Carbonucleosides has extensively been studied as a promising anti-viral agents having chemical and metabolical stability. As yet there are no rules relating the structures of carbocyclic nucleosides to their therapeutic activity. although trends among certain kinds of structure have been tentatively put forward. In our research program for discovery of anti-viral drugs, the novel cyclobutyl nucleosides can be expected to be potential antiviral drugs as analogues of cyclobut-A, anti-HBV agent. (omitted)
The combined use of the J-modulated selective INEPT and CSCM 1DNMR techniques is described for the structure elucidation of several new classes of compound including prionitin, the loureirins and larreantin, and for the regiosubstitution of the furanonaphthoquinones. Spectroscopic studies on the conformation of the cytotoxic agent savinin are also described, together with the NMR assignments and preliminary biosynthetic experiments on the antitumor antibiotic staurosporine.
Adipocyte differentiation is strongly associated with obesity, which causes metabolic disorders. In this study, we investigated the inhibitory effects of widdrol on 3T3-L1 preadipocyte growth and differentiation. Widdrol decreased lipid droplet accumulation and down-regulated adipogenic transcription factors such as C/$EBP{\alpha}$, C/$EBP{\beta}$, and $PPAR{\gamma}$. Widdrol blocked preadipocyte proliferation and differentiation through the inhibition of mitotic clonal expansion, which was accompanied by the failure of degradation of p21, a cyclin-dependent kinase inhibitor. Cell-cycle analysis clearly indicated that widdrol actively induces cell-cycle arrest at the G1-S phage transition, causing cells to remain in the preadipocyte state. Moreover, widdrol increased p21 expression and inhibited Rb phosphorylation in preadipocyte incubated in a hormone medium. Therefore, these findings clearly suggest that widdrol blocks preadipocyte growth and differentiation through the inhibition of mitotic clonal expansion by p21-and Rb-dependent G1 arrest and can be developed as a potent anti-adipogenic agent for reducing obesity.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.11C
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pp.1040-1045
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2002
This paper focuses on a hash-based, distributed Wet caching network that eliminates inter-cache communication. An agent program on cache servers, a mapping program on the DNS server, and other components comprised in a distributed Web caching network were modified and developed to implement a so-called "consistent" hashing. Also, a dynamic load balancing algorithm is proposed to address the load-balancing problem that is a key performance issue on distributed architectures. This algorithm effectively balances the load among cache servers by distributing the calculated amount of mapping items that have higher popularity than others. Therefore, this developed network can resolve the imbalanced load that is caused by a variable page popularity, a non-uniform distribution of a hash-based mapping, and a variation of cache servers.
Levodopa or L-3,4-dihydroxyphenylalanine (L-DOPA) is the precursor of the neurotransmitter dopamine. L-DOPA is a famous treatment for Parkinson's disease symptoms. In this study, electroenzymatic synthesis of L-DOPA was performed in a three-electrode cell, comprising a Ag/AgCl reference electrode, a platinum wire auxiliary electrode, and a glassy carbon working electrode. L-DOPA had an oxidation peak at 376 mV and a reduction peak at -550 mV. The optimum conditions of pH, temperature, and amount of free tyrosinase enzyme were pH 7, $30^{\circ}C$, and 250 IU, respectively. The kinetic constant of the free tyrosinase enzyme was found for both cresolase and catacholase activity to be 0.25 and 0.4 mM, respectively. A cyclic voltammogram was used to investigate the electron transfer rate constant. The mean heterogeneous electron transfer rate ($k_e$) was $5.8{\times}10^{-4}$ cm/s. The results suggest that the electroenzymatic method could be an alternative way to produce L-DOPA without the use of a reducing agent such as ascorbic acid.
Kim, Hye Kwon;Moon, Hyoung Joon;Park, Seong Jun;Rho, Se Mi;Han, Jae Yeon;Nguyen, Van Giap;Park, Bong Kyun
Korean Journal of Veterinary Research
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v.51
no.2
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pp.129-137
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2011
Swine diseases could be caused by unrecognized or minor pathogens. In this study, two unknown cytopathogenic agents were isolated from swine, through cell culture. In order to identify these two cytopathogenic agent (designated CP129 and #2045-7), a particle associated nucleic acids PCR (PANPCR) from previous paper was used with simple modification. The cloning procedure was more specified in this study by adding cell control system. According to the modified PAN-PCR, two and four agentsspecific DNA sequences were obtained from CP129 and #2045-7, respectively, and they were identified as Mycoplasma (M.) hyorhinis and Mammalian orthoreovirus by nucleotide BLAST. Since M. hyorhinis (CP129) was filterable and non-visible by microscope, this unusual virus-like nature of M. hyorhinis (CP129) was discussed. Especially, the reovirus (#2045-7) was a serotype 3 and a triple reassortant among three serotypes of reoviruses. It was grouped with recently reported reoviruses from disease cases (swine, human and feline), based on the genetic analysis of L1 and S1 partial sequences. In conclusion, two unknown cytopathogenic agents were successfully identified using modified PAN-PCR with cell control system and they were characterized in this study.
