• 제목/요약/키워드: 특이치

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Lyapunov 방정식의 해의 고유치 및 트레이스의 범위 (Eigenvalues and trace bounds on the solutions of lyapunov equations)

  • 권욱현;김상우;박부견
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1990년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 26-27 Oct. 1990
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    • pp.534-538
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    • 1990
  • 본 논문에서는 연속 및 이산 Lyapunov 방정식의 해의 고유치 및 트레이스의 범위를 시스템 행렬의 고유치 및 고유벡터 행렬을 이용하여 표시한다. 이산 시스템의 경우 시스템 행렬의 최대 특이치가 1보다 큰 경우나 연속 시스템의 경우 시스템 행렬의 대칭행렬이 불안정한 경우에도 상한 값이 항상 계산 가능한 범위가 제시된다. 본 논문에서 제시된 범위들은 몇가지 조건을 갖고 다른 문헌에서 제시된 것들 보다 정확하며, 더욱이 특정한 시스템 행렬에 대해서는 범위의 상한과 하한이 일치한다.

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행렬부호함수의 특이성에 관한 연구 (On the Singularity of the Matrix Sign Function Algorithm)

  • 김형중;이장규
    • 산업기술연구
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    • 제9권
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    • pp.127-131
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    • 1989
  • 순허수 고유치를 포함하고 있는 행렬이 행렬부호함수 알고리즘에서 보이는 성질을 규명했다. 역행렬이 존재하는 행렬도 이 알고리즘에서는 행렬의 조건과 무관하게 특이행렬이 될 수 있음을 보였다. 이 특성을 이용해서 이론적으로 모든 고유치를 알아낼 수 있다.

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낮은 계수 근사법을 이용한 표준 잔향음 신호 획득 및 제거 기법 (Reverberation Characterization and Suppression by Means of Low Rank Approximation)

  • 윤관섭;최지웅;나정열
    • 한국음향학회지
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    • 제21권5호
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    • pp.494-502
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    • 2002
  • 본 연구는 실측 잔향음 자료에서 나타나는 단주기적 시변동성 신호 간섭 (interference)을 억제하기 위해 Ecart-Young 이론을 토대로 자료 행렬로부터 낮은 계수를 추출하여 근사화하는 낮은 계수 근사법 (LRA: Low Rank Approximation) 기법을 제안하였다. 이 기법을 실측 자료에 적용한 결과, 잔향음 신호와 시변동성 신호가 분리되었으며 이때 적절한 낮은 계수를 추출키 위해서 특이치 분해법 (SVD: Singular Value Decomposition)이 사용되었다. 잔향음 신호의 억제는 LRA를 통해 얻어진 근사치와 실측치 사이의 잔차를 계산함으로써 수행하였으며 결과적으로 LRA을 이용하여 시간적으로 안정적인 잔향음 신호를 획득함으로써 능동 소오나 시스템 운용 및 잔향음 모델링시 적용 가능성을 제시하였다.

웨이블릿 변환 영역에서의 국부 계수 최대치 및 특이점 검출을 이용한 블록화 현상 제거 (Reduction of blocking artifacts using the local moduls maxima and singularity detection in wavelet transform)

  • 이석환;김승진;김태수;이건일
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제41권6호
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    • pp.109-120
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    • 2004
  • 본 논문에서는 다층스케일 에지로부터 특이점 검출을 이용한 블록화 현상 제거 방법을 제안하였다. 블록 부호화된 영상에서 블록화 현상 및 에지와 같은 특이점들은 다층스케일 웨이블릿 변환 영역에서 국부 계수 최대치로 검출된다. 제안한 방법에서는 국부 계수 최대치의 Lipschitz 정칙 상수를 이용하여 블록화 현상 및 에지의 특이점들을 구분하고, 웨이블릿 변환 영역에서 블록화 현상에 의한 특이점들을 영역에 따라 스케일별로 제거한다. 실험 결과로부터 제안한 방법이 기존의 방법에 비하여 객관적 화질 및 주관적 화질 측면에서 보다 우수함을 확인하였다.

