• 한국융합학회논문지
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• 제9권11호
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• pp.465-477
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• 2018

본 연구의 목적은 3주간의 고지대 스키 트레이닝이 크로스컨트리 스키 선수의 근기능에 미치는 영향을 분석하여 향후 크로스컨트리 스키 선수들의 근기능 향상 및 과학적 훈련프로그램 구성을 위한 기초 자료를 제공하는데 있다. 연구대상자는 크로스컨트리 스키 남자 대학 선수 6명을 대상으로 실시하였으며, 주기별과 고지대 트레이닝이 크로스컨트리 스키 선수들에 미치는 영향을 확인하기 위하여 일반선형모델 반복측정(General Linear Model ANOVA with repeated measure)과 대응표본 t 검정(Paired Samples t-test)을 적용하여 분석하였다. 고지대 스키 트레이닝을 3주간 실시한 결과 신체조성은 변화가 나타나지 않았지만, 어깨관절, 허리관절, 무릎관절, 발목관절의 등속성 근기능이 감소되는 것을 확인할 수 있었다. 따라서 SP기간과 같은 스키 트레이닝 기간 중에도 지속적인 근력훈련을 실시하여야 할 것으로 사료되면 이에 대한 추가 연구가 필요할 것으로 판단된다.

• 융합보안논문지
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• 제18권4호
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• pp.81-87
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• 2018

군사훈련은 다양한 전장환경에서 발생하는 교전상황에서 신속하고 정확한 대응을 통해서 승리하기 위해 실시하는 것이다. 그러나 현실에서 실전적인 훈련을 하는 것은 상당히 어려운 일이다. 우리 육군은 과학화전투훈련장 및 마일즈 장비를 이용하여 실전적인 훈련을 하기 위해 노력하고 있으나 소대 이하 제대의 구성원인 전투원 개개인이 군복무중 이러한 장비를 이용한 과학화전투훈련을 할 수 있는 기간은 10일을 넘기기 어려운 것이 현실이다. 이러한 문제점을 해결할 수 있는 대안으로 증강현실 및 가상현실 기술을 군사훈련에 적용하기 위한 연구개발이 진행되고 있으나 아직까지 야외에서 활용할 수 있는 증강현실 기반 훈련체계는 개발이 미비한 현실이다. 따라서 본 논문에서는 증강현실 기술을 소대급 이하 부대에서 활용할 수 있는 야외 전술훈련체계에 적용하기 위한 알고리즘을 제안하고자 한다.

• 융합정보논문지
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• 제11권1호
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• pp.254-260
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• 2021

본 연구는 작업 기반 회상훈련이 비치매노인의 인지기능과 우울, 삶의 질에 미치는 영향을 알아보고자 실시되었다. 대상자는 비치매노인 19명이었다. 평가는 한국형 몬트리올 인지평가, 단축형 한국판 노인우울척도검사, 노인 삶의 질 척도를 이용하여 평가하였다. 작업 기반 회상훈련은 주 1회 한시간씩 총 8주간 진행되었다. 수집된 자료는 Wilcoxon signed test를 이용하여 결과를 확인하였다. 훈련 결과 작업 기반 회상훈련의 적용 이후 대상자들의 인지기능, 우울, 삶의 질의 유의미한 긍정적 변화를 확인할 수 있었다. 본 결과를 통해 작업 기반 회상훈련이 비치매노인들의 인지기능 증진과 치매예방에 긍정적인 훈련방법임을 확인 할 수 있었다.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권11호
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• pp.161-168
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• 2021

최근 많은 디지털 콘텐츠가 제시되고 있지만, 발달장애 아동 중 지적장애 아동을 대상으로 한 디지털 콘텐츠는 거의 제작되지 않았다. 지적장애 아동의 인지 개선을 위한 훈련프로그램을 기존의 대면 도제식 수업이 아닌 비대면 원격으로 수업을 진행하기 위해서는 디지털 콘텐츠 기반의 훈련 프로그램이 필요하다. 본 연구는 게임 기반으로 제작된 뉴로월드의 항목과 K-WISC-IV의 소항목과 비교하여 항목 간 상관관계로 공인 타당도를 분석함으로써 새로운 인지훈련 프로그램을 제시하고자 하였다. 검사항목과 훈련 항목 간의 상관관계에 있어 일부 타당성이 있는 것으로 나타났고, 이는 일부분의 훈련 항목이 공인 타당성을 지니고 있다는 것을 의미한다. 신뢰도 측면에서는 Cronbach 알파값이 0.794로 지적장애 아동들의 게임 수행력과 각 게임마다의 레벨 상승 정도가 어느 정도 신뢰성이 있는 것으로 나타났다. 이는 인지훈련 도구의 임상실험을 위한 향후 연구에 있어서 유의미한 결과로 사료된다.

