This study proposes adaptive decision making method having feed-back structure of regression and simulation models to support the quick decision making of production managers by managing and integrating the mutual relationship among historical data. For that, from historical data that have extracted and accumulated from each process, we first selected major constraint resources that are used as independent variables in regression model. The regression model is designed by using the dependent variables (objectives) that defined above by managers and independent variables selected in previous step and simulation model that are composed of constraint resources is designed. In process of simulation run, we obtain the multiple feasible solutions (alternatives) by using meta-heuristic method. Each solution is substituted by regression equation and we found the optimal solution that is minimum of difference between values obtained by regression model and simulation results. The optimal solution is delivered and incorporated to production site and current operation results from production site is used to generate new regression model after that time.
본 연구에서는 반도체 제조공정에서 photo resister를 도포하고 제거하는 coater와 developer 장치에서 도포막의 균일화를 위한 배기장치의 정밀한 유량제어기술을 소개 하고자 한다. 개발된 배기 제어장치는 차압식 유량계로서 차동 압력센싱 방식을 이용하고 One chip microprocessor로 A/D변환과 피드백 서보제어로 장치를 구현하였으며 제어 유량은 최대 2000${\ell}$/min로서 개발 후 성능과 안정성 평가가 우수하여 실제장비에의 장착이 가능하였다.
Ahn, Gwang Noh;Lim, Sanghun;Sung, Su Whan;Lee, Jietae
Korean Chemical Engineering Research
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v.58
no.3
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pp.390-395
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2020
For some processes with saturations, economical operating points are on the saturation edges. Traditional feedback controllers cannot be used to regulate such processes on the saturation edges because there are abrupt dynamics changes and no feedback information at saturations. Optimization-based methods such as the model predictive control can treat this control problem without difficulty when the saturation levels and dynamics are known and not varying. Otherwise, an adaptation scheme to track the saturation levels and dynamics should be included. Here, for very simple methods to treat this control problem, two control methods based on the recent slope seeking method and the relay feedback method are proposed. Their performances are evaluated with simulations applying them to a second order liquid level system with saturation. Simulations show that these proposed control methods can find and maintain operating point of the saturation edge under 5% relative error.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.19
no.3
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pp.384-390
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2008
Chaotic OOK modulation method can be used in LDR(Low Data Rate) UWB systems. In this paper, UWB chaotic-OOK transmitter system is designed and verified using TSMC 0.18 um CMOS process. A transmitter system is composed of Quasi-chaotic signal generator, OOK Modulator, and driving amplifier. The traditional chaotic signal generators using analog feedback method is weak to process variation. In order to solve this problem, a quasi-chaotic signal generator using digital feedback technique is get wide band signal and OOK Modulator using T-type switching structure is used to enhance the isolation characteristic. A driving amplifier has differential to single structure to avoid an external balun for low cost communication. The measured output power spectrum of the transmitter meet the FCC regulation and the result of the modulation test at data rate of 20 Kbps, 200 Kbps, 2 Mbps, and 10 Mbps is conformed to LDR UWB system. It is shown that the transmitter in this paper can be used for the UWB chaotic-OOK system.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.2
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pp.147-154
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2014
In this study, chlorine modeling technique based on fuzzy system is proposed to reduce the carcinogenic substance and decide the optimal chlorine injection rate, which is affected by chlorine evaporation rate in sedimentation basin according to detention time, weather and water quality. The additional chlorine meter is installed in the inlet part of sedimentation to reduce the feedback time and implement cascade control, which leads to maintaining the residual chlorine concentration decided by fuzzy rule. It helps to take a preemptive action about long time delay, the characteristics of the disinfection process, and reduce the variation of residual chlorine rate by 7.3 times and the chlorine consumption by 40,000 dollars. It made a significant contribution to supply hygienically safe drinking water.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.18
no.5
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pp.51-58
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2013