Goo, Taewan;Apio, Catherine;Heo, Gyujin;Lee, Doeun;Lee, Jong Hyeok;Lim, Jisun;Han, Kyulhee;Park, Taesung
Genomics & Informatics
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v.19
no.1
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pp.11.1-11.8
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2021
For the novel coronavirus disease 2019 (COVID-19), predictive modeling, in the literature, uses broadly susceptible exposed infected recoverd (SEIR)/SIR, agent-based, curve-fitting models. Governments and legislative bodies rely on insights from prediction models to suggest new policies and to assess the effectiveness of enforced policies. Therefore, access to accurate outbreak prediction models is essential to obtain insights into the likely spread and consequences of infectious diseases. The objective of this study is to predict the future COVID-19 situation of Korea. Here, we employed 5 models for this analysis; SEIR, local linear regression (LLR), negative binomial (NB) regression, segment Poisson, deep-learning based long short-term memory models (LSTM) and tree based gradient boosting machine (GBM). After prediction, model performance comparison was evelauated using relative mean squared errors (RMSE) for two sets of train (January 20, 2020-December 31, 2020 and January 20, 2020-January 31, 2021) and testing data (January 1, 2021-February 28, 2021 and February 1, 2021-February 28, 2021) . Except for segmented Poisson model, the other models predicted a decline in the daily confirmed cases in the country for the coming future. RMSE values' comparison showed that LLR, GBM, SEIR, NB, and LSTM respectively, performed well in the forecasting of the pandemic situation of the country. A good understanding of the epidemic dynamics would greatly enhance the control and prevention of COVID-19 and other infectious diseases. Therefore, with increasing daily confirmed cases since this year, these results could help in the pandemic response by informing decisions about planning, resource allocation, and decision concerning social distancing policies.
Ryu, Chong-Min;Nam, Young-Hee;Lee, Seung-Hyun;Kim, Hyung-Il;Lim, Dong-Hyuk;Kim, Hyun-Joong;Kim, Kyung Man
Journal of Adhesion and Interface
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v.10
no.3
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pp.134-140
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2009
The acrylic copolymers with variation in side chain were synthesized based on molecular design. Wettability and adhesion properties on the wafer surface were investigated for these acrylic copolymer pressure sensitive adhesives. Three-dimensional networks of linear acrylic copolymers were produced with epoxy-type Tetra-DX cross-linking agent. The effect of cross-linking on adhesion characteristics was investigated. The side chain of acrylic copolymer played more important role in wettability than the interfacial interaction. As the degree of cross-linking increased, both probe tack and peel strength decreased. Also, heat resistance measured by SAFT increased with cross-linking; however, it showed the deterioration when excess cross-linking agent was added.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.12
no.20
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pp.123-138
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1989
The primary objective of the agency research in the game theory lives in the maintenance of Pareto is optimal condition for the optimal incentive contract. The basic concepts which are related to this objective are reviewed in connection with the general assumptions to model it, the moral hazard and adverse selection which arised from the information asymmetry, and finally the problem of risk distribution. The demand for auditing and the role of auditor have been addressed by ASOBAC. Issues which an auditor is explicitly introduced in a principal-agent framework have been addressed in this paper. These issues must be confronted to appropriately with the auditor, and to achieve an adequate understanding of optimal confronting arrangement with the auditor. The first step in introducing an auditor into this analysis is to examine the game-theoretic foundation of such a expended agency model. The Mathematical program formulated may not yield solution that are resonable. This arises because the program may call for the auditor and manager to play dominated Nash equilibra in some subgame. The nontrivial natures of the subgame implies that randomized strategies by the auditor and manager nay be of crucial importance. The possibilities for overcoming the randomized strategy problem were suggested; change the rule of the game and or impose covexity condition. The former seems unjustifiable in on auditing context, and the latter promising but difficult to achieve. The discussion ended with an extension of the revelation principle to the owner manager-auditor game, assuming strategies. An examination of the restriction and improvement direction of the basic concept of agency theory was addressed in the later part of this paper. Many important aspects of auditor incentives are inherently multiple-agent, multiple-period, multiple-objectine, phenomena and require further analyses and researches.
Park, In-Cheol;Park, Min;Kim, Jun-Kyung;Lee, Hyun-Jung;Lee, Moo-Sung
Macromolecular Research
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v.15
no.6
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pp.498-505
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2007
This study demonstrated the in-situ functionalization with polymers of multi-walled carbon nanotubes (MWNTs) via emulsion polymerization. Polystyrene-functionalized MWNTs were prepared in an aqueous solution containing styrene monomer, non-ionic surfactant and a cationic coupling agent ([2-(methacryloyloxy)ethyl]trime-thylammonium chloride (MATMAC)). This process produced an interesting morphology in which the MWNTs, consisting of bead-string shapes or MWNTs embedded in the beads, when polymer beads were sufficiently large, produced nanohybrid material. This morphology was attributed to the interaction between the cationic coupling agent and the nanotube surface which induced polymerization within the hemimicellar or hemicylindrical structures of surfactant micelles on the surface of the nanotubes. In a solution containing MATMAC alone without surfactant, carbon nanotubes (CNTs) were not well-dispersed, and in a solution containing only surfactant without MATMAC, polymeric beads were synthesized in isolation from CNTs and continued to exist separately. The incorporation of MATMAC and surfactant together enabled large amounts of CNTs (> 0.05 wt%) to be well-dispersed in water and very effectively encapsulated by polymer chains. This method could be applied to other well-dispersed CNT solutions containing amphiphilic molecules, regardless of the type (i.e., anionic, cationic or nonionic). In this way, the solubility and dispersion of nanotubes could be increased in a solvent or polymer matrix. By enhancing the interfacial adhesion, this method might also contribute to the improved dispersion of nanotubes in a polymer matrix and thus the creation of superior polymer nanocomposites.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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