We find the solution minimizing the shortfall risk by using the Lagrange-multiplier method. The conventional duality method in the expected utility maximization problem is used and we get the same results as in the paper [21].
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.10
no.2
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pp.24-27
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1985
This paper presents sufficient conditions for zero duality gap of Lagrangean relaxation in mixed integer programming problems and discusses about an algorithm which updates multipiers using the dual varibles of the linear programming constructed by fixing integer variables.
The purpose of this paper is to study the duality theorems in cone constrained multiobjective nonlinear programming for pseudo-invex objectives and quasi-invex constrains and the constraint cones are arbitrary closed convex ones and not necessarily the nonnegative orthants.
The existence and convergence theorems for fixed points of mappings of asymptotically nonexpansive type are established in Banach spaces with a weakly continuous duality mapping but without uniform convexity.
In this paper, we introduce certain concepts which provide us with a perspective and insight into the generalization of orthogonality with the normalized duality mapping. The material of this paper will be mainly, but not only, used in developing algorithms for the best approximation problem in a Banach space.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.17
no.2
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pp.351-370
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2013
The purpose of this study is to analyze the modes of visualization which appears in the process of thinking that mathematically gifted 6th grade students get to understand components of the three-dimensional shapes on the duality of regular polyhedrons, find the duality relation between the relations of such components, and further explore on whether such duality relation comes into existence in other regular polyhedrons. The results identified in this study are as follows: First, as components required for the process of exploring the duality relation of polyhedrons, there exist primary elements such as the number of faces, the number of vertexes, and the number of edges, and secondary elements such as the number of vertexes gathered at the same face and the number of faces gathered at the same vertex. Second, when exploring the duality relation of regular polyhedrons, mathematically gifted students solved the problems by using various modes of spatial visualization. They tried mainly to use visual distinction, dimension conversion, figure-background perception, position perception, ability to create a new thing, pattern transformation, and rearrangement. In this study, by investigating students' reactions which can appear in the process of exploring geometry problems and analyzing such reactions in conjunction with modes of visualization, modes of spatial visualization which are frequently used by a majority of students have been investigated and reactions relating to spatial visualization that a few students creatively used have been examined. Through such various reactions, the students' thinking in exploring three dimensional shapes could be understood.
Every contingent claim is unable to be replicated in the incomplete markets. Shortfall risk is considered with some risk exposure. We show how the dynamic optimization problem with the capital constraint can be reduced to the problem to find an optimal modified claim $\tilde{\psi}H$ where$\tilde{\psi}H$ is a randomized test in the static problem. Convex and coherent risk measures defined in the Orlicz hearts spaces, $M^{\Phi}$, are used as risk measure. It can be shown that we have the same results as in [21, 22] even though convex and coherent risk measures defined in the Orlicz hearts spaces, $M^{\Phi}$, are used. In this paper, we use Fenchel duality Theorem in the literature to deduce necessary and sufficient optimality conditions for the static optimization problem using convex duality methods.
In designing transform coders bit allocation is one of the important issues. In this paper we propose two optimal algorithms for integer bit allocation in transform coding. Based on high-resolution formulas for bit allocation, the most and least greedy algorithms are developed to optimally adjust non-integer bit rates of coefficient quantizers to integer values. In particular, a duality property is observed between the two greedy algorithms.
Optimality conditions are derived for a nonlinear program in which a support function appears in the objective as well as in each constraint function. Wolfe and Mond-Weir type duals to this program are presented and various duality results are established under suitable convexity and generalized convexity assumptions. Special cases that often occur in the literature are those in which a support function is the square root of a positive semi- definite quadratic form or an Lp norm. It is pointed out that these special cases can easily be generated from our results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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