified adomian decomposition method (MADM) and variational iteration method (VIM) are based on the product integration methods in conjunction with iterative schemes. The convergence of the proposed methods have been proved. We conclude the paper with numerical examples to illustrate the effectiveness of our methods.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제6권2호
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• pp.503-512
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• 1999

The purpose of this paper is to introduce the (Toeplitz) quadrature method for solving fredholm integral equations of the second kind with mildly singular kernels. We are presented some numerical examples for the computation of the error estimate using the MathCad package.

• 대한수학회지
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• 제53권4호
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• pp.847-868
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• 2016

Let M be an invariant subspace of $H^2$ over the bidisk. Associated with M, we have the fringe operator $F^M_z$ on $M{\ominus}{\omega}M$. It is studied the Fredholmness of $F^M_z$ for (generalized) zero based invariant subspaces M. Also ker $F^M_z$ and ker $(F^M_z)^*$ are described.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제5권2호
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• pp.293-300
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• 1998

The numerical method is used to solve the Fredholm integral equation of the second kind with weak singular kernels using the Toeplitz matrices. The solution has a computing time requir-ment of O(N2) where 2N+1 is the number of discretization points used. Also the error estimate is computed. Some numerical Exam-ples are computed using the Mathcad package.