일반적으로 기존의 MAXFLAT FIR 필터의 직접 설계 방법들은 통과대역과 저지대역에서 MAXFLAT 응답에 도달하기 위해 추정 알고리즘들을 사용해야 하는 문제들이 반드시 존재한다. 본 논문에서는 MAXSHCUT 조건을 바탕으로 한 향상된 제안된 방식을 사용하였으며, 기존의 문제들을 해결하였다. 제안된 방식에서는 MAXFLAT 와 MAXSHCUT을 갖는 FIR 저역통과 필터가 임의의 차단주파수에서 설계되도록 필터 차수와 차단주파수 파라메터들로 표현된 핵심 파라메터를 사용 하였다. 결론적으로 제안된 설계 기술은 MAXFLAT 와 MAXSHCUT을 갖는 FIR 저역통과 필터 실현이 가능하며, 설계된 필터들은 모두 100dB 가 넘는 MAXSHCUT을 갖는 것을 알 수가 있다.
This paper deals with the continuous-discrete estimation problem using FIR filters and performs modeling error analyses of the FIR filters, compared to Kalman filter and the limited memory filters, via computer simulations. It is shown that, the less driving noise the system has, the better performance the FIR filter exhibits and that this characteristic appears rare distinctly in nonlinear system than in linear systems.
In FIR (Finite Impulse Response) filter applications, Nth-band FIR digital filters are known to be important due to their reduced computational requirements. The conventional methods for designing FIR filters use iterative approaches such as the well-known Parks-McClellan algorithm. The Parks-McClellan algorithm is also used to design Nth-band FIR digital filters after Mintzer's research. However, a disadvantage of the Parks-McClellan algorithm is that it needs a large amount of design time. This paper describes a direct design method for Nth-band FIR Filters using Chebyshev polynomials, which provides a reduced design time over indirect methods such as the Parks-McClellan algorithm. The response of the resulting filter is equi-ripple in passband. Our proposed method produces a passband response that is equi-ripple to within a minuscule error, comparable to that of Mintzer's design method which uses the Parks-McClellan algorithm.
현대산업사회의 발전에 따라 신호처리 분야 중 디지털필터의 사용은 급격히 증가하고 있으며, 특히 디지털 영상처리, 디지털 음성처리, CATV 및 각종 통신 분야 등에서 카메라의 Detail processor, Y/C separator, Ghost제거 필터, 표준변환기(NTSC-PAL), Noise reducer 등으로 많이 사용되고 있다. 이러한 디지털필터에는 일반적으로 IIR(infinite impulse response)과 FIR(finite impulse response) 필터가 있으며, 본 논문에서는 구현이 용이하고 선형위상특성을 갖는 FIR 디지털필터를 설계하였다. FIR 디지털필터 설계에 있어서 통과대역의 차단주파수 부근에서 깁스(gibbs) 현상에 의해 생긴 리플을 완화하기 위해 window함수를 사용한다. 그러나, 기존의 window는 고정된 값으로 되어 있으므로 설계목적에 적합한 window함수를 선택함에 있어 다소 문제점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 설계목적에 따라 서 융통성있게 선택이 가능한 파라메터를 부가한 변형된 Hanning window를 설계하였으며, 타당성을 입증하기 위해 디지털필터를 설계하여 기존의 Hamming, Hanning, Blackman, Kaiser window와 비교하였으며, 판단기준으로 peak side-lobe와 천이특성 등을 사용하였다.
