AI-based speed prediction studies have been conducted quite actively. However, while the importance of explainable AI is emerging, the study of interpreting and reasoning the AI-based speed predictions has not been carried out much. Therefore, in this paper, 'Explainable Deep Graph Neural Network (GNN)' is devised to analyze the speed prediction and assess the nearby road influence for reasoning the critical contributions to a given road situation. The model's output was explained by comparing the differences in output before and after masking the input values of the GNN model. Using TOPIS traffic speed data, we applied our GNN models for the major congested roads in Seoul. We verified our approach through a traffic flow simulation by adjusting the most influential nearby roads' speed and observing the congestion's relief on the road of interest accordingly. This is meaningful in that our approach can be applied to the transportation network and traffic flow can be improved by controlling specific nearby roads based on the inference results.
We analyze the risk factors identified for ex-ante evaluation regarding government R&D programs. In particular, we empirically examined to what extent each risk factor is perceived to be important by the stage of R&D, technology field, researcher's career and experience. The empirical results show that technology risk is perceive to be less important for basic research, while market risk more perceived to be important in the IT field. Political risk is perceived to be less important for the university faculty, while researchers with government R&D project experience gave more value to legal risk factor.
This research was designed to verify the causal relationships between organization managers' unmet expectations and job burnout and the mediating effects of overcommitment based on the effort-rewards imbalance theory. It was also intended to evaluate the moderating effect of LMXSC on the relationship between overcommitment and job burnout. 172 branch managers working at commercial bank were selected as the target research group. This study was validated by The SPSS 24.0, the reliability was justified through the factor analysis, and the casual relationship was confirmed through the three-step regression. As a result, unmet expectations had a strong positive correlation with job burnout and overcommitment. Overcommitment had a strong positive correlation with the mediating effect between unmet expectations and job burnout. Moderating effects of LMXSC were not significant. This study showed the practical implication between unmet expectations, overcommitment, and job burnout. Additionally it exhibited the job design and management practice in manager groups where the importance of their role has been expanded. Lastly, we found the interdisciplinary implication from making an effort to elaborate the antecedent of variables.
Recently many ASP applications have been released which enable them to accept, save and manipulate files uploaded with a web browser. The files are uploaded via an HTML POST form using RFC 1867 In particular, the file transfer via the HTTP port is getting more important because of the current Internet security issues. In this paper, we implement a form-based ASP upload component and disclose explicitly most of the main codes. That is, the open source might be helpful to develop the new ASP applications including file upload function in the future. We also show the upload time and CPU usage time of the proposed upload component and compare with the well-known commercial ones, showing the performance metrics of the proposed component are comparable to those of commercial ones.
This paper presents a time synchronization algorithm based on PLL for application to telemetry systems and implement FPGA logic. The large aircraft of the telemetry system acquires status information through each distributed acquisition devices and analyzes the flight status in real time. For this reason, time synchronization between systems is important to improve precision. This paper presents a PLL based time synchronization algorithm that is less complex than other time synchronization methods and takes less time to process data because there is minimized message transmission for synchronization. The validity of proposed algorithm is proved by simulation of Python. And the VHDL logic was implemented in FPGA to check the time synchronization performance.
최근 20년간 마케팅을 비롯하여 사회과학 전반에 걸쳐 기업이론에 관하여 새로운 패러다임으로 각광을 받아온 신제도학파 접근방법은 이익극대화를 기업의 중심적 행동으로 가정하고 있는 신고전학파의 맹점을 극복하여 조직문제를 포괄적으로 다룰 수 있음을 보여주고 있다. 이 이론은 한정된 합리성, 기회주의, 자산 특수성, 지배구조, 신뢰 및 협동 등의 핵심적 개념들이 동태적 환경 하에서 활동하고 있는 기업의 경제적 행동을 분석하고 이해하는데 크게 기여하였음이 입증되고 있다. 이것은 다수의 실증적 문헌들에서 엿볼 수 있다. 그러나 신제도학파의 이론적 틀은 두 가지 면에서 주요 결점을 안고 있다. 그 하나는 이론의 정당성을 입증하기 위한 실증적 연구결과물을 무수하게 찾아볼 수 있으나, 대부분이 연구의 타당성이 결여되어 있다는 점이고, 또 하나의 결정적 결함은 신고전학파와 마찬가지로 비교정태적 접근방법을 택함으로써 역사적 관점이 도외시되고 기업의 전략개발과 구조적 변동을 이해하는데 필수적인 조직과 기술간의 동태적 상호작용의 중요성을 간과하고 있다는 점이다. 이에 따라 본고에서는 국제교역 이론가들이 제시한 기업 특유의 경쟁우위에 관한 착상과 그러한 우위가 기업 내외의 네트워크 형성을 포함하여 결집된 조직역량에서 도출된다는 견해를 거래비용이론에 접목시킴으로써 기업의 성격과 그 성장방식을 보다 설득력있게 이해할 수 있으리라는 관점을 제시하려 하였다. 이와 같이 거래비용이론과 진화론을 결합하면 신제도학파 기업이론의 결점이 보완되고 이론의 발전이 한 단계 진일보할 것으로 기대된다. 특히 마케팅 연구자들이 거래비용이론의 경우와 마찬가지로 본고에서 제시한 통합이론에 대해서도 실증적 연구를 행하면 이론개발에 크게 기여할 것으로 생각된다.
