본 논문은 둘 이상의 인자들로 구성된 다인자실험계획에서 검정하고자 하는 인자의 순서대립가설에 대한 분포무관인 비모수 검정법을 제안하고 제안된 검정통계량의 점근적 정규성과 기존의 검정법과의 점근상대효율에 대하여 고찰하였다. 또한, 소표본에서 Monte Carlo 연구를 통하여 실험검정력을 비교해 본 결과 두터운 꼬리를 갖는 분포에서는 제안된 검정법이 효율면에서 우수함을 보였다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제2권2호
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pp.101-114
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1995
In this paper we consider the multiple unit root tests both for the regular and seasonal unit roots based on the Lagrange Multiplier(LM) principle. Unlike Li(1991)'s method, by plugging the restricted maximum likelihood estimates of the nuisance parameters in the model, we propose a Lagrange multiplier test which does not depend on the existence of the nuisance parameters. The asymptotic distribution of the proposed statistic is derived and empirical percentiles of the test statistic for selected seasonal periods are provided. The power and size of the test statistic for examined for finite samples through a Monte Carlo simularion.
본 연구에서는 이표본 구간 자료의 확률적 순서 검정 절차를 제안한다. 제안하는 검정 통계량은 U-통계량에 해당하며 본 연구에서는 이에 대한 점근적 분포를 귀무 가설 하에서 유도하였다. 실제 자료와 모의 실험을 통해 새로 제안한 방법의 성능을 단측 이변량 Kolmogorov-Smirnov 검정법과 비교한다.
For the highly reliable products, an accelerated degradation test (ADT) is a useful tool which has been employed in industry to obtain reliability-related information within an affordable amount of time and cost. In an ADT, as all other reliability tests, it is important to carefully design the ADT beforehand to obtain estimates of the quantities of interest as precisely as possible. In this paper, optimal ADTs are developed assuming that the constant-stress loading method is employed and the degradation characteristic follows a Wiener process. Under the constraint that the total cost does not exceed a pre-specified budget, the stress levels, the number of test units allocated to each stress level and the number of measurement (termination time) are determined such that the asymptotic variance of the maximum likelihood estimator of the q-th quantile of the lifetime distribution at the use condition is minimized.
In the manufacturing process the most widely used $\bar{X}$ chart has been applied to control the process mean. Also, Accelerated Life Test(ALT) is commonly used for efficient assurance of product life in development phases, which can be applied in production reliability acceptance test. When life data has lognormal distribution, through censored ALT design so that censored ALT data has asymptotic normal distribution, $ALT\bar{X}$ control chart integrating $\bar{X}$ chart and ALT procedure could be applied to control the mean of process in the manufacturing process. In the situation that process variation is controlled, $Z_p$ control chart is an effective method for the very small fraction nonconforming of quality characteristic. A simultaneous control scheme with $ALT\bar{X}$ control chart and $Z_p$ control chart is designed for the very small fraction nonconforming of product lifetime.
In this paper, the design of ALT(Accelerated Life Test) requires a sampling plan based on failure-censored(Type II censored) ALT with lognormal life distribution. Specially the environmental effect of products has been emphasized, so we considered the upper life limit as well as lower life limit in the ALT sampling plan. The optimal plan with a high stress and a low stress is used as test plan, and the total sample size for test and lot acceptability constant which minimize an asymptotic variance of maximum likelihood estimator of assumed model parameters and satisfy the given producer's risk and customer's risk are drawn out. These values can be acquired by means of the computer program that we coded for resolving the difficulty and complexity of calculation.
International Journal of Reliability and Applications
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제4권2호
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pp.57-69
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2003
A non-parametric test based on U-statistic for testing exponentiality against the new better than used renewal failure rate (NBURFR) alternatives is introduced and the percentiles of this test statistic are tabulated for sample size 5(1)50. Its properties are also discussed including the Pitman asymptotic efficiency relative to the tests of the new better than used and new better than used failure rate (Ahmed (1994) and Hendi (2000)). The powers of this test are also calculated for some used life distributions. An example from blood cancer patients demonstrates a practical application of our test in the medical sciences is presented. Finally the problem when right-censored data is available is handled.
International Journal of Reliability and Applications
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제7권2호
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pp.141-153
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2006
In this paper, we present the U-Statistic test for testing exponentiality against new renewal better than used (NRBU) based on a goodness of fit approach. Selected critical values are tabulated for sample sizes n=5(1)30(10)50. The asymptotic Pitman relative efficiency relative to (NRBU) test given in the work of Mahmoud et all (2003) is studied. The power estimates of this test for some commonly used life distributions in reliability are also calculated. Some of real examples are given to elucidate the use of the proposed test statistic in the reliability analysis. The problem in case of right censored data is also handled.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제22권4호
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pp.313-320
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2015
In this research, we compare the efficiency of two test procedures proposed by Prentice and Gloeckler (1978) and Park and Hong (2009) for grouped data with possible right censored observations. Both test statistics were derived using the likelihood ratio principle, but under different semi-parametric models. We review the two statistics with asymptotic normality and consider obtaining empirical powers through a simulation study. The simulation study considers two types of models the location translation model and the scale model. We discuss some interesting features related to the grouped data and obtain null distribution functions with a re-sampling method. Finally we indicate topics for future research.
This paper presents the optimal and practical constant-stress accelerated life test plans for the lognormal lifetime distribution tinder assumptions of intermittent inspection and Type-I censoring. In an optimal plan, the low stress level and the proportions of test units allocated at each stress are determined under given inspection scheme and number of inspections such that the asymptotic variance of the maximum likelihood estimator of a certain quantile at use condition is minimized. Although the practical plan adopts the same design criterion, it involves three rather than two overstress levels in order to compromise the practical deficiencies of the optimal plan. Computational experiments are conducted to choose an allocation plan and a inspection scheme of the practical plan and to compare with test plans over a range of parameter values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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