Inverse radiation problems were solved for estimating boundary temperature distribution in a way of function estimation approach in an axisymmetric absorbing, emitting and scattering medium, given the measured radiative data. In order to reduce the computational time fur the calculation of sensitivity matrix, automatic differentiation and Broyden combined method were adopted, and their computational precision and efficiency were compared with the result obtained by finite difference approximation.. In inverse analysis, the effects of the precision of sensitivity matrix, the number of measurement points and measurement error on the estimation accuracy had been inspected using quasi-Newton method as an inverse method. Inverse solutions were validated with the result acquired by additional inverse methods of conjugate-gradient method or Levenberg-Marquardt method.
This paper presents observer-based controller design for interval type-2 fuzzy system with staircase membership approximation. In type-2 fuzzy case, membership function is itself fuzzy set itself. Thus, type-2 fuzzy system can deal with parametric uncertainties of nonlinear system by capturing the uncertainties in membership function. Likewise, stabilization condition of type-2 fuzzy system is derived from quadratic Lyapunov function, and it goes to linear matrix inequality. Furthermore, in this paper, to relax the conservativeness of stabilization condition, staircase membership function approximating method is applied. Observer-based control method is adopted to control system which has some unmeasurable states. To prove suitability of our proposed method, numerical example is presented.
A new approximation method for finding the steady-state probabilities of the number of customers present in queueing systems with Poisson arrivals and two servers with different deterministic service times with infinite waiting room capacity is developed. The major assumption made for the approximation is that the residual service times of the servers have mutually independent uniform distributions with densities equal to the reciprocals of the respective service times. The method reflects the heterogeneity of the servers only through the ratio of their service times, irrespective of the actual magnitudes and difference. The transition probability matrix is established and the steady-state probabilities are found for a variety of traffic intensities and ratios of the two service times; also the mean number of customers present in the system and in the queue, and server utilizations are found and tabulated. The method was validated by simulation and turned out to be very sharp.
The generalized logit model of nominal type with random regressors is studied for bootstrapping. In particular, asymptotic normality and consistency of bootstrap model estimators are derived. It is shown that the bootstrap approximation to the distribution of the maximum likelihood estimators is valid for alsomt all sample sequences.
선체 형상을 표현하기 위하여 Bi-Cubic B-spline이 가장 널리 사용되고 있다. B-spline곡선 곡면 정의에 있어서 입력 데이터가 불규칙하거나, 주어진 데이터의 갯수가 많은 경우, 또는 형상이 복잡한 경우에 주어진 형상의 부드러운 곡선 곡면(Smooth curves or surfaces)을 재현할 수 있는 역행렬을 구하기 어렵다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 새로운 버텍스 산출법(ISE 방법: Image Surface Expansion Method)을 제시한다. 곡선정의를 이용하여 ISE방법을 검증하였고, 수렴성을 확인하였다. 또한 선체형상을 정의하였으며, Open Uniform B-spline으로 형성된 곡면과 비교하였고, ISE방법의 신뢰도를 검증하였다.
Employing the muffin-tin-orbital theory combined with pseudo-potential concepts, we have evaluated hybridization matrix elements between R and T sites in $RT_{2}$ compounds. The matrix elements are calculated with two parameters, the interatomic distance between R and T atoms from the crystal structure data, and the expectation values of the radial distances for the radial wave functions of the ground state charge densities, which are obtained from the linearized muffin-tin orbital band method within the local density approximation. It is found that the R 4f/T 3d hybridization matrix elements decrease with an increasing atomic number from R=Ce to Gd, and that they are smaller in $RNi_{2}$ than in $RCo_{2}$, which are consistent with trends observed in recent photoemission spectroscopy experiments. It is also found that the magnitudes of the hybridization matrix elements in $RFe_{2}$ are comparable to those in $RNi_{2}$.
This paper attempts to present a numerical method for solving optimal control problems. The method is based upon constructing the n-th degree Jacobi polynomials to approximate the control vector and use differentiation matrix to approximate derivative term in the state system. The system dynamics are then converted into system of algebraic equations and hence the optimal control problem is reduced to constrained optimization problem. Numerical examples illustrate the robustness, accuracy and efficiency of the proposed method.
This paper proposes a novel rotor position error calculation method for high-frequency signal-injected sensorless control. The rotor position error using the conventional modulation method can be only measured up to ${\pm}45^{\circ}$. In addition, when the rotor position estimation error is not sufficiently small, the small angle approximation in no longer valid. To overcome these problems, this study introduces a new rotor position error calculation method using the rotating matrix. In this study, the position error measurement range of the proposed method is extended from ${\pm}45^{\circ}$ to ${\pm}90^{\circ}$. The linearity between the real rotor position error and the estimated error is maintained by nearly $90^{\circ}$. These features of the proposed method improve the performance of the sensorless control. The validity of the proposed method is verified by simulations and experiments.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권3호
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pp.561-567
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2010
Multiclassification is typically performed using voting scheme methods based on combining a set of binary classifications. In this paper we use multiclassification method with a hat matrix of least squares support vector machine (LS-SVM), which can be regarded as the revised one-against-all method. To tackle multiclass problems for large data, we use the $Nystr\ddot{o}m$ approximation and the quadratic Renyi entropy with estimation in the primal space such as used in xed size LS-SVM. For the selection of hyperparameters, generalized cross validation techniques are employed. Experimental results are then presented to indicate the performance of the proposed procedure.
In this paper, we study the optimal design for improved rotation latch system performance. The factors affecting the Torque generated in the armature were chosen as design variables. Utilizing the vertical matrix, the orthogonal array table was created to predict the results through minimal analysis. To confirm the Torque generation amount, by utilizing the commercial electromagnetic analysis software MAXWELL, finite element analysis was performed. The approximation method and experimental design through the commercial PIDO tool PIAnO for optimal design and calculations were utilized to perform experiments using an optimization method with evolutionary algorithms. Using the approximation model, design factors were determined that can maximize the torque generated in the armature, and the simulation was performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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