본 연구에서는 체계적이고 효율적인 하수관거 정비 계획 수립을 위하여 하수관거의 경제적 가치와 불명수 발생량 및 예산 제약 등을 고려한 최적화 모형을 개발 하였다. 하수관거의 최적 정비 계획 모형은 비용 및 환경오염을 일으키는 불명수 발생 사이의 상관관계를 적절히 판단하여 최적의 경제적 사용연수를 결정하여야 하며, 예산 제약 및 각 하수관거와 배수구역의 비용 대비 효과 등을 고려하여 최적의 정비 시점 및 방법을 결정하여야 한다. 이를 위하여 본 연구에서는 관거의 잔존 수명을 상태 노드로 표현하고, 정비에 따른 잔존 수명의 변화를 아크로 표현한 최소비용 네트워크 흐름 최적화(Network Flow Optimization)모형을 구성하였으며, 이를 기초로 예산 제약 및 하수관거 시스템의 정비 특성을 고려한 제약식을 추가한 다중 목적 혼합 정수계획법(Multiple Objective Mixed Integer Programming, MOMIP)을 수립하였다. 이때 모형의 목적식은 비용 최소화 목적과 함께 불명수 발생량 최소화 목적을 추가하여, 의사결정자에게 비용과 불명수 발생량 사이의 영향 관계를 보여줌으로써 적절한 하수관거 정비 계획을 선택할 수 있도록 하였다.
건설현장에서 정확한 진도를 관리하기 위해서는 비용정보와 일정정보를 결합한 통합정보가 요구되며 프로젝트의 성과측정을 위한 기초자료가 된다. 그러나 국내 건설공사는 비용과 일정정보를 각각 관리함으로써 객관적인 성과측정이 어려우며 내역서상의 물량을 액티비티에 분개하는 작업을 통해 생산성을 감소시킨다. 한편, BIM을 활용한 연구가 진행되면서 BIM을 통해 보다 효율적으로 진도관리하는 연구가 필요한 실정이며 현장에서는 일일 작업관리에 대한 필요성이 요구되고 있다. 이러한 건설 산업의 흐름에 따라 본 논문에서는 BIM 모델의 위치정보와 BIM기반의 견적데이터를 활용하여 3가지 타입의 진도관리단위를 생성하고 이를 통해 일일 진도율 및 일일 기성액을 파악하는 정보모텔을 제시하고자 한다.
본 연구는 강상판교량의 합리적인 설계를 위한 다목적 최적설계 방법을 제안하였다. 다목적 최적설계 방법은 기존의 제작비용만을 목적함수로 사용하는 최적설계와는 달리 제작비용과 처짐을 동시에 고려함으로써 보다 합리적인 설계를 유도하고자 하였다. 강상판교량은 많은 부재를 가지고 있고 구조거동이 복잡한 이유로 기존의 최적설계 알고리즘을 이용하면 매우 비효율적이다. 따라서, 매우 효율적인 다단계 최적설계를 이용하였다. 강상판교량의 합리적이고 경제적인 설계를 위해 최적의 제작비용과 처짐과의 관계를 파레토 곡선으로 표현하고 이를 이용하여 합리적인 설계 수준을 정하는 척도로 사용하였다. 이러한 방법은 기존의 단일목적 최적설계에 비해 매우 합리적인 설계결과를 얻을 수 있었다.
The application of the theoretical model to real assembly lines has been one of the biggest challenges for researchers and industrial engineers. There should be some realistic approach to achieve the conflicting objectives on real systems. Therefore, in this paper, a model is developed to synchronize a real system (A discrete event simulation model) with a theoretical model (An optimization model). This synchronization will enable the realistic optimization of systems. A job assignment model of the assembly line is formulated for the evaluation of proposed realistic optimization to achieve multiple conflicting objectives. The objectives, fluctuation in cycle time, throughput, labor cost, energy cost, teamwork and deviation in the skill level of operators have been modeled mathematically. To solve the formulated mathematical model, a multi-objective simulation integrated hybrid genetic algorithm (MO-SHGA) is proposed. In MO-SHGA each individual in each population acts as an input scenario of simulation. Also, it is very difficult to assign weights to the objective function in the traditional multi-objective GA because of pareto fronts. Therefore, we have proposed a probabilistic based linearization and multi-objective to single objective conversion method at population evolution phase. The performance of MO-SHGA is evaluated with the standard multi-objective genetic algorithm (MO-GA) with both deterministic and stochastic data settings. A case study of the goalkeeping gloves assembly line is also presented as a numerical example which is solved using MO-SHGA and MO-GA. The proposed research is useful for the development of synchronized human based assembly lines for real time monitoring, optimization, and control.
