Taeha, Kim;Chanhi, Park;Jong Hyun, Wi;Hoon S., Cha
Journal of Information Technology Services
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v.21
no.6
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pp.1-19
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2022
This study empirically analyzed the effects of immersion and self-efficacy on the intention to continuously use realistic media. To this end, we used an extended technology acceptance model that includes not only the perceived ease of use and usefulness, but also the perceived joy as important factors. We collected data from 595 participants through an online questionnaire survey and tested the research model using a covariance-based SEM. As a result, we found that a user's immersion significantly increased perceived usefulness, ease of use, and joy of realistic media; and self-efficacy increased perceived usefulness and ease of use. Although the effect of perceived usefulness was relatively stronger than that of perceived joy, we found that the effect of perceived joy on the intention to use was also quite large. The effect of perceived ease of use on intention to use was found to be completely mediated by perceived usefulness and joy. In addition, the differences according to the types of media were tested by comparing two groups: augmented reality and virtual reality. The effects of perceived ease, usefulness, and joy on the intention to use were very similar regardless of the type of immersive media. However, it was found that self-efficacy increases usefulness only in augmented reality. Based on our findings, we have discussed the implications of our study, as well as the scope for future research.
The purpose of this study is to analyze the relationship between tourist 's intention to use smartphone and the preceding factors through the questionnaire. For achieving this research purpose, this study surveyed the tourists who use smartphone to investigate the influence of interactivity such as two-way communication and synchronicity as hypotheses on the influence of flow, and the effect of attitude factors on continuous intention to use was analyzed by research model. In this study, a partial least squares based structural equation (PLS-SEM) method was applied to verify the hypothesis of the proposed research model. Finally, the validity of the proposed research model was confirmed through confirmatory factor analysis and hypothesis testing. Therefore, the results of this study show that interactivity and flow are influential for the reuse of users in utilizing information by using smartphone, and it affects the attitude of users in developing smart tourism system in the future. The results of this study can be utilized as basic data related to the acquisition of information by smartphone of tourists in the future development of smart tourism system.
Continuous use of SNS with having SNS fatigue influences users mentally as well as physically. Although it is reported that they eventually leave SNS due to experience of fatigue, the determinants of SNS fatigue have not been discovered yet. Thus this study aims to find the psychological factors causing SNS fatigue. This study (1) found out the factors causing SNS fatigue, and (2) explored the relationships between the factors and intentions to discontinue/continue to use SNS. Findings of the study suggested that there are seven types of determinants: Sense of relative deprivation, Relationship concern, Management burden, Information overload, Privacy concern, Reputation concern(after posting), Reputation concern(before posting). It is also found that sense of relative deprivation negatively predicted the intention to keep using SNS while management burden, reputation concern(before posting) predicted positively. Furthermore, the sense of relative deprivation and information overload positively predicted the intention to discontinue using SNS while reputation concern(before posting) predicted negatively. This research examined how the determinants of SNS fatigue affect the intentions to keep/stop using SNS from the two different points of view. The determinants of SNS fatigue experienced by SNS viewers influenced them to have intentions to stop using it, whereas those felt by SNS writers affected them to keep using it.
Purpose: The application of IoT is finding continuous acceptance in our daily lives, particularly, smart speakers are making life easier and convenient for consumers. This research aims to develop and test an integrated model of factors influencing consumer's adoption of voice-enabled IoT devices. Design/methodology/approach: Based on the VAM, an integrated voice-enabled IoT device adoption model is proposed. Gender differences on five constructs relating with perceived value (perceived usefulness, perceived enjoyment, perceived security risk, perceived technicality and perceived cost) was also examined through PLS-MGA technique. The usage experience of consumers was also controlled in the integrated VAM. Findings: Result shows that Perceived-Usefulness, Perceived-Enjoyment and Perceived-Cost have a strong effect on Perceived-Value. However, Perceived-Technicality and Perceived-Security-Risk are non-influential and have no significant effect on PV. Additionally, Perceived-Value and Social-Influence plays a significant role in predicting adoption intention. Gender differences also exist in consumers perception of usefulness, enjoyment and cost. In comparison to the basic value-based adoption model, the integrated model provides more insight on consumers adoption of voice-enabled IoT devices. Originality/value: Using an integrated model, this study is one of the first scholarly attempt at modelling the influential factors for adopting smart speakers i.e., voice-enabled IoT devices, with implications for improved adoption.
