In recent, researchers in the field of Bioinformatics need to analyze thousands of genome sequences efficiently according to introduce of new analysis methods and technologies such as genome expression microchip. This rapid growth in the field of bio-engineering needs computing resources to analyze rapidly for genome sequences, but it does not introduce the computing resources due to an enormous investment expense. The core factor of this study is integrated environment based PC-Cluster system & high speed access rate up to 155Mbps, continuous collection system for bio-information at home and abroad. The results of the study are establishment & stabilization of information and communication infrastructure, establishment & stabilization of high performance computer network up to 155Mbps, development of PC-Cluster system with 32 nodes, a parallel BLAST on Cluster system, which can provides scalable speedup in terms of response time, and development of collection & search system for bio-information.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.4
no.1
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pp.64-70
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2003
Current growth of VLSI design depends critically on the research and development (If automatic layout tool. Automatic layout is composed of placement assigning a specific shape to a block and arranging the block on the layout surface and routing finding the interconnection of all the nets. Algorithms Performing placement and routing impact on Performance and area of VLSI design. Channel routing is a problem assigning each net to a track after global routing and minimizing the track that assigned each net. In this paper we propose a genetic algorithm searching solution space for the netlist partitioning problem for 4-layer channel routing. We compare the performance of proposed genetic algorithm(GA) for channel routing with that of simulated annealing(SA) algorithm by analyzing the results which are the solution of given problems. Consequently experimental results show that out proposed algorithm reduce area over the SA algorithm.
Angiogenesis has been implicated in progression of inflammation, arthritis, psoriasis, atherosclerosis as well as tumor growth and metastasis. Intensive studies have been carried out to develop a strategy for cancer treatment by blocking angiogenesis. During angiogenesis, endothelial proliferation and migration essentially occurs upon activation. In this study, we compared the expression profiles of human umbilical endothelial cells activated by incubating in vitro in the rich medium containing several growth factors, and non-activated ones. cDNA targets derived from total RNAs of HUVEC activated for 13 h in M199 medium containing endothelial cell growth supplement, 20% fetal bovine serum, and heparin, after reaching 70~80% confluency, or non-activated, were hybridized onto oligonucleotide microarrays containing 1,8864 genetic elements. Unsupervised hierarchical clustering analysis resulted in two subgroups on dendrogram exhibiting activated and non-activated HUVECs. We then extracted 122 outlier genes which were shown to be up-regulated or under-expressed by at least 2-folds in activated HUVECs. Among these, 32 annotated genes were up-regulated and 38 were down-regulated in activated HUVECs. Interestingly, genes involved in cell proliferation, motility, and inflammation/ immune response were up-regulated in activated HUVEC, whereas genes for cell adhesion or vessel morphogenesis/function were down-regulated. Unexpectedly, the expression of genes well-characterized as angiogenesis markers was not changed except Eph-B4, which was down-regulated about 4 folds. 52 unknown genes were also up- or down-regulated. Therefore, these results could provide an opportunity to targeting new vascular molecules for the development of anti-angiogenic molecules.
Cho Chul-Ho;Cho Woong;Hwang Seung-Yong;Ahn Yoo-Min
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.30
no.10
s.253
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pp.1261-1268
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2006
This paper reports low-cost microreactor $(10{\mu}{\ell})$ biochip for the DNA PCR (polymerase chain reaction). The microbiochip $(20mm{\times}28mm)$ is a hybrid type which is composed of PDMS (polydimethylsiloxane) layer with serpentine micochannel $(360{\mu}m{\times}100{\mu}m)$ chamber and glass substrate integrated with microheater and thermal microsensor. Undesirable bubble is usually created during sample loading to PMDS-based microchip because of hydrophobic chip surface. Created bubbles interrupt stable biochemical reaction. We designed improved microreactor chamber using microfluidic simulation. The designed reactor has a coner-rounded serpentine channel architecture, which enables stable injection into hydrophobic surface using micropipette only. Reactor temperature needed to PCR reaction is controlled within ${\pm}0.5^{\circ}C$ by PID controller of LabVIEW software. It is experimentally confirmed that SRY gene PCR by the fabricated microreactor chip is performed for less than 54 min.
The goal of this study was to characterize the BrDSR (Drought Stress Resistance in B. rapa) gene and to identify the expression network of drought-inducible genes in Chinese cabbage under drought stress. Agrobacterium-mediated transformation was conducted using a B. rapa inbred line ('CT001') and the pSL100 vector containing the BrDSR full length CDS (438 bp open reading frame). Four transgenic plants were selected by PCR and the expression level of BrDSR was approximately 1.9-3.4-fold greater than that in the wild-type control under drought stress. Phenotypic characteristics showed that BrDSR over-expressing plants were resistant to drought stress and showed normal growth habit. To construct a co-expression network of drought-responsive genes, B. rapa 135K cDNA microarray data was analyzed to identify genes associated with BrDSR. BrDSR was directly linked to DARK INDUCIBLE 2 (DIN2, AT3G60140) and AUTOPHAGY 8H (ATG8H, AT3G06420) previously reported to be leaf senescence and autophagy-related genes in plants. Taken together, the results of this study indicated that BrDSR plays a significant role in enhancement of tolerance to drought conditions.