적분방정식 전자탐사 모델링에서 Green 텐서의 특이 적분 (Singular Cell Integral of Green's tensor in Integral Equation EM Modeling)

  • 송윤호;정승환
    • 지구물리와물리탐사
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    • 제3권1호
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    • pp.13-18
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    • 2000
  • 적분방정식 전자탐사 모델링에서 종종 애매모호하게 받아 들여온 특이 요소에 대한 Green 텐서 적분을 명확히 해결하고자, 전자탐사 적분방정식에서의 특이치의 개념을 전자기 이론에서 사용되는 전기장의 적분식 표현에서의 특이치 문제와의 비교를 통해 설명하였다. 또한 적분방정식 전자탐사 모델링에서 수치해의 정확도를 좌우하는 가장 중요한 요소인 특이 적분을 3차원, 2.5차원 및 2차원, 그리고 얇은 판 적분방정식의 경우에 대해 유도하고 정리하였다.

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역 문제에 대한 특이치 효율화 (Efficient Method of Singular Value for Inverse Problem)

  • 박성완
    • 한국생산제조학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.232-240
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    • 2012
  • This study proposed efficient method of singular value for inverse problem, linear approximation of contact position and loading in single and double meshing of transmission contact element, using 2-dimension model considered near the tooth by root stress. Determination of root stress is carried out for the gear tooth by finite element method and boundary element method. Boundary element discretization near contact point is carefully performed to keep high computational accuracy. The predicted results of boundary element method are good accordance with that of finite element method.

일반화된 특이치를 사용한 강인한 극배치 조건 (Robust pole placement condition using generalized singular value)

  • 이준화;권욱현
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제1권1호
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    • pp.13-19
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    • 1995
  • In this paper, generalized singular value is defined. Using the generalized singular value, robust stability conditions and robust pole placement conditions of structured uncertain systems with star shaped uncertainties are derived. Especially, norm bounded and polytopic uncertainty regions are considered as star shaped uncertainty regions. Linear matrix inequality problems are proposed in order to compute the upper bound of the generalized singular value. The proposed linear matrix inequality problems can be solved by using the convex optimization method.

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3차원 얼굴 인식을 위한 오류 보상 특이치 분해 기반 얼굴 포즈 추정 (Head Pose Estimation Using Error Compensated Singular Value Decomposition for 3D Face Recognition)

  • 송환종;양욱일;손광훈
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제40권6호
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    • pp.31-40
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    • 2003
  • 대부분의 얼굴인식 시스템은 현재 2차원 영상을 기반으로 많은 분야에 응용되고 있다. 그러나 2차원 얼굴인식 시스템은 심하게 변화된 얼굴 포즈에 강인한 얼굴인식이 매우 어렵다. 이에 얼굴 포즈 추정은 정면 영상이 아닐 경우 인식률 향상을 위한 필수적인 과정이라 할 수 있다. 그러므로, 본 논문은 3차원 얼굴인식을 위한 새로운 얼굴 포즈 추정 방식을 제안한다 먼저 3차원 거리(range) 영상이 입력될 때 얼굴 곡선에 기반한 자동 얼굴 특징점 추출 기법을 적용한다. 추출된 특징점을 바탕으로 오류 보상 특이치 분해를 적용 한 새로운 3차원 얼굴 포즈 추정 방식을 제안한다. 특이치 분해를 이용하여 초기 회전각을 획득한 후 존재하는 오류를 보다 세밀하게 보상한다. 제안 알고리즘은 정규화된 3차원 얼굴 공간에서 추출된 특징점의 기하학적 위치를 이용하여 수행된다. 또한 3차원 얼굴인식을 위하여 3차원 최근접 이웃 분류기를 이용한 데이터베이스내에서 후보 얼굴을 선택하는 방식을 제안한다. 실험 결과를 통해 다양한 얼굴 포즈에 대하여 제안 알고리즘의 효율성과 타당성을 검증하였다.