In this paper, we have studied the ways to enhance students' interest in infant math education. Firstly, we explain to the students the relation between the infant math skills and the college math contents. Next, the students practiced the subject about the infant education and the infant math education in real environment. Finally, the results of the practice are analyzed. From this study, we could find that the students got good experiences in infant math education activities and had the chance to change their mind in affirmative way for the infant math education and mathematics itself through performing given projects and investigations.
In this paper, we performed research about the successful and unsuccessful factors for college math education. In addition, on the basis of the results from the comparative study on the Korean/foreign students' attitude toward the role of computers in math study, we tried to find out the ways to reflect the results on college math education. As the ways to improve college math education we propose that the professors should emphasize the significance of math and explain the successful and unsuccessful factors for math learning during the initial period of each semester. Furthermore, the professors should recognize the importance of computers in math study and ask for the university authority's support to provide necessary softwares and establish computer labs.
Trance, Naci John C.;Marapo, Roger B.;Pornel, Jonny B.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.32
no.8
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pp.1318-1332
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2012
This paper takes another approach in assessing students' perception of mathematics. Instead of asking for verbal description of the students' perception of mathematics, we asked the respondents who were all college students to draw their perception of mathematics. This relatively new approach enabled students to take a second look of how they perceived math and, at the same time, explored students' creativity and provided a less austere appearance to mathematics which was taken usually in a more formal and severe manner. This approach of assessing students' perception of mathematics generated new information that could not be normally gleaned from other approaches like Likert Scale. Some drawings of mathematics of the respondents reinforced their math affect towards mathematics. For those who hated math, their drawings revealed so the same is true with those who loved mathematics. Examining the visual representations of mathematics and looking for commonalities, the researcher found a number of interesting themes that may shed some light to educators' understanding of students' math affect.
A. Di Nola & S.Sessa [8] showed that two compact spaces X and Y are homeomorphic iff the MV -algebras C(X, I) and C(Y, I) of continuous functions defined on X and Y respectively are isomorphic. And they proved that A is a semisimple MV -algebra iff A is a subalgebra of C(X) for some compact Hausdorff space X. In this paper, firstly by use of functorial argument, we show these characterization theorems. Furthermore we obtain some other functorial results between topological spaces and MV -algebras. Secondly as a classical problem, we find a necessary and sufficient condition on a given residuated l-monoid that it is segmenently embedded into an l-group with order unit.
The major goals of this study are to find the factors that enhance self-directed math learning in college math classes and to provide the students with the opportunities to check and develop their self-directed math learning attitude. For these research goals, we prepared the questionnaires that asked about their learning motivations, basic learning ability, self-discipline strategies, and self-directed learning strategies. Another purpose of the questionnaires was to give them the chances to check and improve their attitude toward those learning strategies, motivation and ability. From the research results, we find that the important factors for self-directed learning are internal & external motivations, concentration ability, and the goal-setting and plan-making abilities. In addition, concentration ability, good habit, stress-control, recognition of math value, and self-directing ability are found to be necessary for the desirable learning environment. On the other hand, we find that the ability to perform note-taking, class preparation and review, time-control, and test-control is required for the selection and practice of self-fitting learning strategies. Finally, we provided our own self-directed math learning model. Our model, containing the necessary factors for self-directed math learning, is the revised and modified one of Knowles(1975)'s 5 stage self-directed learning model that comprises diagnosis of learning desire, setting learning goals, grasping human&material resources, selection and practice of proper learning strategies, and evaluation of learning results.
The purpose of this work is to explain the necessity and operation method of college mathematics clinic, investigating the reason why college students like and dislike mathematics. It is difficult for each professor alone to operate college mathematics clinic without students\` helping. They need to work together. For mathematics clinic operation, the following will be practiced: 1) make use of math-class, 2) help of math-club, 3) make internet homepage, 4) use of university institution and laboratory.
The study focuses on what to consider and do for the improvement of math education of Korean Universities by comparing freshmen and seniors of department of math education in their beliefs in mathematics and math. education. The major comparing topics in the beliefs are composed of perception of mathematics as a science, learning methods of mathematics, teaching methods of mathematics, and roles and qualifications of math. teachers. The results of the study show that junior students tend to be more positive in their beliefs, especially in math education area than that of mathematics, compared to the freshmen. It implies that how important the role of topics covered in math education during college years is for changing the future teachers' beliefs in math and math education more positively. The supposed influencing contents of the curriculum of math. education are composed of learning reflection method based on problem-based learning, understanding mathematics as originated from the real world, mathematical pedagogy, text analysis, practice in classroom, and understanding various concepts in math. education area.
Sang-Gu Lee;Doyoung Park;Jae Yoon Lee;Dong Sun Lim;Jae Hwa Lee
The Mathematical Education
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v.63
no.2
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pp.123-138
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2024
This study described the utilization of ChatGPT in teaching and students' learning processes for the course "Introductory Mathematics for Artificial Intelligence (Math4AI)" at 'S' University. We developed a customized ChatGPT and presented a learning model in which students supplement their knowledge of the topic at hand by utilizing this model. More specifically, first, students learn the concepts and questions of the course textbook by themselves. Then, for any question they are unsure of, students may submit any questions (keywords or open problem numbers from the textbook) to our own ChatGPT at https://math4ai.solgitmath.com/ to get help. Notably, we optimized ChatGPT and minimized inaccurate information by fully utilizing various types of data related to the subject, such as textbooks, labs, discussion records, and codes at http://matrix.skku.ac.kr/Math4AI-ChatGPT/. In this model, when students have questions while studying the textbook by themselves, they can ask mathematical concepts, keywords, theorems, examples, and problems in natural language through the ChatGPT interface. Our customized ChatGPT then provides the relevant terms, concepts, and sample answers based on previous students' discussions and/or samples of Python or R code that have been used in the discussion. Furthermore, by providing students with real-time, optimized advice based on their level, we can provide personalized education not only for the Math4AI course, but also for any other courses in college math education. The present study, which incorporates our ChatGPT model into the teaching and learning process in the course, shows promising applicability of AI technology to other college math courses (for instance, calculus, linear algebra, discrete mathematics, engineering mathematics, and basic statistics) and in K-12 math education as well as the Lifespan Learning and Continuing Education.
The aim of this paper is to develop a web-based learning system in order to motivate college students in the area of science and engineering to study college calculus. We designed and developed web-based contents, named MathBooster, using Mathematica, webMathematica and phpMath taking advantages of rapid computation and symbolic computation. The features of MathBooster consists of four parts: graphical representation of calculus concepts, textual illustrations of conceptual understanding, example-based step-by-step learning with phpMath, and quizzes with diagnostic feedback. After the MathBooster was practiced with engineering students, the formative evaluation was conducted with survey items composed in four categories: user responses, screen layout, practicing examples and diagnostic feedback in solving quizzes. The overall level of user satisfaction was statistically measured using SPSS. Those results indicate which parts of MathBooster are needed for future enhancement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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