This study exploits the robot system which is necessary in gene study, bio-technology industry. As well, it can achieve the job of DNA chip manufacturing whose use rate has been increased recently. The robot consists of DNA spotting device for spotting DNA on the silylated slide and well plate, bed for fixing well-plate, washing & drying device of washing and drying the pin part of DNA spotting device, distillation-water vessel, and discharge vessel of wash water. We made the term of sticking DNA to the pin on well plate to be 15 seconds. The spot size of DNA was set to be 0.28 mm on the average by bringing the slide into contact with pin for 1 second. At this rate, if DNA is spotted in the minimum space possible of about 0.32mm, it can stick about 8,100 DNA spots on the well plate. Analyzing the procedure: Movement starts. Pin washes, dries, and smears DNA on the well plate. Spots DNA onto 12 chips takes 2 minutes and 50 seconds.
Obesity can be defined as a metabolic disease due to a increased state of fat tissue caused by an imbalance of calorie intake and use. To define genes that affected by different nutrient, we study gene expression from mice which were fed different nutrient. Epididymal and retro-peritineal adipose tissue were increase in high fat diet feeding mice compared with control, but liver and spleen were not. In serum, total cholesterol were differently increase in high fat diet feeding mice but total triglyceride and free fatty acid were not. That was maybe result of energy balance regulation in vivo system. aP2, PPART2 and FAS genes that were increased during adipogenesis were inclosed in high fat diet fed mice compared with control. In microarray assay, 1.4% of total genes were affected in epididymal adipose tissue by different nutrient. 1.1% of total genes were decreased down 0.5 fold and 0.3% were increased over 2 fold. These results indicated that many genes are affected in adipose tissue by nutrient.
Among various abiotic stress factors, soil salinity decreases the photosynthetic rate, growth, and yield of plants. Recently, many genes have been reported to enhance salt tolerance. The objective of this study was to characterize the Brassica rapa Salt Stress Resistance (BrSSR) gene, of which the function was unclear, although the full-length sequence was known. To characterize the role of BrSSR, a B. rapa Chinese cabbage inbred line ('CT001') was transformed with pSL94 vector containing the full length BrSSR cDNA. Quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR) analysis showed that the expression of BrSSR in the transgenic line was 2.59-fold higher than that in the wild type. Analysis of phenotypic characteristics showed that plants overexpressing BrSSR were resistant to salinity stress and showed normal growth. Microarray analysis of BrSSR over-expressing plants confirmed that BrSSR was strongly associated with ERD15 (AT2G41430), a gene encoding a protein containing a PAM2 motif (AT4G14270), and GABA-T (AT3G22200), all of which have been associated with salt tolerance, in the co-expression network of genes related to salt stress. The results of this study indicate that BrSSR plays an important role in plant growth and tolerance to salinity.
In this Paper we propose a new Image analysis algorithm for microarray processing and a method to locate the position of the grid cell using the topology of the grid spots. Microarray is a device which enables a parallel experiment of 10 to 100 thousands of test genes in order to measure the gene expression. Because of the huge data obtained by a experiment automated image analysis is needed. The final output of this microarray experiment is a set of 16-bit gray level image files which consist of grid-structured spots. In this paper we propose one algorithm which located the address of spots (spot indices) using graph structure from image data and a method which determines the precise location and shape of each spot by measuring the inclination of grid structure. Several experiments are given from real data sets.
Numerous bio-digital contents have been produced by new technology using biochip and others for analyzing early chemical-induced genes. These contents have little meaning by themselves, and so they should be modified and extracted after consideration of biological meaning. These include genomics, transcriptomics, protenomics, metabolomics, which combined into omics. Omics tools could be applied into toxicology, forming a new field of toxicogenomics. It is possible that approach of toxicogenomics can estimate toxicity more quickly and accurately by analyzing gene/protein/metabolite profiles. These approaches should help not only to discover highly sensitive and predictive biomarkers but also to understand molecular mechanism(s) of toxicity, based on the development of analysing technology. Furthermore, it is important that bio-digital contents should be obtained from specific cells having biological events more than from whole cells. Taken together, many bio-digital contents should be analyzed by careful calculating algorism under well-designed experimental protocols, network analysis using computational algorism and related profound databases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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