Journal of Information Technology Applications and Management
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제11권1호
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pp.117-135
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2004
Since human decision making behavior is likely to follow nonlinear strategy, it is conjectured that the human decision making behavior can be modeled better by nonlinear models than by linear models. All that linear models can do is to approximate rather than model the decision behavior. This study attempts to test this conjecture by analyzing human decision making behavior and combining the results of the analysis with predictive performance of both linear models and nonlinear models. In this way, this study can examine the relationship between the predictive performance of models and the existence of valid nonlinear strategy in decision making behavior. This study finds that the existence of nonlinear strategy in decision making behavior is highly correlated with the validity of the decision (or the human experts). The second finding concerns the significant correlations between the model performance and the existence of valid nonlinear strategy which is detected by Lens Model. The third finding is that as stronger the valid nonlinear strategy becomes, the better nonlinear models predict significantly than linear models. The results of this study bring an important concept, validity of nonlinear strategy, to modeling human experts. The inclusion of the concept indicates that the prior analysis of human judgement may lead to the selection of proper modeling algorithm. In addition, lens Model Analysis is proved to be useful in examining the valid nonlinearity in human decision behavior.
The purpose of this study was to examine the relation of middle school students' stress in relation to certain variables, those of grade, gender, academic achievement, coping behavior and self-concept. The subjects were 574 students selected from 4 middle schools in the Incheon area. The instruments included a stress index, coping behavior questionnaire and self-concept inventory. The statistics used from this data were t-test, one-way ANOVA (Scheff test), correlation analysis and multiple regression analysis. This study showed that middle school students' stress was influenced significantly by the grade, gender and achievement in school. Also, coping behavior and self-concept were influenced significantly by the grade, gender, and achievement in school. Correlation analysis indicated that student's stress and certain coping behavior were postively correlated, especially avoidance coping behavior indicated a higher correlation to students' stress than active coping behavior. The relationship between stress and self-concept indicated a negative high correlation. It was also found that avoidance coping behavior, family self-concept, general self-concept, school and class self-concept, grade and academic achievement were significant predictors of middle school students' stress.
The purpose of this paper is to analyze the difference in the self-construal and the reason for prosocial behavior by cultural disposition. Further, this paper also aims to analyze the relationships among adolescents' cultural disposition, self-construal, and prosocial behavior and to analyze the path to moral reasoning. Data were collected from self-report questionnaires filled out by 385 adolescents in Cheongju. These data were analyzed by factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$, Pearson's correlation, simple regression analysis, and multiple regression analysis using SPSS ver. 12.0. The major results of the study were as follows: first, adolescents who perceived higher individualism showed a higher independent self-construal, and adolescents who perceived higher collectivism showed a higher interdependent self-construal. Second, adolescents who perceived higher collectivism attributed prosocial behavior to internal reasons and adolescents who perceived both higher individualism and collectivism attributed prosocial behavior to self-focused reasons as compared to the adolescents who perceived them to be lower. Third, as a result of the mediator analysis, the cultural disposition of adolescents including individualism and collectivism influenced the internal reasons for prosocial behavior through independent selfconstrual. Further, the cultural disposition of adolescents influenced internal reasons, self-focused reasons, and other focused reasons for prosocial behavior through interdependent self-construal. Based on these results, the implication was discussed and a follow-up study was suggested.
This study examines the image management behavior according to self-monitoring, self-objectification of profile-based SNS users. Questionnaires were administered to 313 SNS users including both men and women in their 20s to 30s. The SPSS 25.0 package was utilized for data analysis, which included frequency analysis, factor analysis, Cronbach's ?, t-test, and regression analysis. The study analyzed self-monitoring in 2 groups (high, low), self-objectification for 2 factors (body surveillance, body shame), and image management behavior for 5 factors (fashion oriented, instrumentality, conformity, ostentation, interpersonal disposition). The results revealed: first, self-monitoring groups exhibited significant differences in self-objectification. The higher self-monitoring group was more influenced by body surveillance and body shame compared to the low self-monitoring group. Second, self-objectification had a positive influence on all the factors of image management behavior. Especially, body surveillance demonstrated a high influence on instrumentality and body shame showed a high influence on ostentation. Third, the self-monitoring groups showed significant differences in all the factors of image management behavior. The higher self-monitoring group demonstrated more influence of image management behavior compared to the low self-monitoring group. These results provide useful information in understanding the influence of social media on users' psychological attitude and consciousness toward their body and image management behavior.
The purposes of this study was to examine the effects of demographics, environmental attitude, environmental behavior, exposure to environmental information, and motives of clothing disposition on clothing disposal behavior. Data were obtained from questionnaires filled out by 217 women in Taegu and were analyzed by utilizing factor analysis, correlation analysis, and stepwise regression analysis. The results indicated that clothing disposal behavior was influenced by predicted variables such as education, exposure to environmental information, environmental attitude, and environmental behavior. Among predicted variables, the environmental attitude was the most important variable affecting clothing disposal behaivor. However, the proportion of variation in clothing disposal behavior that was explained by predicted variables was relatively low.