Digital If(Intermediate frequency) 처리단과 같은 고속과 저전력을 요구하는 필터에서 덧셈기만을 사용하여 CSD(Canonical Signed Digit)형의 필터계수들을 구현하는 구조가 널리 연구되고 있다. 본 논문에서는 CSD형의 선형위상 FIR(Finite Impulse Response) 필터에서 수직의 공통패턴을 공유하는 구조를 제안한다. 선형위상 FIR 필터를 CSD형의 코드를 사용하여 구현할 때에, 선형위상의 계수대칭의 특성 때문에 수평 공통패턴의 방식이 사용되어 왔다. 그러나 본 논문에서는 선형위상 필터는 근접해 있는 계수들끼리 근사의 값을 갖기 때문에 MSB가 같다는 것을 이용하여 수직 공통패턴을 사용하는 방식을 제안하였다. 제안된 방식은 구현의 정세도가 낮을수록, 구현하는 탭의 길이가 길수록 더욱 효과가 큼을 예제를 통하여 보였다. 따라서 제안된 방식은 고 고속/저전력 구현을 요하는 이동 통신용 필터에서 사용하기에 적합한 필터임을 보였다.
본 논문은 전 전자식 교환기에 사용되는 MFC 수신기를 설계하기 위해서 FIR-Filter를 사용한 논문이다. FIR-filter를 설계함에 있어서, Remetz Algorithm을 사용한 Mellellan의 방식이 적용되었으며 인접주파수를 정확히 구분하기 위하여 85차의 고차필터를 설계하였고, 필터의 출력 데이터 15개의 합으 로써 각 주파수에 대한 판별값으로 정하였다. 인접 주파수를 구분하는 출력 power의 결과는 최근의 FGT-MFC 수신기의 출력 power의 결과와 비교 하였을 때, S/N 비면에서 5dB 이상의 향상을 보였으 며, 133개의 입력데이타를 사용하는 FGT-MFC 수신기보다 4.2ms 빠른 응답특성을 나타냈다.
In this paper, a new fast algorithm of FIR least squares filter with linear phase is presented. The general unknown statistics case is considered, whereby only sample records of the data are available. Taking advantage of the near-to-Toeplitz+Hankel structure of the resulting normal equation, a fast algorithm which gurantees the linear phase constraint, is developed that recursively produces the filter coefficient of linear phase FIR filter for a single block of data.
본 논문은 전 전자식 교환기에 사용되는 MFC 수신기를 설계하기 위해서 FIR-Filter를 사용한 논문이다. FIR-filter를 설계함에 있어서, Remetz Algorithm을 사용한 Mellellan의 방식이 적용되었으며 인접주파수를 정확히 구분하기 위하여 85차의 고차필터를 설계하였고, 필터의 출력 데이터 15개의 합으 로써 각 주파수에 대한 판별값으로 정하였다. 인접 주파수를 구분하는 출력 power의 결과는 최근의 FGT-MFC 수신기의 출력 power의 결과와 비교 하였을 때, S/N 비면에서 5dB 이상의 향상을 보였으 며, 133개의 입력데이타를 사용하는 FGT-MFC 수신기보다 4.2ms 빠른 응답특성을 나타냈다.
본 논문에서는 적응 신호처리의 수렴속도를 향상 시키고 복잡한 계산량을 줄이는 새로운 필터 구조를 제안한다. 그리고 제안한 알고리즘을 웨이블렛 기반 적응 알고리즘에 적용한다. 실제로 합성 음성을 사용하여 적응 잡음 제거기에 적용하여 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안한 알고리즘과 기존 알고리즘과의 성능을 비교한다. 그 결과 변환 영역 알고리즘은 기존의 시간영역의 알고리즘보다 수렴속도의 향상을 보였고, 웨이블렛 알고리즘, short-length fast running FIR 알고리즘, fast-short-length fast FIR 알고리즘 그리고 제안한 알고리즘에 대한 비교 연구를 수행하였다.
In this paper we analyze the performance bounds of the optimal FIR filter in continuous time systems with modeling uncertainty. The performance bounds are presented by the estimation error convariance and they are here expressed by the upper bounds of the difference of the estimation error covariance between the real and nominal values in case of the system with model uncertainties whose upper bounds are imperfrctly known a priori. The performance bounds of the optimal FIR filter are compared with those of the Kalman filter via a numerical example applied to the estimation of the motion of an aircraft carrier at sea, which shows the former has better performances than the latter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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