Jui-Sheng Chou ;James T. O'Connor ;Khali R. Persad ;Wai Kiong Chong
국제학술발표논문집
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The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.509-514
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2005
In recent years, use of the web technologies and on-line process has immensely swapped single-user platform practice. This study attempted to develop preliminary cost estimating program by means of Web technologies based on statistical modeling results. A prototype Web-based Preliminary Item-Level Cost Estimating System (WBPILCES) using open source software was developed as an on-line estimating tool in this research. The primary objective is to study the possible flexibility of implementing a centralized information system that will be maintained by the Texas Department of Transportation (TxDOT) IT division. The full-scale deployment of proposed information architecture is expected to seamlessly integrate with legacy database system currently used by TxDOT so as to streamline data storage, cost growth tracking and estimates documentation.
Han, Pil-Wan;Seo, Un-Jae;Choi, Jae-Hak;Chun, Yon-Do;Koo, Dae-Hyun;Lee, Ju
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제7권6호
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pp.948-953
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2012
The characteristics of an induction motor vary with the number of parameters and the performance relationship between the parameters also is implicit. In case of the induction motor design, we generally should estimate many objective physical quantities in the optimization procedure. In this article, the multi objective design optimization based on genetic algorithm is applied for the three phase induction motor. The efficiency, starting torque, and material cost are selected for the objectives. The validity of the design results is also clarified by comparison between calculated results and measured ones.
Disassembly scheduling is the problem of determining the ordering and disassembly schedules of used or end-of-life products while satisfying the demand of their parts or components over a certain planning horizon. This paper considers the case of the assembly product structure for the cost-based objective of minimizing the sum of purchase, setup, inventory holding, and disassembly operation costs. To represent and solve the problem optimally, this paper presents an integer programming model, which is a reversed form of the multi-level lot sizing formulation. Computational experiments on an example derived from the literature and a number of randomly generated test problems are done and the results are reported.
This paper presents VSCOPF(Votage Stability Constrained Optimal Power Flow) algorithm based on SLP(Successive Linear Programming) to interpret the large scale system. Voltage stability index used to this paper is L index to be presented by function form. The objective function consists of load shedding cost minimization. Voltage stability indicator constraint was incorporated in traditional OPF formulation. as well as the objective function and constraints are linearlized and the optimal problem is performed by SLP(Successive Linear Programming). In this paper, the effect of voltage stability limit constraint is showed in the optimal load curtailment problems. As a result, an optimal solution is calculated to minimize load shedding cost guaranteeing voltage security level. Numerical examples using IEEE 39-bus system is also presented to illustrate the capabilities of the proposed formulation.
Cost estimation through fast and correct quantity take offs are crucial in the process of construction project. The existing methods for cost estimation are mainly based on 2D-based drawings and the estimation result tends to be different according to the estimator's experience, the quality and quantity of used information and estimation time. To solve these problems, the domestic construction industry have recently tried to use the data extracted from 3D data modeling based on BIM(Building Information Modeling) in order to achieve more accurate and objective cost estimation. However it tends to increase dramatically the quantity of information that can be used in cost estimation by estimators. Therefore in order to achieve quality information data from 3D data modeling, the characteristics of the project should be reflected on the 3D model and it is most important to extract information only for cost estimation from the whole 3D model fast and accurately. Thus this study aims to propose the 3D modeling method through Data Normalization which maximizes the usability of 3D Data modeling in cost estimation process.
Purpose: The objective of this literature review study was to identify research's trends and methodological issues of cost analysis on nursing services. Methods: Researches which analyzed nursing services cost, were selected from journal articles and master or doctoral dissertation studies. The total numbers of the collected studies were 23. Results: The number of studies on nursing services cost has been increased rapidly since middle-1990. The 5 methodological frameworks to classify the cost analysis researches was found. 4 researches were using the traditional costing method. 6 researches were using the clinical patient classification systems. 4 researches were using the Korean Diagnosis Related Group (KDRG). 5 researches were using the Resource Based Relative Value Scale (RBRVS). 4 researches were using the Activity Based Costing (ABC). Conclusion: These results will be used to provide the basic data for developing a more refined cost analysis method on nursing services. For further studies, we will suggest that the consent criteria of cost items need to measure nursing services be developed and the conducting cost analysis on nursing services be networked a hospital's cost management system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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