• 한국통신학회논문지
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• 제36권6C호
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• pp.343-348
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• 2011

이 논문은 NFxLMS (normalized filtered-x least mean square) 적응 필터기반의 실시간 ANC (active noise control) 무선 헤드셋에 관해서 연구한다. RMS (root mean square) 지연 분포를 측정한 후 채널을 보정해서 학습시간을 줄이고, 학습 시간동안 NFxLMS 필터 계수를 갱신해서 잡음 제거 필터의 수렴속도를 개선하는 방법을 제안한다. 제안한 방법을 실제 잡음 환경에서 이용할 경우에 짧은 학습 시간과 빠른 수렴속도를 가지면서 기존 잡음 제거기와 비슷한 성능을 가지는 잡음 제거기를 구성할 수 있다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제13권2호
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• pp.123-131
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• 2015

Training neural networks is a complex task with great importance in the field of supervised learning. In the training process, a set of input-output patterns is repeated to an artificial neural network (ANN). From those patterns weights of all the interconnections between neurons are adjusted until the specified input yields the desired output. In this paper, a new hybrid algorithm is proposed for global optimization of connection weights in an ANN. Dynamic swarms are shown to converge rapidly during the initial stages of a global search, but around the global optimum, the search process becomes very slow. In contrast, the gradient descent method can achieve faster convergence speed around the global optimum, and at the same time, the convergence accuracy can be relatively high. Therefore, the proposed hybrid algorithm combines the dynamic particle swarm optimization (DPSO) algorithm with the backpropagation (BP) algorithm, also referred to as the DPSO-BP algorithm, to train the weights of an ANN. In this paper, we intend to show the superiority (time performance and quality of solution) of the proposed hybrid algorithm (DPSO-BP) over other more standard algorithms in neural network training. The algorithms are compared using two different datasets, and the results are simulated.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제7권2호
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• pp.73-85
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• 2018

The purpose of this study is to develop a short-term ICT training course that helps teachers from non-computing disciplines in developing countries acquire flipped-learning content creation skills. A field application is performed by applying the developed ICT training course to secondary school teachers of non-ICT subject specialisms in Laos. In the field study, participating teachers' teaching efficacy on ICT and satisfaction toward the training course are measured. The result of t-test on ICT teaching efficacy showed statistically significant increases in teachers' self-efficacy related to ICT use, both personal efficacy and outcome expectancy. The satisfaction survey performed after training showed that trainees were highly satisfied with the training course. The results of this field study could be used to propose a short-term teacher education model that could be applicable to teachers in other developing countries.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권7호
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• pp.355-364
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• 2018

본 연구는 문제중심학습과 시뮬레이션 실습 융합교육이 간호대학생의 간호지식, 자신감, 비판적 사고성향 및 문제해결능력에 미치는 효과를 파악하고자 시도되었다. 연구 대상자는 S지역 S대학교 4학년 간호상황실습2 교과목을 수강한 45명의 학생으로 자료는 자가 보고식 설문지를 이용하여 시뮬레이션 실습 전 후에 수집하였다. 문제중심학습과 시뮬레이션 실습 융합교육은 1주차에 2시간씩 3주차에 걸쳐 진행되었고, 융합교육 후에 간호지식, 자신감, 비판적 사고성향 및 문제해결능력 점수가 향상되었다. 간호지식, 자신감 및 비판적 사고성향은 문제해결능력과 양(+)의 상관관계가 나타나 문제중심학습과 시뮬레이션 실습 융합교육의 효과가 있음을 검증하였다. 따라서 다양한 주제의 문제중심학습과 시뮬레이션 실습을 융합한 교육 프로그램이 개발되고 활용되어야 한다.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제27권4_2호
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• pp.953-960
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• 2024

The purpose of this study was to examine the factors affecting adults' confidence in performing CPR. As for the research method, a survey was conducted from August to October 2022, and 146152 subjects were. The collected data were analyzed by the SPSS 24.0 program. Factors influencing confidence in performing CPR were gender, age, education level, economic activity, smoking or not, drinking or not, subjective health status, marital status, CPR education experience, and accident addiction experience. It is hoped that this will be used as basic data for the development of related education programs to increase CPR performance and to provide a theoretical basis for the appropriate CPR education method for adults by grasping the effect of the degree of CPR education on their performance confidence.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제23권8호
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• pp.1075-1087
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• 2020

Aviation ICT technology is a convergence technology between aviation and electronics, and has a wide variety of applications, including navigation and education. Among them, in the field of aerial pilot training, there are many problems such as the possibility of accidents during training and the lack of coping skills for various situations. This raises the need for a simulated pilot training system similar to actual training. In this paper, pilot training data were collected in pilot training system using VR/AR to increase immersion in flight training, and Customized Pilot Training Platform with Collaborative Deep Learning in VR/AR Environment that can recommend effective training courses to pilots is proposed. To verify the accuracy of the recommendation, the performance of the proposed collaborative deep learning algorithm with the existing recommendation algorithm was evaluated, and the flight test score was measured based on the pilot's training data base, and the deviations of each result were compared. The proposed service platform can expect more reliable recommendation results than previous studies, and the user survey for verification showed high satisfaction.