The purpose of this study is to identify the antecedents of consumers' decision postponement on purchasing fast fashion brands. Ongoing search behavior, overchoice confusion, and similarity confusion were considered as antecedents. It was hypothesized that ongoing search behavior influences decision postponement both directly and indirectly through overchoice confusion and similarity confusion. Data were gathered by surveying university students in Seoul, using convenience sampling. Three hundred five questionnaires were used in the statistical analysis, which were exploratory factor analysis using SPSS and confirmatory factor analysis and path analysis using AMOS. Factor analysis proved that ongoing search behavior, overchoice confusion, similarity confusion, and decision postponement were uni-dimensions. Tests of the hypothesized path proved that ongoing search behavior influences decision postponement indirectly through overchoice confusion. In addition, similarity confusion influences decision postponement. The results suggest some confusion reduction strategies for marketers of fast fashion brands. Suggestions for future study are also discussed.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권1호
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pp.73-88
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2022
This exploratory study aims to understand the potential of log data analysis and expand its utilization in user research methods. Transaction log data are records of electronic interactions that have occurred between users and web services, reflecting information-seeking behavior in the context of digital libraries where users interact with the service system during the search for information. Two ways were used to analyze South Korea's National Digital Science Library (NDSL) log data for three days, including 150,000 data: a log pattern analysis, and log context analysis using statistics. First, a pattern-based analysis examined the general paths of usage by logged and unlogged users. The correlation between paths was analyzed through a χ2 analysis. The subsequent log context analysis assessed 30 identified users' data using basic statistics and visualized the individual user information-seeking behavior while accessing NDSL. The visualization shows included 30 diverse paths for 30 cases. Log analysis provided insight into general and individual user information-seeking behavior. The results of log analysis can enhance the understanding of user actions. Therefore, it can be utilized as the basic data to improve the design of services and systems in the digital library to meet users' needs.
The purpose of this study is to observe the influence mother's pro-environmental consumption behavior have on the adolescents' environment-friendly attitudes and adolescents' pro-environmental consumption behavior. Also by examining the variable relation, the study scopes out the effectiveness of environmental experience. For the analysis, high school students in Korea were gathered from online and multiple regression analysis, and Baron and Kenny mediation analysis were conducted among a total of 521 surveys. The main findings are as follows: First, mother's pro-environmental consumption behavior were proven to be essential factors that have influence on the adolescents' environment-friendly attitudes. Second, mother's pro-environmental consumption behavior were proven to be essential factors that have influence on the adolescents' pro-environmental consumption behavior. Third, mediating effect of adolescents' environment-friendly attitudes was verified in the relationship between mother's and adolescent's pro-environmental consumption behavior. The findings suggest the importance of adolescents' environment-friendly attitudes and improve adolescent's pro-environmental consumption behavior by having practice mother's pro-environmental consumption behavior.
Cigarette smoking has been identified as the single most important source of preventable morbidity and mortality. Smoking behavior varies each individual, so individuality & subjectivity of smoking behavior must be specially focused upon to understand smoking behavior. The purpose of this study was to find attitudes of university students in the prediction of smoking behavior. Q-Methodological method was used as a research design and data were collected during the period from Jan.1, 1997 to Feb. 28, 1998. As the research method, Q-statements were collected through in- depth interviews and a literature review. For the study 33 Q-statements were selected. There were 45 university students as subjects for the research. The 45 university students sorted the 33 statements using the principle of Forced Normal Distribution. The principle of Forced Normal Distribution, which has nine scales to measure the individual opinions, Pc Quanl program was used for analysis and Q-factors were analyzed by using principal component analysis. According to the results of this study, there were four categories of opinion about the smoking behavior in university students. The first type is seeking the habitual dependency. The second type is seeking the stress relief : The third type is seeking the active disapproval : The fourth type is seeking the self control. As a result, The meaning of the smoking behavior is affected by perceived subjective experience, so we need to understand each persons meaning of the smoking behavior and to develop appropriate nursing interventions based on the typology of smoking behavior. Finally, The result of the study will provide basic data for smoking prevention and cessation program.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제24권2호
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pp.173-191
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2017
This study develops a new type of latent class analysis (LCA) in order to explain the associations between one latent variable and several other categorical latent variables. Our model postulates that the prevalence of the latent variable of interest is affected by another latent variable composed of other several latent variables. For the parameter estimation, we propose deterministic annealing EM (DAEM) to deal with local maxima problem in the proposed model. We perform simulation study to demonstrate how DAEM can find the set of parameter estimates at the global maximum of the likelihood over the repeated samples. We apply the proposed LCA model in an investigation of the effect of and joint patterns for drug-using behavior to violent behavior among US high school male students using data from the Youth Risk Behavior Surveillance System 2015. Considering the age of male adolescents as a covariate influencing violent behavior, we identified three classes of violent behavior and three classes of drug-using behavior. We also discovered that the prevalence of violent behavior is affected by the type of drug used for drug-using behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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