Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.12
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pp.459-465
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2017
This research aims to assess whether neurofeedback training can reduce theta waves in adolescents. The experiment was conducted on 35 early youths living in Gyeonggi-do at youth counseling centers during April-October. According to circumstances and opinions of participants in the pre-brain analysis, they were classified into a non-training group (A), 12-week training group (B), and 24-week training group (C), containing 10, 15, and 10 members, respectively. EEG measurement and neurofeedback training was performed using the prefrontal 2-channel NeuroharmonyS and Brain Optimization program. EEG data was processed utilizing Brain Analysis ver1.3. Deducted data was converted to SPSS 21.0 to enable statistical processing. As a strategy to reduce theta through the Beta increase training, we applied the appropriate Alpha, SMR, Beta low reward training to the individual. Study results confirmed that theta waves of adolescents decreased through the prefrontal neurofeedback training. Groups (B) and (C) exhibited a greater decrease in theta waves compared with the control group.
The purpose of this study is to investigate how much acupuncture treatment and autogenic training can affect to physical, mental relaxation through neurofeedback(Alpha/Theta training). I measured the numerical value of Alpha/H-Beta on the patient with facial tremor due to anxiety during acupuncture treatment and autogenic training, and when that patient wasn't relaxed I gave her feedback. The result shows that autogenic training is always more effective than aucupuncture in making the patient relaxed. On this case, the symptom was not much improved after having the treatments 10 times, but the frequency and intensity of the tremor decresed little. In according to the number of treatments, relaxtion didn't ascend regularly. I think it depends on the patient's condition or surroundings. I am unsatisfied I had only one case in this study and the number of treatments wasn't enough. In the future, much more clinical and statistical studies on herbal, musical, aroma therapies should be needed.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.35
no.4
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pp.1175-1184
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2018
The purpose of this study was to investigate effects of 12-weeks finswimming exercise on electroencephalogram(EEG), SBP, DBP, and RHR in male adolescents. Eighteen male adolescents participated in this study. They were separated into a Control group(CG; n=9) and Finswimming training group(FG; n=9). FG participated in Finswimming training for 12weeks, 60 minutes per day, 3 times a week. All data of electroencephalogram were analyzed by repeated measures two-way ANOVA and Data of SBP, DBP and RHR were analyzed by ANCOVA and Paired t-test. As a result, Alpha and SMR waves were significantly increased in FG; however, Alpha wave was significantly decreased in CG and Theta wave was significantly decreased in FG. There were significant interaction in Alpha, Theta, and SMR waves. SBP, DBP, and RHR were significantly decreased in FG and there were significant differences of RHR and SBP between groups; otherwise, there were no significant differences of DBP between groups. The results of this study showed that 12 weeks of Finswimming training positively effects on electroencephalogram(EEG), SBP, DBP, and RHR in male adolescents.
Brain computer interfaces (BCI) usually have focused on classifying the explicitly-expressed intentions of humans. In contrast, implicit intentions should be considered to develop more intelligent systems. However, classifying implicit intention is more difficult than explicit intentions, and the difficulty severely increases for subject independent classification. In this paper, we address the subject independent classification of implicit intention based on electroencephalography (EEG) signals. Among many machine learning models, we use the support vector machine (SVM) with radial basis kernel functions to classify the EEG signals. The Fisher scores are evaluated after extracting the gamma, beta, alpha and theta band powers of the EEG signals from thirty electrodes. Since a more discriminant feature has a larger Fisher score value, the band powers of the EEG signals are presented to SVM based on the Fisher score. By training the SVM with 1-out of-9 validation, the best classification accuracy is approximately 65% with gamma and theta components.
Purpose: This study aims to examine the power changes in eletrocenphalogram (EEG) detected from the tibialis anterior muscle, during repetitive contraction exercise in normal female adults. Methods: The subjects of this study were 24 normal adult females, with no musculoskeletal or nervous system disorders. The 24 female subjects were divided into two groups: 12 subjects comprised a voluntary stimulation training group, and the other 12 subjects comprised an electrical stimulation training group. A total of thirty contractions were made repetitively by each woman, with maximal voluntary contraction exercise for six seconds, and a resting time of three seconds. During the experiment, their EEG was measured at eight positions. The eight positions were Fpz, Fz, Cz, CPz, C3, C4, P3, and P4, in accordance with the international 10~20 system. Results: The relative alpha power and beta power showed no statistically significant differences between the two groups. But the relative gamma power of the CPz, C3, C4, P3, and P4 areas showed statistically significant differences between the two groups (p<0.05). The relative theta power of the C4 area showed statistically significant differences between the two groups (p<0.05). Conclusion: Our findings show that tibialis anterior muscle contraction by electrical stimulation and by voluntary repeated contraction differentially affected brain activation. In particular, the CPz, C3, C4, P3 positions of relative gamma power showed brain activation in voluntary contraction. The C4 position of relative theta power showed different brain activation between the two groups.