Social scientists have studied interaction between human beings, while computer scientists have expanded the research domain from human-human to human-machine, human-agent, or machine-machine. The reason why an adoption of Smart Work is failed is an anxiety about ICT usage which middle managers have. It is important to explore the concept both to reduce an anxiety on an application and to increase continuance to use it. Therefore this study takes "empathy" as a key factor to play a leading role both to relieve the anxiety about the application and to improve the intention to use it. The data is gathered from a survey of undergraduate who have experience to use MS-Access. The findings show that application empathy decrease the application anxiety, but the empathy increase the continuance mediated by cognitive and affective attitude.
With the growth of the Korean Wave and the importance of the fandom economy, it is necessary to consider the competitiveness of the Korean Wave with its fandom viewpoint. Particularly, the fandom phenomenon shows the characteristics of identifying the favorite star and actively acquiring and sharing related information in the fan community. Therefore, in this study, we examined the influence of Korean national image on consumers' intention to use Korean contents, and examined the mediating effects of fandom identification among Chinese, Japanese and Vietnamese consumers. As a result of the empirical analysis, cultural image, corporate image, and product image were found to have statistically significant influence on the intention to use Korean Wave contents. In addition, star identification and pan community identification showed partial mediation in the effect of cultural images on the intention to use Korean contents. The results of this study suggest that the Korean Wave is a leading factor for the continuous development of Korean Wave, not the halo effect point for improving the national image, and the mediating effect of the fandom phenomenon is tested empirically.
본 연구는 정보시스템이 조직에 수용된 후의 이용단계에서 사용자의 지속사용의도에 영향을 미치는 요인들간의 관계 모형을 도출하고, 실증하였다. 실증분석 결과, 성격심리유형과 주관적 지각인 기대일치, 자기주도성, 자기효능감이 정보시스템 수용 후 단계에서 지속적인 사용을 예측할 수 있는 변인으로 나타났다. 따라서 정보시스템 도입 초기의 기술수용관점에서 설명하였던 TAM과 그 확장모형들과는 달리, 수용 후 정보시스템 지속사용 성과 요인에 대한 인식을 사용자 중심으로 하는 방향으로 관점의 변화가 필요하다는 결론을 도출하였다.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.2
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pp.161-172
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2011
BIog services have been developed in 5 years and also many companies have introduced many kinds of blog services as well. It is expected that the blog services will grow continuously. As the number of blog users is growing rapidly, the blogs progressively exert their influences on our society and are directly connected to the success or the failure of the portal site businesses. Thus it is necessary to investigate users' motivation to use blog and to predict their intention of continuous uses of the blog. Specifically, this study is to focus on user's motivation and user's psychological status in using the blogs. Furthermore, this study explores their causal relationships. The study tries to investigate what motivations make users to use the blogs on the regular basis. Its results show that two motivation factors, intrinsic and extrinsic motivation factors, significantly affect user's flow experiences and the flow experiences affect general use of the blogs.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.7
no.1
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pp.128-132
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2019
This paper is to explore the success factors of the online public grievance redressal system in the Nepal. It empirically tests the conceptual path model developed by DeLone and McLean which consists of six social perception variables with regard to citizen's intention to use the system. The estimates from 577 respondents support all the 13 hypotheses generated from D&L model. People's attitude and social norms are the two most important factors on the continuous usage of the system. It is suggested that the social factors are as much important as technological aspects when it comes to the e-government implementation. It is also suggested that the government should pay more attention to human factors in upgrading the design and development of e-grievance system in the foreseeable future.
In research on the use of AI-based voice assistant services, problems related to the user's trust and privacy protection arising from the experience of service use are constantly being raised. The purpose of this study was to investigate empirically the effects of individual trust in AI and online privacy concerns on the continued use of AI-based voice assistants, specifically the impact of their interaction. In this study, question items were constructed based on previous studies, with an online survey conducted among 405 respondents. The effect of the user's trust in AI and privacy concerns on the adoption and continuous use intention of AI-based voice assistant services was analyzed using the Heckman selection model. As the main findings of the study, first, AI-based voice assistant service usage behavior was positively influenced by factors that promote technology acceptance, such as perceived usefulness, perceived ease of use, and social influence. Second, trust in AI had no statistically significant effect on AI-based voice assistant service usage behavior but had a positive effect on continuous use intention. Third, the privacy concern level was confirmed to have the effect of suppressing continuous use intention through interaction with trust in AI. These research results suggest the need to strengthen user experience through user opinion collection and action to improve trust in technology and alleviate users' concerns about privacy as governance for realizing digital government. When introducing artificial intelligence-based policy services, it is necessary to disclose transparently the scope of application of artificial intelligence technology through a public deliberation process, and the development of a system that can track and evaluate privacy issues ex-post and an algorithm that considers privacy protection is required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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