Several game developers or publishers adopt open innovation strategies to reduce R&D costs and increase user loyalty about their games. User communities play an important role in increasing users' interests in the game because they can share game information and skills in user communities. In this regard, this study explored key antecedents of game user participation intention in user community. We developed a research model by integrating perceived risk into theory of planned action. The theoretical model was tested by using survey data collected from 110 "Suddenattack" game users. Partial least squares (PLS) was utilized to analysis the research model. The findings of this study indicate that both perceived usefulness and perceived enjoyment play an important role in forming attitude toward community. However, contrast to our expectations, perceived risk has no signifiant effect on perceived usefulness, perceived enjoyment, attitude toward community and participation intention. While attention toward community significantly influences community participation intention, social norms are not significantly related to it. The analysis results help game developers or publishers establish effective strategies and policies to increase user participation intention in user community.
The scale of game development are rapidly increasing as the blockbuster games which cost $7\~20$ billion won, often appear on the markets. The game mechanics which is concentrated on technological elements of the game, necessarily requires the management of quality. In this paper, we propose a computer simulator for the quality evaluation of game mechanics which can analyze the quality accurately and economically in the design phase. The proposed simulator provides Petri net[7,8] and Smalltalk[9] for convenient modeling. The simulator gives the realistic evaluation like play test because it uses the realistic data of gameplay environment such as player action-pattern, game world map, and item DB but the previous evaluation methods can not consider the realistic gameplay environment and can only cover a limited scope of evaluation. To prove good performance of the proposed simulator, we have 80 simulations for the quality evaluation of the game mechanics of Dungeon & Dragon[13,14] in a given world map. The simulation results show that the proposed simulator can evaluate the faultlessness, optimization, and play balance of the game mechanics and gives better good performance than other evaluation methods.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.1
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pp.49-56
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2014
Console game has high market occupancy in the world game market and has popular favor for many players. Especially, the experience console game in which body movement is used to control the game has made its own market. However, previous experience console games can easily make players to be boring and require additional payments to update the game. In this paper, we present an experience dance game using Kinet, which has high interest and can be continuously updated. Differently from previous console games, the presented game makes the player to see how they are playing and to know what the next action is. Also, the accuracy of the player motion is compared 20 times in each second to get high interests of players. Through these functions, the presented game can achieve high satisfaction rates based on the qualitative evaluation of users.
The purpose of this study was to propose the method to recognize gestures based on inertia sensor which recognizes the movements of the user using inertia sensor and lets the user enjoy the game by comparing the recognized movements with the pre-defined movements for the game contents production. Additionally, it was tried to provide users with various data entry methods by letting them wear small controllers using three-axis accelerator sensor. Users can proceed the game by moving according to the action list printed on the screen. They can proceed the experiential games according to the accuracy and timing of their movements. If they use multiple small wireless controllers together wearing them on the major parts of hands and feet and utilize the proposed methods, they will be more interested in the game and be absorbed in it.
This paper describes a motivation-based hierarchical behavior planning framework to allow autonomous agents to select adaptive actions in simulation game environments. The combined behavior planning system is formed by four levels of specification, which are motivation extraction, goal list generation, action list determination and optimization. Our model increases the complexity of virtual human behavior planning by adding motivation with sudden and cumulative attributes. The motivation selection by probability distribution allows NPC to make multiple decisions in certain situations in order to embody realistic virtual humans. Hierarchical goal tree enhances the effective reactivity. Optimizing for potential actions provides NPC with safe and satisfying actions to adapt to the virtual environment. A restaurant simulation game was used to elucidate the mechanism of the framework.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.16
no.11
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pp.123-132
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2018
Recently, various methods have been studied and developed to develop the local cultural contents industry. This research has produced a mobile AR augmented reality game that anyone can easily access by developing contents that can be enjoyed with new tourists. It aims to spread 10 million tourists to surrounding tourist attractions by developing a new storytelling-based AR game using the symbol of Jeonju, which is the birthplace of the Joseon Dynasty, and promote economic value-added activities in nearby stores. GPS technology and AR marker-based action augmented reality games will be newly established as cultural contents based on new regional scenarios. Augmented reality games that combine visual resources are increasing values of local brands by playing games at Jeonju tourist attractions.
Vimal, S.;Robinson, Y. Harold;Kaliappan, M.;Pasupathi, Subbulakshmi;Suresh, A.
Journal of Platform Technology
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v.9
no.1
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pp.3-14
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2021
Cognitive Radio network (CR) is a promising paradigm that helps the unlicensed user (Secondary User) to analyse the spectrum and coordinate the spectrum access to support the creation of common control channel (CCC). The cooperation of secondary users and broadcasting between them is done through transmitting messages in CCC. In case, if the control channels may get jammed and it may directly degrade the network's performance and under such scenario jammers will devastate the control channels. Hopping sequences may be one of the predominant approaches and it may be used to fight against this problem to confront jammer. The jamming attack can be alleviated using one of the game modelling approach and in this proposed scheme stochastic games has been analysed with more single users to provide the flexible control channels against intrusive attacks by mentioning the states of each player, strategies ,actions and players reward. The proposed work uses a modern player action and better strategic view on game theoretic modelling is stochastic game theory has been taken in to consideration and applied to prevent the jamming attack in CR network. The selection of decision is based on Q learning approach to mitigate the jamming nodes using the optimal MDP decision process
Recently, research on automating game tests using artificial intelligence agents instead of humans is attracting attention. This paper aims to collect play data from human and artificial intelligence and analyze their similarity as a preliminary study for game balancing automation. At this time, constraints were added at the learning stage in order to create artificial intelligence that can play similar to humans. Play datas obtained 14 people and 60 artificial intelligence by playing Flippy bird games 10 times each. The collected datas compared and analyzed for movement trajectory, action position, and dead position using the cosine similarity method. As a result of the analysis, an artificial intelligence agent with a similarity of 0.9 or more with humans was found.
This study is focused on the effect and satisfaction of Education of Music Appreciation by utilizing music game. In order to come up with the result, the study has conducted an experimental comparison using 107 male and female 4th grade students at G-elementary school in Gyeonggi-do. As a result, the class that teaches with the game has relatively higher learning assessment, study involvement and in particular, has a significantly increased satisfaction level than the class that only uses music appreciation. In addition, it analyzes that study involvement and satisfaction has an effect on learning assessment. The results of this research deemed to contribute direction of planning on learning contents by applying Smart Devices in regular school classes.
A recent online game is growing with the combined action of content as well as operating services. However, in previous studies, with a lot of focus on content characteristics of game than the game operating service quality studies have been carried out. This study targeted research online sports games, operating service quality and content characteristics of the game are analyzed effects of word-of-mouth and continued usage intention by applying Expectation Confirmation Model. as a result, it has found that as a result, it has found that sense of reality turned out to be a major variable affecting the content of the game even expectation confirmation. Directly and indirectly, it was confirmed that the role of empathy affect to expectation confirmation and satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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