A number of estimation of distribution algorithms have been proposed that do not use explicitly crossover and mutation of traditional genetic algorithms, but estimate the distribution of population for more efficient search. But because it is not easy to discover higher-order correlations of variables, lower-order correlations are estimated most cases under various constraints. In this paper, we propose a new estimation of distribution algorithm that represents higher-order correlations of the data and finds global optimum more efficiently. The proposed algorithm represents the higher-order correlations among variables by building random hypergraph model composed of hyperedges consisting of variables which are expected to be correlated, and generates the next population by Bayesian sampling algorithm Experimental results show that the proposed algorithm can find global optimum and outperforms the simple genetic algorithm and BOA(Bayesian Optimization Algorithm) on decomposable functions with deceptive building blocks.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.5
no.6
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pp.37-46
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2001
In this research, a controller design method based on optimization is proposed that can satisfy constraints on maximum responses of building structures subject to around excitation modeled by partially stochastic process. The class of controllers to be optimized is restricted to LQR. Weighting matrix on controlled outputs is used as design variable. Objective function, constraint functions and their gradients are computed by the parameterization of control gain with Riccati matrix. Full state feedback controllers designed by proposed optimization method satisfy various design objectives and their necessary maximum control forces are computed for the production of actuator. LQG controllers composed of Kalman filter and LQR designed by proposed method perform well with little deterioration. So it is possible to design output feedback controllers satisfying constraints on various maximum responses of structures.
The purpose of this study is to identify the direct effects of PSM on job satisfaction (JS) and perceived job performance (PJP) in public institutions and to identify indirect effects of the mediator. In particular, we define the person-organization fit (POF) used as the mediator as the fitness of the personnel system and identify the influence of POF in the relationship between PSM, JS, and PJP. The questionnaires used in this study were conducted for the members of Changwon Public Health Center and empirical analysis using structural equation modeling was conducted and the following results were obtained. First, PSM in the integrated public service organization has a positive effect on JS and PJP. Second, PSM shows that JS and PJP of organization members are improved through mediating effect of POF. It can be concluded that PSM can improve JS and PJP through institutional fit between members and organizations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.8
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pp.1803-1813
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1997
The goal of image restoration is to remove the degradations in a way that the resrored image will best approximate the original image. This can be done by the iterative regularized image restoration method. In any iterative image restoration algorithm, using a "better" termination rule results in both "better" quality of ther restored image and "less" computation, and hence, "faster" and "simp;er" practical system. Therefore, finding a better termmination rule for an iterative image restoration algorithm has been an interesting and improtant question for many researchers in the iterative image restoration. In these reasons, the new termination rule using the estimated distance between the original image and the restored image is proposed inthis paper. Noise suppression parameter(NSP) and the rule for estimating NSP with the noise variance are also proposed. The experimental results shows that the proposed termination rule is superior to the conventional methods.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.1
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pp.203-215
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2017
Recently, interest in Pedestrian Navigation Service (PNS) is being increased due to the diffusion of smart phone and the improvement of location determination technology and it is efficient to use landmarks in route guidance for pedestrians due to the characteristics of pedestrians' movement and success rate of path finding. Accordingly, researches on extracting landmarks have been progressed. However, preceding researches have a limit that they only considered the difference between buildings and did not consider visual attention of maps in display of PNS. This study improves this problem by defining building attributes as local variable and global variable. Local variables reflect the saliency of buildings by representing the difference between buildings and global variables reflects the visual attention by representing the inherent characteristics of buildings. Also, this study considers the connectivity of network and solves the overlapping problem of landmark candidate groups by network voronoi diagram. To extract landmarks, we defined building attribute data based on preceding researches. Next, we selected a choice point for pedestrians in pedestrian network data, and determined landmark candidate groups at each choice point. Building attribute data were calculated in the extracted landmark candidate groups and finally landmarks were extracted by principal component analysis. We applied the proposed method to a part of Gwanak-gu, Seoul and this study evaluated the extracted landmarks by making a comparison with labels and landmarks used by portal sites such as the NAVER and the DAUM. In conclusion, 132 landmarks (60.3%) among 219 landmarks of the NAVER and the DAUM were extracted by the proposed method and we confirmed that 228 landmarks which there are not labels or landmarks in the NAVER and the DAUM were helpful to determine a change of direction in path finding of local level.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.38