People's thinking and aging ways, which are spread in the abnormal situation called the reoognition panic, are different from those in the normal situation. So the design which is applied to this situation have the different points to be considered. The design in the abnormal situation is as important as that in the normal situation. This study is to evaluate the basic usability of the icons which are applied to this situation. The basic data about the recognition course, icon and metaphor have been collected and analyzed, and then the experiments based on this have been planned. The proprieties and conclusions about the ways have been generalized through accomplishing and analyzing the planned experiments. The most important meaning of this study is to suggest the examples of the usability estimating ways of the design works in the abnormal situation where the recognition panic may happen with high frequency. I hope that this study will be used for checking and improving in advance the difficulties of using the design which may happen in the real situation, by using actively the similar ways to this experiment.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.6
no.2
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pp.81-94
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2007
In order to solve the traffic problem which comes to be serious at day, the impotance of Intelligent Transport Systems(ITS) that accomplish information gathering, information processing, information offering with up-to-date scientific techniques is coming to be high. But many local self-government group want to solve the traffic problems with introduction of ITS, however, it is a actual condition where the systematic effective analysis is insufficient. This study establishes the methodology of effective analysis as introduction of ITS, which refers to the inside and outside of the country instance. And then, this research accomplishes direct and indirect effective analysis with the case study. As a result of SUWON ITS introduction effect analysis, the travel speed of TRC mode is increased 31%, and the delay of TRC mode is diminished 43.9% than before introducing case. Most of the citizen felt the improvement effect of ITS system operation, and the majority wanted the expansion of the ITS system in survey. The analysis of economic result that B/C ratio is 5.12. So, The the effect and economic propriety of the ITS enterprise appeared with the fact that it is sufficient.
물류활동에서 운송부분이 차지하는 중요성은 기업의 경영자층에게 더욱 중요하게 인식되고 있는데, 이는 경쟁 환경 때문이다. 경쟁환경에서는 'Output Logistic' 즉, 운송활동의 수행정도에 따라 물류활동의 성패가 결정된다. 따라서 기업물류활동의 근간인 운송활동의 주요 결정요인과 선택형태를 알아보고, 이들이 실제로 기업의 물류활동에 어느 정도 영향을 미치는지를 심층적으로 분석해보는 것도 매우 의미 있는 일이라 하겠다. 더구나 우리 나라의 현재의 경제여건에서는 물류비에 대한 효율화 작업이 필요한데 반해 그 동안의 연구들을 살펴보면 SP 자료를 이용한 가상적 상황하에서의 화주의 선택행태를 분석하였으므로 실제 선택한 수단간의 gap을 극복할 수 없었다. 기업은 운송수단의 선택시 복잡한 결정과정을 갖는다. 이는 운송부문이 총물류비용에서 차지하는 중요도 때문이다. 기업의 운송관리자는 화물을 출하할 때마다 선택의 기로에 서게 된다. 즉, 일부는 조직 체계나 다른 계약 여건에 따라 이전과 동일한 수단을 선택하는 경우도 있지만, 많은 경우에는 매번 출하시 마다 최적의 운송수단을 선택하기 위한 새로운 결정을 하게 된다. 본 연구는 이러한 화주의 수단선택행태를 실제 RP 자료를 이용하여 분석하였다. 수단선택모형의 적용 및 분서결과를 살펴보면 상당히 attractive한 결과를 발견할 수 있는데 각 품목별 추정 값이 운송거리에 대해서는 음으로 운송비용에 대해서는 양으로 나타나고 있다. 다시 말하면 운송거리가 길수록 효용은 감소하고 운송비용이 커질수록 효용은 증가한다는 것을 의미하므로 그 분석결과가 올바른 결과를 도출하고 있지는 않다. 그러나 여기서 알수 있는 것은 운송거리와 운송비용이 각각 주요한 변수라는 것이다. 모형의 타당성을 검증하기 위해서는 logilikelihood 값을 구하여 $\rho$^2분석을 시행하였다. 여기서는 각 품목별로 $\rho$^2값이 약 0.15~0.3의 비교적 높은 수치를 보여주고 있으므로 모형의 설명력이 어느 정도 있다는 것이 아울러 증명이 되었다. 상관관계에 대한 분석에서는 영업용 차량간의 상관관계가 높게 나타났으며, 이는 곧 영업용 화물차량을 적재중량별로 구분하는 것이 별 의미가 없음을 의미한다. 다시 말하면 자가용 차량을 보유하고 있지 않은 회사는 다른 운송전문업체에 화물운송을 의뢰하게 되므로 출하중량에 따라 화물차량을 구분하는 것에 대해서 그다지 큰 고려를 하지 않는 것으로 해석할 수가 있다.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.8
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pp.264-273
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2013
The importance of the robots has emerged as the means of minimizing the casualties in the future war, and, thus, the biomimetic robots mimicking the optimized organisms has been actively studied. The robot inspired lizard is suitable for reconnaissance and the surveillance in narrow areas. In this paper, we analyzed the locomotion of a lizard by motion capture system using the infrared markers. We attached 21 markers to the joints of the lizard. By considering the measured data, we analyzed the walking motion of the lizard which trots in a sprawled posture. Moreover, we proposed the 25 dof kinematic model which was able to reproduce the gait of the lizard faithfully. The model was verified by simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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