During the last decade, several papers have focused on linear q-difference equations of the form ${\sum}^n_{j=0}a_j(z)f(q^jz)=a_{n+1}(z)$ with entire or meromorphic coefficients. A tool for studying these equations is a q-difference analogue of the lemma on the logarithmic derivative, valid for meromorphic functions of finite logarithmic order ${\rho}_{log}$. It is shown, under certain assumptions, that ${\rho}_{log}(f)$ = max${{\rho}_{log}(a_j)}$ + 1. Moreover, it is illustrated that a q-Casorati determinant plays a similar role in the theory of linear q-difference equations as a Wronskian determinant in the theory of linear differential equations. As a consequence of the main results, it follows that the q-gamma function and the q-exponential functions all have logarithmic order two.
In this paper, we consider the differential equation $$F^{\prime}-Q_1=Re^{\alpha}(F-Q_2)$$, where $Q_1$ and $Q_2$ are polynomials with $Q_1Q_2{\neq}0$, R is a rational function and ${\alpha}$ is an entire function. We consider solutions of the form $F=f^n$, where f is an entire function and $n{\geq}2$ is an integer, and we prove that if f is a transcendental entire function, then $\frac{Q_1}{Q_2}$ is a polynomial and $f^{\prime}=\frac{Q_1}{nQ_2}f$. This theorem improves some known results and answers an open question raised in [16].
We consider meromorphic solutions of q-difference equations of the form $$\sum_{j=o}^{n}a_j(z)f(q^jz)=a_{n+1}(z),$$ where $a_0(z)$, ${\ldots}$, $a_{n+1}(z)$ are meromorphic functions, $a_0(z)a_n(z)$ ≢ 0 and $q{\in}\mathbb{C}$ such that 0 < |q| ${\leq}$ 1. We give a new estimate on the upper bound for the length of the gap in the power series of entire solutions for the case 0 < |q| < 1 and n = 2. Some growth estimates for meromorphic solutions are also given in the cases 0 < |q| < 1. Moreover, we investigate zeros and poles of meromorphic solutions for the case |q| = 1.
Purpose This study quantified companies' views on the COVID-19 pandemic with sentiment analysis of U.S. public companies' disclosures. It aims to provide timely insights to shareholders, investors, and consumers by analyzing and visualizing sentiment changes over time as well as similarities and differences by industry. Design/methodology/approach From more than fifty thousand Form 10-K and Form 10-Q published between 2020 and 2021, we extracted over one million texts related to the COVID-19 pandemic. Using the FinBERT language model fine-tuned in the finance domain, we conducted sentiment analysis of the texts, and we quantified and classified the data into positive, negative, and neutral. In addition, we illustrated the analysis results using various visualization techniques for easy understanding of information. Findings The analysis results indicated that U.S. public companies' overall sentiment changed over time as the COVID-19 pandemic progressed. Positive sentiment gradually increased, and negative sentiment tended to decrease over time, but there was no trend in neutral sentiment. When comparing sentiment by industry, the pattern of changes in the amount of positive and negative sentiment and time-series changes were similar in all industries, but differences among industries were shown in neutral sentiment.
This research checked about the necessity for the development of men's dress forms in the first investigation for the educational circle and the men's wear industry. Somatotype characteristics were analyzed in the second investigation of body measurement with the subjects of 200 male adults in their twenties residing in Busan. The following are the results of the present research to develop male dress forms for patternmaking: 1. In the group analysis for the characterization of front body types, three somatotypes were found and named H, Semi X, and Y. In the cluster analysis of side body types, four types were identified: D, I, d, and q. In the combination of front and lateral body types, four kinds were chosen: semi X-I, semi X-q, semi Y-I, and Y-q. 2. Through the comparison of plane figures by the plaster method as well as horizontal and vertical cross sections by the sliding gauge method, semi X-I was finally chosen as the standard somatotype for male dress form development. 3. Compared with the sliding gauge method of the present dress forms, the research dress form reflected better the shapes of the parts of the back and hips and the position of the waist, especially for males in their 20's. In addition, the dress form in the current research had superior points in all the items of clothing evaluation. Based on the above results, the sizes and models of the men's dress forms for patternmaking were developed.
Hahn difference operator $D_{q,{\omega}}$ which is defined by $$D_{q,{\omega}}g(t)=\{{\frac{g(gt+{\omega})-g(t)}{t(g-1)+{\omega}}},{\hfill{20}}\text{if }t{\neq}{\theta}:={\frac{\omega}{1-q}},\\g^{\prime}({\theta}),{\hfill{83}}\text{if }t={\theta}$$ received a lot of interest from many researchers due to its applications in constructing families of orthogonal polynomials and in some approximation problems. In this paper, we investigate sufficient conditions for stability of the abstract linear Hahn difference equations of the form $$D_{q,{\omega}}x(t)=A(t)x(t)+f(t),\;t{\in}I$$, and $$D^2{q,{\omega}}x(t)+A(t)D_{q,{\omega}}x(t)+R(t)x(t)=f(t),\;t{\in}I$$, where $A,R:I{\rightarrow}{\mathbb{X}}$, and $f:I{\rightarrow}{\mathbb{X}}$. Here ${\mathbb{X}}$ is a Banach algebra with a unit element e and I is an interval of ${\mathbb{R}}$ containing ${\theta}$.
We derive a generalized statistic form of Q control chart, which is especially suitable for short run productions and start-up processes, for the detection of process mean shifts. The generalization means that the derived control chart statistic concurrently uses within lot variability and between lot variability to explain the process variability. The latter variability source is noticeably prevalent in lot type production processes including semiconductor wafer fabrications. We first obtain the generalized Q control chart statistic when both the process mean and process variance are unknown, which represents the case of implementing statistical process control charting for short run productions and start-up processes. Also, we provide the corresponding generalized Q control chart statistics for the rest of three cases of previous Q control chart statistics : (1) both the process mean and process variance are known (2) only the process mean is unknown and (3) only the process variance is unknown.
In this paper, we give linearization of generalized Fi-bonacci sequences {$g_n$} and {$q_n$}, respectively, defined by Eq.(5) and Eq.(6) below and use this result to give the matrix form of the nth power of a companion matrix of {$g_n$} and {$q_n$}, respectively. Then we re-prove the Cassini's identity for {$g_n$} and {$q_n$}, respectively.
In this paper we investigate criteria that for an irreducible monic quadratic polynomial f(x) ${\in}$$\mathbb{Q}$[x], $f{\circ}g$ is reducible over $\mathbb{Q}$ for an irreducible polynomial g(x) ${\in}$$\mathbb{Q}$[x]. Odoni intrigued the discussion about an explicit form of irreducible polynomials f(x) such that $f{\cric}f$ is reducible. We construct a system of infitely many such polynomials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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