no.1
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pp.1-11
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2010
The definition of the speed of sound is reexamined since it is crucial in the numerical analysis of compressible real gas flows. The thermodynamic speed of sound (TSS), $a_{th}$, and the characteristic speed of sound (CSS), $a_{ch}$, are derived using generalized equation of state (EOS). It is found that the real gas EOS, for which pressure is not linearly dependent on density and temperature, results in slightly different TSS and CSS. in this formalism, Roe's approximate Riemann solver was derived again with corrections for real gases. The results show a little difference when the speeds of sound are applied to the Roe's scheme and Advection Upstream Splitting Method (AUSM) scheme, but a numerical instability is observed for a special case using AUSM scheme. It is considered reasonable to use of CSS for the mathematical consistency of the numerical schemes. The approach is applicable to multi-dimensional problems consistently.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.8
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pp.2497-2504
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2000
This paper is aimed at defining items of fault, and then constructing rules of fault diagnosis and recovery using INBANCA technology for the purpose of managing the weh server. The fault items of web server consist of the process fault, server overload, network interface fault, configuration and performance fault. Based on these items, the actual fault management is carried out fault referencing. In order to reference the fault, we have formulated the system-level fault diagnosis production rule and the service-level fault diagnosis rule, conjunction with translating management knowledge into active network. Also, adaptive recovery mechanism of web server is applied to defining recovery rule and constructing case library for case-based web server fault recovery. Finally, through the experiment, fault environment and applicability of each proposed production rule and recovering scheme are presented to verify justification of proposed diagnosis rules and recovery mechanism for fault management. An intelligent case-based fault management scheme proposed in this paper can minimize an effort of web master to remove fault incurred web administration and operation.
The study was performed to measure structural relationship among service value, brand image, and royalty of patients in regional public hospitals in Korea. Based on the analysis, the study aims to establish strategic direction of the regional public hospitals. Through a review of related literatures, measurement variables were identified, and a path model was developed for the study. Five regional public hospitals were chosen, and questionnaire has been collected from 387 outpatients and 358 inpatients. The study found that service value has a positive direct effect on brand image, and brand image has a positive direct effect on loyalty. Based on the findings, it is desirable for the regional public hospitals should mange the issues with lower level of perception and those with bigger effect, and establish low pricing strategy with improving the quality of service they provide.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.36
no.11
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pp.1327-1334
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2012
This study shows the conformance-based design results of a fourth-order dynamic actuator showing a performance variation caused by variation in the components as well as aero-induced disturbances. The actuator comprises a BLDC motor, spur gear and worm gear assembly, and canard. The actuator performance was evaluated by using time-variant angle information of the canard. Based on the response surface models, critical system variables were screened using F-tests, and then, the performance was approximated as a function of the variables because it is difficult to determine the performance of a high-order dynamic system as a function of system variables through analytical approaches. In this study, the conformance of uncertain performance to the specification was defined as a probability measure. The design variables obtained by optimizing the measure can provide actuator performance conforming to the specifications considered, even though there is a variation in both the components and the aero-induced disturbances.
Mode choice behavior is associated with travelers' latent behavior that is an unobservable preference to travel behavior or mode characteristics. This paper specifically addresses the problem of unobservable factors, that is latent behavior, in mode choice models. Consideration of latent behavior in mode choice models reduces the errors that come from unobservable factors. In this study, the authors defined the latent variables that mean a quantitative latent behavior factors, and developed the combined RP/SP model with latent variables using the mode choice behavior survey data. The data has traveler's revealed preference of existent modes along the Han River and stated preference of new water transit on the Han River. Also, The data has travelers' latent behavior. Latent variables were defined by factor analysis using the latent behaviour data. In conclusion, it is significant that the relationship between traveler's latent behavior and mode choice behavior. In addition, the goodness-of-fit of the mode choice models with latent variables are better than the model without latent variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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