A clock duty-cycle corrector (DCC) which is an essential device of clocking circuits for high-speed system-on-chip (SoC) design is introduced in this paper. The architectures and operation of conventional analog feedback DCCs and digital feedback DCCs are compared and analyzed. A new mixed-mode feedback DCC that combines the advantages of analog DCCs and digital DCCs to achieve a wider duty-cycle correction range, higher operating frequency, and higher duty-cycle correction accuracy is presented. Especially, the architectures and design of a mixed-mode duty-cycle amplifier (DCA) which is a core unit circuit of a mixed-mode DCC is presented in detail. Two mixed-mode DCCs based on a single-stage DCA and a two-stage DCA were designed in a 0.18-${\mu}m$ CMOS process, and it is proven that the two-stage DCA-based DCC has a wider duty-cycler correction range and smaller duty-cycle correction error.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.1
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pp.65-75
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2005
Measurement of network traffic have shown that the self-similarity is a ubiquitous phenomenon spanning across diverse network environments. In previous work, we have explored the feasibility of exploiting the long-range correlation structure in a self-similar traffic for the congestion control. We have advanced the framework of the multiple time scale congestion control and showed its effectiveness at enhancing performance for the rate-based feedback control. Our contribution is threefold. First, we define a modular extension of the TCP-a function called with a simple interface-that applies to various flavours of the TCP-e.g., Tahoe, Reno, Vegas and show that it significantly improves performance. Second, we show that a multiple time scale TCP endows the underlying feedback control with proactivity by bridging the uncertainty gap associated with reactive controls which is exacerbated by the high delay-bandwidth product in broadband wide area networks. Third, we investigate the influence of the three traffic control dimensions-tracking ability, connection duration, and fairness-on performance.
In this paper, $3^{rd}$ SDM with FDPA(Feedback Delay Pass Addition) technique to improve the input range is proposed. Conventional architecture with $3^{rd}$ transfer function is just made as adding a digital delay path in $2^{nd}$ SDM architecture. But the input range is very small because feedback path into the first integrator is increased. But, proposed architecture change feedback path into the first integrator to the second integrator, so input range could be improved about 9dB. The $3^{rd}$ SC SDM with only one operational amplifier was implemented using double-sampling technique. Simulation results for the proposed SDM designed in $0.18{\mu}m$ CMOS technology with power supply voltage 1.8V, signal bandwidth 20KHz and audible sampling frequency 2.8224MHz show SNR(Signal to Noise Ratio) of 83.8dB, the power consumption of $700{\mu}W$ and Dynamic Range of 82.8dB.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.41
no.9
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pp.107-114
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2004
This paper presents block and timing diagrams of the DWA(Data Weighted Averaging) to optimize a feedback time delay of the sigma-delta modulator. Through the MATLAB modeling, the optimized coefficients of the integrators are obtained to design the modulator. The fully differential SC integrators, feedback DAC, 9-level quantizer, and DWA are designed by considering the nonideal characteristics of the modulator. The designed third-order multibit modulator is fabricated in a 0.35${\mu}{\textrm}{m}$ CMOS process. The modulator achieves 75dB signal-to-noise ratio and 74dB dynamic range at 1.2Vp-p 825kHz input signal and 52.8MHE sampling frequency.
Dang, Hyun Shik;Jo, Dong Hee;Kim, Jong Seo;Jung, Taeho
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.26
no.4
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pp.35-41
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2017
With the advances in Internet over Things, the demand in diverse electronic devices such as mobile phones and sensors has been rapidly increasing and boosting up the researches on those products. Semiconductor materials, devices, and fabrication processes are becoming more diverse and complicated, which accompanies finding parameters for an optimal fabrication process. In order to find the parameters, a process simulation before fabrication or a real-time process control system during fabrication can be used, but they lack incorporating the feedback from post-fabrication data and compatibility with older equipment. In this research, we have developed an artificial intelligence based simulator, which finds parameters for an optimal process and controls process equipment. In order to apply the control concept to all the equipment in a fabrication sequence, we have developed a prototype for a manipulator which can be installed over an existing buttons and knobs in the equipment and controls the equipment communicating with the AI over the Internet. The AI is based on the deep learning to find process parameters that will produce a device having target electrical characteristics. The proposed simulator can control existing equipment via the Internet to fabricate devices with desired performance and, therefore, it will help engineers to develop new devices efficiently and effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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