Objectives: The purpose of this systematic review was to investigate the clinical effects of neurofeedback training on reducing anxiety. Methods: Eight databases were used to extract clinical reports on neurofeedback intervention for anxiety reduction published until 2016. We analyzed the characteristics of selected studies and evaluated biases using the Risk of Bias (RoB) assessment. Results: A total of 22 clinical trials were extracted for the analysis. The risk of bias in most studies was high or unclear. The Chinese Classification of Mental Disorders-3 (CCMD-3) was the most frequently used diagnostic criteria, the Hamilton Rating Scale for Anxiety (HAMA) was the most frequently used assessment tool, and the alpha wave activity increase, sensorimotor rhythm (SMR), and theta wave training were the most frequently used intervention methods. All papers showed a statistically significant decrease of anxiety symptoms; however, significant adverse events were not reported. Conclusions: Neurofeedback intervention might be beneficial for reducing anxiety. However, the quality of the studies used in the analysis was low, and the heterogeneity of the population and interventions was revealed. Therefore, more scientifically designed clinical studies regarding neurofeedback training are required.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.5
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pp.2329-2337
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2013
This study was done objected to the chronic stroke patients in order to evaluate change in brain wave activity and cognitive performance when Neurofeedback training. The subjects were over 6 months ago in chronic stroke patients screened-test through the 20 patients, 10 persons in each group were randomly placed. This was carried out in 4 weeks in total, with control group(n=10) on general physical therapy and experimental group(n=10) on general physical therapy along with Neurofeedback training. The general physical therapy was applied 5 times a week, 30 minutes at once, Neurofeedback training was applied as equally as the general physical therapy, which makes 20 times in total. To learn about the effect before the training, after training, and 2 weeks after the training in electric physiological measurement method of the brain, electroencephalogram(EEG) to examine challenges by calculating the absolute spectrum power for standard EEG change(%), followed by evaluation with clinical assessment tool MMSE-K, Stroop Test, Digit Span Test. As a result of comparing the change in brain wave through EEG, after training and 2 weeks after training showed that absolute ${\alpha}$-power and absolute ${\beta}$-SMR power of experimental group have increased and absolute ${\theta}$-power decreased significantly compared to experimental group I. Moreover, the MMSE-K score in trial appraisal has increased significantly, and the error in Stroop Test and Digit Span Test has decreased significantly. such results, with the chronic stroke patient's brain wave control, Neurofeedback training was determined to improve the cognitive performance. this study suggests a new training possibility of stroke patients by identifying the training effects of Neurofeedback training that trains the brain directly with brain wave control.
Seol, Ga Ae;Yun, Suk Young;Choi, Byung Jin;Jang, Hyun Hee
Journal of the Korean Society of Floral Art and Design
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no.43
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pp.57-79
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2020
The purpose of this study was to investigate the effects of emotion and EEG of people with mental illness by vocational rehabilitation program based on horticultural therapy. The subjects of the study were three people with mental illness who were training in a vocational rehabilitation team at a health center located in G city, Gyeongsangbuk-do. The result of this study, positive affect increased and negative affect decreased. The result of EEG inspection was increased 17.27% on pre test to 21.39% on post test for Theta wave and 39.66% on pre test to 49.02% on post test for Alpha wave in case of subject A. Also Beta wave was decreased 27.53% on pre test to 17.54% on post test. Subject B increased Alpha wave 29.70% on pre to 31.82% on post. Subject C increased Alpha wave 26.30% on pre to 49.42% on post. Beta wave decreased 29.85% on pre to 16.13% on post. Theta wave, when creatively idea or thought occurs, alpha wave when safety and focusing was increased and beta wave when stress, tension and anxiety was decreased. As a result of profits analysis, subject A spent cost a total of 101,700 won for material and achieve profits of 203,400 won by setting a sales price. Therefore, gain the 101,700 won of net revenue. Subject B spent cost a total of 81,000 won for material and achieve profits of 162,000 won by setting a sales price. Therefore, gain the 81,000 won of net revenue. Subject C spent cost a total of 56,200 won for material and achieve profits of 112,400 won by setting a sales price. Therefore, gain the 56,200 won of net revenue.
In patients with Tourette's syndrome, a tic occurs when Mu wave synchronization is broken. Conversely, when Mu wave synchronization is achieved, a tick does not occur. When the tic is suppressed, the cognitive control response process is changed, and if the neurofeedback training that adjusts the EEG frequency power is performed with the changed, the patient will be treated autonomously without artificially suppressing the tic. The results of the research test suggest that if the tic patient does not artificially synchronize mu waves in the premotor cortex (Frontal Cortical 3 site), and if EEG control is performed autonomously like neurofeedback training, as a result, tics do not occur. Cognitive control response processes are altered when a subject is inhibited from tics. By training the altered cognitive control with neurofeedback that modulates EEG frequency power, the patient can be treated autonomously without artificially suppressing the tic.Mu-wave synchronizationcan now be added to existing neurofeedback treatment protocols such as SMR reinforcement, theta-beta-wave imbalance correction, and alpha-wave reinforcement. This study will be used in follow-up studies and clinical trials to more scientifically verify the neurofeedback treatment protocol, a treatment for patients with Tourette's syndrome.
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